Problemer med datagranularitet i LuckyTemplates

For dagens blogginnlegg vil jeg komme opp med en løsning som tar opp problemer med datagranularitet. Hos LuckyTemplates tror vi på å skitne hendene dine. Vår pågående serie, , er alt rettet mot å sette det du har lært ut i praksis. Vi tror ikke det er en raskere måte å lære LuckyTemplates på enn å brette opp ermene og sette seg inn i det. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

For ble vi bedt om å ta noen oppsummerte data og lage en daglig faktatabell ved hjelp av power-query. Vi har ganske mye innhold for øyeblikket tilgjengelig på LuckyTemplates som dekker noe i denne retningen ved å bruke DAX. For de av dere som har tatt sertifiseringen, er en av nøkkelmodulene budsjetteringsanalysen. En av tingene som ble diskutert i denne modulen var hvordan du deler budsjettet i daglig granularitet, så sjekk det gjerne ut.

Innholdsfortegnelse

• Starter med Power Query Editor
• Legge til en egendefinert kolonne
• Konklusjon

Starter med Power Query Editor

Det var interessant at de fleste tok samme tilnærming med sine løsninger. I dette innlegget skal jeg dele det ned hvordan jeg taklet det. La oss gå til Power Query Editor. Med utgangspunkt i den oppsummerte visningen, var det første jeg gjorde å sørge for at disse er i datoformat og desimaltallformat.

Det første trinnet var å vite antall dager mellom startdatoen og sluttdatoen. Dette vil hjelpe meg med å få de daglige verdiene jeg trenger for kolonnene mine for kostnader , forbruk og utslipp .

Det er flere måter å gjøre dette på. Dette er måten jeg gjorde det på.

Jeg la til en ny kolonne og kalte den Varighet, og la deretter til sluttdato minus startdato.

Resultatene ser ganske bra ut. Vi har varighet-kolonnen.

Den neste tingen å gjøre er å lage en kolonne med datoer slik at hver dato mellom 1/10 og 11/30 er i én kolonne. Jeg kan raskt lage en liste ved å gjøre denne om til et helt tall.

Legge til en egendefinert kolonne

Alt som gjenstår å gjøre er å legge til en egendefinert kolonne. Jeg kaller denne kolonnen Dato og bruker krøllete parenteser for å lage en liste over startdatoen helt frem til sluttdatoen.

Resultatet har gitt meg den listen. Jeg kan utvide til nye rader eller trekke ut verdiene.

I dette tilfellet velger jeg å utvide til nye rader. Listen vår nå er fra 1/10 går hele veien opp til 30/11.

Jeg kan nå kvitte meg med disse to kolonnene fordi jeg ikke trenger dem lenger.

Jeg har nå en fin, ryddig kolonne for dato , kostnad , forbruk og utslipp .

Jeg må opprette en annen egendefinert kolonne og kalle den daglige kostnader, hvor kostnadene deles på varighet.

Resultatet ser riktig ut for meg.

Jeg må gjøre dette igjen for de to andre kolonnene: Forbruk og Emisjon. Da må jeg kvitte meg med alle kolonnene som jeg ikke trenger.

Nå har jeg en daglig kostnad, daglig forbruk og daglig utslipp. Jeg kan til og med gi nytt navn til disse kolonnene til bare kostnad, forbruk og utslipp. Jeg har denne enkeltdatotabellen som jeg nå kan koble til en datotabell og kunne gjøre standard tidsanalyse.

Dette var hvordan problemet ble dekket. Det var imidlertid en spesiell kommentar til Melissas bidrag som jeg også ønsket å fremheve her.

Jeg tror at dette er et nøkkelpoeng. Noen av trinnene jeg har dekket her ble gjentatt flere ganger. Du kan enkelt samle disse daglige beregningene i ett trinn som Melissa gjorde her, og jeg anbefaler på det sterkeste at du vurderer arbeidet hennes også.

Konklusjon

Jeg håper du kan leke deg med denne teknikken, og jeg håper du kan bruke denne til dine egne rapporter. Ved å ta opp detaljerte problemer i dataene dine, vil du kunne opprette flere datapunkter og se nærmere på de finere detaljene i rapportene dine.

Haroon