Hva er Power Query & M Language: En detaljert oversikt
Denne opplæringen gir en oversikt over Power Query Editor og M-språket på LuckyTemplates-skrivebordet.
Denne bloggen vil undersøke utfordringen Stacked to Ordered Data fra Excel BI, som involverer kolonne til tabell-funksjoner. Oppgaven er å gjøre en enkelt kolonne med data til en riktig tabell der hver type data har sin kolonne og deretter vil legge til en rangering på populasjon. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen .
Denne Excel BI-utfordringen er en flott mulighet til å øve og finpusse ferdighetene dine i LuckyTemplates og . Det er også mange flotte teknikker brukt av eksperter på området som du kan lære og oppdage. Så la oss starte og prøve det!
Innholdsfortegnelse
Opprette lister
Kolonnene vi skal lage trenger navn, så vi lager en liste for det. La oss starte med å åpne Advanced Editor- vinduet og øverst legger vi til en variabel kalt listekolonner ( lCols = ). Etter det kommer vi inn i en liste med alle verdiene for denne variabelen, som uthevet nedenfor, og trykker på Ferdig .
Det er fem verdier for hver rad med data. Vi skal dele det ut ved å skrive inn List.Split i formellinjen etterfulgt av 5 for sidestørrelsen. Vi trykker deretter på det merket, som returnerer en liste med nestede lister.
Og når vi klikker til siden i det hvite rommet for å se en forhåndsvisning under tabellen, slik:
Tilordne feltnavn
Så for hver rad i tabellen vår har vi nå en liste med alle verdiene som er knyttet til den. Men la oss gjøre dette om til en post slik at vi kan tildele feltnavn til hver verdi.
Inne i formellinjen legger vi til List.Transform i begynnelsen og hver Record.FromList på slutten. Vi kan bruke understrekingen for å referere til listen og feltene i parentesen til Record.FromList .
Så vi kaller inn vår listekolonner variabelen Record.FromList( _, lCols )) .
Så i stedet for en liste med lister, har vi nå en . La oss trykke til siden i det hvite rommet igjen for å se resultatet.
Og vi kan se ovenfor at hvert element nå har et feltnavn tildelt seg. Vi fortsetter med å gjøre dette om til en tabell.
Power Query Transform kolonne til tabell
For å forvandle listen vår til en tabell, skriver vi inn i begynnelsen av formellinjen Table.FromRecords og vikler den rundt formelen med en åpen og lukket parentes. Etter å ha trykket på det merket, får vi resultatet nedenfor.
Table.AddRankColumn
For rangeringen av populasjonen bruker vi den relativt nye M-funksjonen kalt Table.AddRankColumn . Så vi trykker på fx ved siden av haken og går inn i denne funksjonen.
Vi fortsetter å bygge funksjonen vår ved å skrive inn i parentesen tekstverdien som vi kaller Rangering etter populasjon . Vi følger det opp med et komma og legger inn sammenligningskriteriene våre, som er kolonnen 2022 Befolkning.
Power Query Transform kolonne til omorganisert tabell
Fordi vi trenger det i synkende rekkefølge, går vi inn i Order.Descending og lukker det med parentes. Nå som funksjonen vår er fullført, trykker vi på det merket igjen og får resultatet nedenfor.
Som du kan se har den lagt til rangeringskolonnen ( Rangering etter populasjon ) og har også sortert ut tabellen i synkende rekkefølge.
Vi kopierer det nye kolonnenavnet ( Ranger etter populasjon ), og legger til Table.ReorderColumns i begynnelsen av formelen . Den trenger en tabell og en kolonnerekkefølge, så vi lager en liste på slutten av formelen vår og limer inn det nye kolonnenavnet vi kopierte.
Vi legger den til med listekolonnene våre ( lCols ) og lukker den med parentes. Og til slutt trykker vi på haken en siste gang.
Vi har fullført Excel BI-stablet til bestilt Power Query-utfordring!
Konklusjon
Vi har fullført utfordringen Stacked Data to Ordered fra Excel BI. Vi gjorde en enkelt kolonne med data til en riktig tabell der hver type data har sin kolonne og deretter vil legge til en rangering på populasjon.
Først laget vi et sett med lister . Vi boret ned kolonnen vår, delte listene og tildelte feltnavn. Deretter transformerte vi dataene våre til tabellform og registrerte kolonnene ved hjelp av en funksjon.
Alt du lærte i denne bloggen vil garantert være nyttig for dine fremtidige LuckyTemplates og Power Query-transformasjonskolonnene!
Denne opplæringen gir en oversikt over Power Query Editor og M-språket på LuckyTemplates-skrivebordet.
Lær hvordan du lager en paginert rapport, legger til tekster og bilder og deretter eksporterer rapporten til ulike dokumentformater.
Lær hvordan du bruker SharePoint-automatiseringsfunksjonen til å lage arbeidsflyter og hjelpe deg med å mikroadministrere SharePoint-brukere, -biblioteker og -lister.
Utvid rapportutviklingsferdighetene dine ved å bli med i en dataanalyseutfordring. Akseleratoren kan hjelpe deg å bli en LuckyTemplates-superbruker!
Lær hvordan du beregner løpende totaler i LuckyTemplates ved hjelp av DAX. Løpende totaler lar deg ikke bli fanget opp i et individuelt resultat.
Forstå konseptet med variabler i DAX i LuckyTemplates og implikasjonene av variabler for hvordan målene dine beregnes.
Lær mer om det tilpassede visuelle bildet kalt LuckyTemplates Slope-diagram, som brukes til å vise økning/reduksjon for en enkelt eller flere beregninger.
Oppdag fargetemaene i LuckyTemplates. Disse er avgjørende for at rapportene og visualiseringene dine skal se ut og fungere sømløst.
Å beregne et gjennomsnitt i LuckyTemplates kan gjøres på mange måter for å gi deg nøyaktig informasjon for bedriftsrapportene dine.
La oss fordype oss i Standard LuckyTemplates-tema, og gjennomgå noen av funksjonene som er innebygd i selve LuckyTemplates Desktop-applikasjonen.