DAX Studio EVALUATE Nøkkelord: Grunnleggende eksempler
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
I denne opplæringen går jeg gjennom noen flotte scenarioanalyseteknikker og demonstrerer hvordan du kan kombinere flere av dem i LuckyTemplates. Jeg snakker om å forutsi produktetterspørselen . Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
LuckyTemplates er et fantastisk verktøy for dataanalyse når du kan implementere teknikker som denne.
Ta en situasjon der du ønsker å analysere fremtidige produktbehov. Å ha muligheten til å sette opp modellene dine i LuckyTemplates slik at du kan kjøre flere scenarier samtidig, kan gi deg innsikt som kan ta virksomheten din til neste nivå.
Å kunne inkorporere noen ' ' parametere og deretter kjøre scenariotypeanalyse gjør at du kan forutsi eller forutsi hva du kan trenge å gjøre i fremtiden for å trekke ut riktig mengde inntekt eller optimal mengde fortjeneste.
Denne opplæringen vil vise deg hvordan du kan estimere fremtidig produktetterspørsel i LuckyTemplates ved å bruke DAX.
For å gjøre dette, må vi ha en slags benchmark for å bestemme hvor mye vi skal selge. Og så må vi kanskje legge på noen faktorer som kan endre etterspørselen.
Etter mitt syn er den beste referansen for å sette opp en fremtidsprognose eller estimerte fremtidsrettede beløp å se på det vi tradisjonelt har solgt . La oss nå dykke ned i hvordan vi kan gjøre det ved å bruke What If-parametere og DAX i LuckyTemplates.
Innholdsfortegnelse
Estimere etterspørsel ved å bruke What If
For å bruke What If-parameteren klikker vi ganske enkelt på Ny parameter i modelleringsbåndet.
Så i denne demonstrasjonen har jeg laget det jeg kaller en etterspørselsfaktor , som er en tabell.
Med denne tabellen kan vi endre etterspørselen og se hva som skjer med etterspørselsforventningene våre.
Her har vi en visuell som representerer det vi forventer at etterspørselen skal gå basert på etterspørselsfaktoren som vi har lagt inn i modellen vår.
I modellen vår ser vi at denne etterspørselsfaktoren bare er en støttetabell . Vi kan bare trekke ut tallene herfra og deretter føre dem inn i våre beregninger.
La oss nå se på denne etterspørselsprognoseanalysen fra et DAX-perspektiv.
Estimere etterspørsel ved hjelp av DAX
Når vi anslår etterspørsel, må vi projisere frem noen historiske salg og innlemme denne etterspørselsfaktoren. Dette er enkelt å oppnå på grunn av de fantastiske tidsintelligensfunksjonene i LuckyTemplates.
Først beregner vi vår. Det denne formelen gjør er ganske enkelt å se tilbake i tid på nøyaktig dagen før.
De faktiske resultatene våre er imidlertid ganske travle. Så jeg har gjort litt utjevning for å få en klar innsikt, og jeg anbefaler dette på det sterkeste fra et visuelt perspektiv.
For å gjøre dette legger vi lag på det glidende gjennomsnittsmønsteret eller teknikken for glidende gjennomsnitt. Her er regnestykket jeg gjorde for dette:
Jeg gjorde estimert salg først, som er lik salg i fjor multiplisert med én pluss etterspørselsfaktoren. Så jevnet jeg det ut ved å utarbeide et glidende gjennomsnitt for det estimerte salget som vi beregner.
Når vi ser på diagrammet, ser resultatene langt mer tiltalende ut når vi setter utjevningsfaktoren. Og så kan vi nå bruke kraften til datamodellen og velge kvartal og år for å få det inn og ut, og forutsi etterspørselen raskt og enkelt.
Vi kan også velge dem her også, og det kommer til å endre det visuelle.
Det kommer ikke til å vise det som forventet fordi dette bare beregner terminbeløpene.
Konklusjon
Så det er hvordan du kan kombinere mange teknikker for å forutsi etterspørsel ved å bruke kraften til What If-parameteren og DAX i LuckyTemplates.
Vi har startet med å lage en parametertabell, og deretter opprettet totalt salg som et kjernemål. Vi har gått over til å bruke tidsintelligens og inkorporert vår What If-parameter. Deretter har vi jevnet det ut og visualisert det. Slik får vi frem projeksjonen.
Du må forstå dataene, DAX-formelen, parameterne og konteksten for å få alt til å fungere bra.
Du vil oppdage ved å lære denne teknikken at det er mange forskjellige måter du kan utvide på, og ikke bare være begrenset til å analysere eller forutsi produktetterspørsel. Du kan for eksempel også utforske endringer i regional etterspørsel og/eller butikketterspørsel.
Det er bare så mange måter å bruke konseptene som er forklart i denne opplæringen, så det er vel verdt å bruke tid på å forstå dette godt.
Beste ønsker,
***** Lære Lucky Templates? *****
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Finn ut hvorfor det er viktig å ha en dedikert datotabell i LuckyTemplates, og lær den raskeste og mest effektive måten å gjøre det på.
Denne korte opplæringen fremhever LuckyTemplates mobilrapporteringsfunksjon. Jeg skal vise deg hvordan du kan utvikle rapporter effektivt for mobil.
I denne LuckyTemplates-utstillingen vil vi gå gjennom rapporter som viser profesjonell tjenesteanalyse fra et firma som har flere kontrakter og kundeengasjementer.
Gå gjennom de viktigste oppdateringene for Power Apps og Power Automate og deres fordeler og implikasjoner for Microsoft Power Platform.
Oppdag noen vanlige SQL-funksjoner som vi kan bruke som streng, dato og noen avanserte funksjoner for å behandle eller manipulere data.
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager din perfekte LuckyTemplates-mal som er konfigurert til dine behov og preferanser.
I denne bloggen vil vi demonstrere hvordan du legger feltparametere sammen med små multipler for å skape utrolig nyttig innsikt og grafikk.
I denne bloggen vil du lære hvordan du bruker LuckyTemplates rangering og tilpassede grupperingsfunksjoner for å segmentere et eksempeldata og rangere det i henhold til kriterier.
I denne opplæringen skal jeg dekke en spesifikk teknikk rundt hvordan du viser kumulativ total kun opp til en bestemt dato i grafikken i LuckyTemplates.