LuckyTemplates egendefinerte ikoner | PBI visualiseringsteknikk
Jeg vil diskutere en av mine favorittteknikker rundt LuckyTemplates egendefinerte ikoner, som bruker egendefinerte ikoner på en dynamisk måte i LuckyTemplates visuals.
Pareto-analyse: Hvem er de 20 % beste kundene
Hei alle sammen, har jeg et interessant innblikk for dere! I denne artikkelen skal jeg gå gjennom Pareto-analysen og hjelpe deg med å identifisere de 20 % beste kundene dine . Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Ikke bare ønsker vi å bryte ut de øverste 20 % mot de nederste 80 %, vi ønsker også å dykke dypere inn i de 20 % øverste og forstå HVORFOR de er i den kategorien.
Kanskje er det noe særegen kundeatferd vi kunne identifisere. Vi kan bruke den til å replikere blant andre kundesegmenter i virksomheten vår med et mål om å øke salg eller kundeinntekter .
Denne opplæringen kom fra et spørsmål som ble reist i LuckyTemplates-forumet om Pareto-regelen. Hvis du ikke er kjent med Pareto-analyse, er det bare det andre navnet på 80/20-regelen. Dette prinsippet antyder at 80 % av selskapets inntekter kommer fra 20 % av kundene eller produktene du selger.
Hvis du vil sjekke ut mer om Pareto-regelen, kan du sjekke som er relatert til den.
I denne opplæringen vil jeg finne ut hvor mange salg som var fra de 20 % beste kundene . Jeg vil også fremheve hvor mange kunder som var en del av disse 20 %. I tillegg vil jeg la deg se hvordan du bryter ut disse dataene og kommer frem til denne flotte visualiseringen nedenfor.
Etter det skal jeg vise deg de dynamiske kundene og salget deres basert på hvilken som helst stat.
Innholdsfortegnelse
Utarbeide formelen for topp 20 % kunder
La oss nå jobbe gjennom løsningen slik at du kan se hvordan den faktisk fungerer. Her er formelen for å oppnå topp 20 % kundeinnsikt.
Jeg ser bare etter kunder som har kjøpt fra oss i en bestemt tidsramme. Vær oppmerksom på at vi ikke ser på hele undergruppen av kunder hver eneste gang.
Dynamisk vil jeg kunne endre tidsrammen og finne ut de øverste 20 % av kundene for den perioden i en bestemt tilstand. Så jeg må bare velge en av tilstandene i rapporten for å finne ut et annet kundesett for andre sammenhenger.
Dette regnestykket er unikt fordi jeg må implementere unike ting. Først tar jeg for meg kundekonteksten. Jeg trenger kun kundene som har handlet hos oss, så jeg må se på det totale salget. Det er grunnen til at jeg brukteuttalelser.
Nå er det her den virkelige evalueringen skjer. Denne bestemte delen av formelen fjerner konteksten for hver kunde.
Deretter henter den det totale antallet unike kunder og multipliserer det til 0,20 (20%). Hvis den nåværende rangeringen til den bestemte kunden er mindre enn antallet unike kunder, multiplisert med 0,20 , vil den returnere totalt salg . Dette er den eneste måten vi kan få formelen til å fungere.
For å oppsummerefunksjonen må fjerne kundekonteksten og rangerer alt bare basert på totalt salg . Deretter, hvis kunden er mindre enn det totale antallet unike kunder pluss produktet ganger 0,20 , returnerer den det totale salget .
Beregning av unike kunder for Pareto-analyse
La oss nå raskt gå tilbake til formelen for unike kunder .
Denne formelen beregner det distinkte antallet kunder på en månedlig kontekst. Dessuten evaluerer formelen hver av kundene under Kundenavn- kolonnen.
Hvis vi prøver å endre staten, for eksempel NJ for New Jersey, kan du se at antallet unike kunder også endres dynamisk.
En annen nyttig innsikt er at du kan endre denne rapporten til topp 30 % eller topp 50 % kunder . Du kan også gjøre det dynamisk ved å bruke en slicer for alle disse prosentverdiene. Bare endre tallet du trenger for å multiplisere til enten 0,30 eller 0,50.
Konklusjon
Muligheten til å utføre Pareto-analyse i LuckyTemplates krever mer avansert logikk enn bare enkle beregninger du kan gjennomføre.
Hvis vi kan oppnå den nevnte innsikten, er det mange områder vi kan bruke dette på – for eksempel – vår salgsstrategi eller markedsføringsstrategi. Det er det denne opplæringen handler om.
Jeg håper du liker å se gjennom denne opplæringen.
Opprette LuckyTemplates-tabeller ved å bruke UNION & ROW-funksjonen
I denne bloggen viser jeg deg hvordan du kan lage LuckyTemplates-tabeller ved å bruke en formel som kombinerer UNION-funksjonen og ROW-funksjonen.
On-Premises Data Gateway In Power Automate
Oppdag hvordan on-premises data gateway lar Power Automate få tilgang til skrivebordsapplikasjoner når brukeren er borte fra datamaskinen.
Oppdag unik innsikt ved å bruke LuckyTemplates TOPN-funksjon
Denne bloggen inneholder LuckyTemplates TOPN DAX-funksjonen, som lar deg få unik innsikt fra dataene dine, og hjelper deg med å ta bedre markedsføringsbeslutninger.
Datamodellering i LuckyTemplates ved hjelp av støttetabeller
Lær noen fantastiske analytiske teknikker som vi kan gjøre for datamodellering i LuckyTemplates ved å bruke DAX-støttetabeller.
Avansert DAX for LuckyTemplates: Implementering av rangeringslogikk på tvers av unik innsikt
Her dykker vi ned i LuckyTemplates Advanced DAX og implementerer rangeringslogikk for å få en helt unik innsikt. Jeg viser også frem målegrening i dette eksemplet.
LuckyTemplates What-If-parameterfunksjon
Denne bloggen introduserer den nye funksjonen i LuckyTemplates, What-If-analyseparameteren. Du vil se hvordan det gjør alt raskt og enkelt for scenarioanalysen din.
Bruk LuckyTemplates Mål forgrening for å sjekke om marginene dine øker ettersom inntektene vokser
Finn ut hvordan du kan finne ut om inntektsveksten din er god ved å sjekke om marginene dine økte ved å bruke LuckyTemplates som måler forgrening.
LuckyTemplates Parameters Via Query Editor
Lær og forstå hvordan du kan lage og bruke LuckyTemplates Parameters som er en kraftig funksjon i spørringsredigereren.
Rundt stolpediagram – en visualisering for dashbordet ditt
Denne opplæringen vil diskutere hvordan du lager et rundt søylediagram ved hjelp av Charticulator. Du vil lære hvordan du designer dem for LuckyTemplates-rapporten.