Power Query datatyper og koblinger

Denne opplæringen vil snakke om datatyper og koblinger. Du vil lære hva datatyper er og se hvordan de er kompatible med hverandre. Du vil også lære om operatorer i Power Query M Language. Disse vil hjelpe deg å forstå hvordan spørsmålene dine genererer resultater og svar.

Innholdsfortegnelse

• Datatypene i Power Query
• Kompatibilitet av datatyper for Power Query
• Uttrykk og operatører
• Konklusjon

Datatypene i Power Query

Den har et lite sett med innebygde typer som kan deles inn i to hovedgrupper: primitive typer og strukturtyper .

De vanligste primitive typene du ser i datarapporter er følgende:

Any er en type som klassifiserer alle verdier. Det betyr at hver verdi er en undertype av en hvilken som helst . Du vil også se komplekse typer som tid og dato i den tredje raden av bildet.

På den annen side er dette de vanligste strukturtypene :

Det er også mulig å tilordne en type.

Tilskrevne typer er ikke formater som brukes på toppen av en primitiv type fordi det ikke finnes noe slikt som formatering i Power Query. Formatering er noe du bare kan gjøre i et program som mottar data fra Power Query, som Excel eller LuckyTemplates.

Du må være klar over skillet mellom datatyper og formater fordi de ikke refererer til det samme. Et format kontrollerer hvordan et tall vises uten å påvirke den underliggende verdien, mens en datatype endrer presisjonen til en verdi slik at den stemmer overens med typen som er beskrevet.

M - motoren utfører ingen typekontroll under kjøretid. Så hvis en kolonne er en talltype og du forteller motoren at det er en teksttype, vil den ikke gi deg problemer. Men hvis du kaller den kolonnen i en funksjon som krever en talltype, vil ting begynne å falle over. Det er fordi det ikke er noen automatisk typekonvertering i M .

Kompatibilitet av datatyper for Power Query

Typekompatibilitet eksisterer også mellom datatyper. Det er en forskjell mellom en verdis type og dens kompatibilitet med en annen verditype.

Kompatibilitetskontroller utføres på nullbar primitiv typenivå. En M er kompatibel med en annen M- type hvis og bare hvis alle verdier som samsvarer med den første typen også samsvarer med den andre typen. Hvis det ikke er tilfelle, vil det oppstå en feil med typefeil.

For bedre å illustrere det, her er en oversikt over datatypekonverteringsmatrisen .

Uttrykk og operatører

De grønne og røde sirklene kan snakke for seg selv. På den annen side betyr de blå sirklene at konverteringen vil legge til verdier til den opprinnelige verdien, mens de oransje sirklene betyr at den avkorter den opprinnelige verdien.

Det formelle Power Query M- språket inkluderer et sett med operatorer som kan brukes i et uttrykk. Operatorer brukes på operander for å danne uttrykk. Betydningen av en operator kan variere avhengig av operandverditypen.

Her er noen eksempler på uttrykk:

I det første uttrykket er tallene 1 og 2 operander og plusstegnet eller addisjonstegnet er operatoren. Dette uttrykket genererer en numerisk verdi på 3. Du kan imidlertid se i det andre og tredje uttrykket at det ikke støttes å legge til en tekstverdi til en numerisk verdi eller legge til to tekstverdier.

Dette er en av de distinkte forskjellene mellom Excel, DAX og M . Excel og utfør automatisk typekonvertering mens M -motoren ikke gjør det. Hvis du bruker et og-tegnet ( & ) i stedet for plusstegnet, vil de to verdiene kombineres.

Ampersand ( & ) er en operator som vil resultere i en sammenkobling av to tekststrenger som det fjerde uttrykket i bildet ovenfor. Den illustrerer også hvordan betydningen av en operator kan variere avhengig av operandverditypen. Dette er fordi det også tillater kombinasjon av lister og sammenslåing av poster.

Typefeil er noe du sannsynligvis vil støte på. Så når det er et problem med dataene dine, betyr det at du ikke oppgir datatyper riktig. Disse feilene dukker også opp mye når du endrer eller skriver M- koder.

Konklusjon

Den viktigste forberedelsen i å lage datarapporter med Power Query er å forstå hvordan ting fungerer. Dette vil hjelpe deg med å skrive M- koder riktig og angi riktige datatyper for å bygge en skikkelig datagenererende rapport i LuckyTemplates. Å mestre det grunnleggende vil gi deg store fordeler og forbedre ferdighetene dine.

Melissa