Proporsjons- og frekvenstabeller i Excel

I denne opplæringen skal vi dykke inn i frekvenstabeller i Excel så vel som proporsjonstabeller. Vi skal se på hva de er og når de skal brukes. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Kategoriske variabler måler "hva slags noe" enten det er en kundes kjøpsstat, opprinnelsesland eller noe annet. For å oppsummere denne typen variabler kan vi telle frekvensene til hver type, sammenligne mengder i frekvenstabeller. Men noen ganger hjelper det å sammenligne disse verdiene som prosenter, og det er her proporsjonstabeller kommer inn. Jeg skal vise deg hvordan du gjør begge deler ved hjelp av pivottabeller, sammen med fordeler og ulemper ved å sammenligne råmengder av kategorier kontra deres proporsjoner .

Innholdsfortegnelse

• Hvordan bruke proporsjons- og frekvenstabeller i Excel
• Konklusjon

Hvordan bruke proporsjons- og frekvenstabeller i Excel

Det første jeg skal gjøre er å lage en indekskolonne. Det jeg prøver å gjøre her er å telle, la oss si, hvor mange av disse boligene som har innkjørsel eller ikke. Og tingen med pivottabeller er at de vil samle dataene. Og vi ønsker ikke å samle dataene. Vi ønsker å telle antall observasjoner.

Den andre tingen jeg kommer til å gjøre, og det er ikke nødvendig i dette tilfellet, men jeg foretrekker og insisterer virkelig på at dataene mine oppbevares i en tabell. Så jeg kommer til å klikke OK.

Vi kan da gi nytt navn til tabellen. La oss kalle det bolig .

Nå skal jeg sette inn en pivottabell. Vårt dataområde er boliger . Det er allerede én fordel. Det er veldig tydelig hva kildedataene våre er, så la oss legge dem inn i et eksisterende regneark.

Så, hvor mange hjem har en innkjørsel? Vel, vi kan finne ut av det. Jeg skal flytte " oppkjørselen " over til radene, og deretter ta indeksen min til verdier. Jeg kommer til å gå til innstillingene for verdier, og jeg gjør dette til en telling .

Det vi ser nå er 546 boliger, 77 har ikke innkjørsel og 469 har. Det er våre frekvenser.

Vi kan ikke nødvendigvis dele ja med nei, men vi kan telle om hver er et ja eller et nei. Da ender vi opp med dette tallet. Dette kalles en enveis frekvenstabell i Excel fordi vi teller frekvensene en vei med en variabel.

La oss nå gjøre dette til en toveis frekvenstabell.

Jeg skal ta for eksempel klimaanlegg og dra dette over til kolonnene. Du kan dra den til radene, men det er mer vanlig å ha din toveis frekvenstabell satt på denne måten, der vi har en av variablene i kolonnene og en annen nedover radene.

Hvis du tenker på dette, ser vi fortsatt 77 og 469, bortsett fra at vi har splittet den med hjemmenes klimaanlegg, nei eller ja. Så vi kan si at av de 546 boligene har vi 158 som har klimaanlegg og en innkjørsel, 62 av dem har ikke enten, og da enten eller for de andre verdiene.

Dette kalles en toveis frekvenstabell, som også kalles en beredskapstabell.

Vi har 546 boliger, men det er vanskelig å vite nøyaktig hvor mange prosent av verdiene som er i hver av disse bøttene, ikke sant? Med mindre du er veldig god i mental matematikk, kan det være vanskelig å dele 62 i 546 veldig raskt og forstå hvor stor prosentandel av hver som er i disse bøttene.

Så jeg kommer til å klikke på Count of Index , gå til Vis verdier som , og så skal jeg gjøre dette til % av totalsummen .

Ved å gjøre dette har vi omgjort disse råverdiene til prosenter. Disse tallene er lettere for oss å forstå på noen måter. Dette er en mer intuitiv måte for oss å se på dataene.

Kanskje vil vi vite hvor mange prosent av postene som ikke har innkjørsel, og hvor mange prosent av dem som står i nei og i ja for klimaanlegg. Da kan vi endre verdiene våre. Vi vil gjøre det til en radtotal .

Så vi deler opp hver av disse radene, og finner ut hvor mange prosent som er i hver av disse.

En ting som er vanskelig med disse prosentene er at vi på en måte kunstig har nedskalert dataene. Vi vet ikke 2,7, 5% av hva det ville være viktig å vite. Hvis det er veldig lite, hvis det er 2,7, 5 % av 120 observasjoner, så er det et lite tall, ikke sant? Hvis det er 2,7, 5 % av tusen observasjoner, er det fortsatt et betydelig tall.

Vi mangler kontekst når vi bare ser på ting i prosent. Så jeg skal dra indeksen min hit, dobbeltdra den og endre den som en telling .

Og nå ser vi både proporsjonene og frekvensene. Jeg kunne faktisk skrive rett over dette. Det er litt ekstra formatering vi kan gjøre.

Frekvenstabeller i Excel og proporsjonstabeller er for kategoriske variabler. Vi må telle dem. Det er ingen annen matematikk vi kan gjøre. Vi kan se på de rå tallene. Vi kunne også se på proporsjonene.

Konklusjon

Jeg håper at du lærer noe om frekvens- og proporsjonstabeller og hvordan du gjør det i Excel ved å bruke den indekskolonnen.

De rå frekvensene gir oss mye informasjon om dataene fordi vi ikke skalerer dem ned kunstig, men det kan være vanskelig å sammenligne den relative størrelsen på hver av disse tallene. Mens det med proporsjonstabeller er mye lettere å se på ting når de er delt inn i 100. Men på en måte kan vi si at vi mister konteksten når vi gjør det.

Jeg håper du likte denne opplæringen. Pass på at du sjekker ut koblingene nedenfor for mer relatert innhold.

Beste ønsker,