DAX Studio EVALUATE Nøkkelord: Grunnleggende eksempler
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Pareto-analyse: Hvem er de 20 % beste kundene
Hei alle sammen, har jeg et interessant innblikk for dere! I denne artikkelen skal jeg gå gjennom Pareto-analysen og hjelpe deg med å identifisere de 20 % beste kundene dine . Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Ikke bare ønsker vi å bryte ut de øverste 20 % mot de nederste 80 %, vi ønsker også å dykke dypere inn i de 20 % øverste og forstå HVORFOR de er i den kategorien.
Kanskje er det noe særegen kundeatferd vi kunne identifisere. Vi kan bruke den til å replikere blant andre kundesegmenter i virksomheten vår med et mål om å øke salg eller kundeinntekter .
Denne opplæringen kom fra et spørsmål som ble reist i LuckyTemplates-forumet om Pareto-regelen. Hvis du ikke er kjent med Pareto-analyse, er det bare det andre navnet på 80/20-regelen. Dette prinsippet antyder at 80 % av selskapets inntekter kommer fra 20 % av kundene eller produktene du selger.
Hvis du vil sjekke ut mer om Pareto-regelen, kan du sjekke som er relatert til den.
I denne opplæringen vil jeg finne ut hvor mange salg som var fra de 20 % beste kundene . Jeg vil også fremheve hvor mange kunder som var en del av disse 20 %. I tillegg vil jeg la deg se hvordan du bryter ut disse dataene og kommer frem til denne flotte visualiseringen nedenfor.
Etter det skal jeg vise deg de dynamiske kundene og salget deres basert på hvilken som helst stat.
Innholdsfortegnelse
Utarbeide formelen for topp 20 % kunder
La oss nå jobbe gjennom løsningen slik at du kan se hvordan den faktisk fungerer. Her er formelen for å oppnå topp 20 % kundeinnsikt.
Jeg ser bare etter kunder som har kjøpt fra oss i en bestemt tidsramme. Vær oppmerksom på at vi ikke ser på hele undergruppen av kunder hver eneste gang.
Dynamisk vil jeg kunne endre tidsrammen og finne ut de øverste 20 % av kundene for den perioden i en bestemt tilstand. Så jeg må bare velge en av tilstandene i rapporten for å finne ut et annet kundesett for andre sammenhenger.
Dette regnestykket er unikt fordi jeg må implementere unike ting. Først tar jeg for meg kundekonteksten. Jeg trenger kun kundene som har handlet hos oss, så jeg må se på det totale salget. Det er grunnen til at jeg brukteuttalelser.
Nå er det her den virkelige evalueringen skjer. Denne bestemte delen av formelen fjerner konteksten for hver kunde.
Deretter henter den det totale antallet unike kunder og multipliserer det til 0,20 (20%). Hvis den nåværende rangeringen til den bestemte kunden er mindre enn antallet unike kunder, multiplisert med 0,20 , vil den returnere totalt salg . Dette er den eneste måten vi kan få formelen til å fungere.
For å oppsummerefunksjonen må fjerne kundekonteksten og rangerer alt bare basert på totalt salg . Deretter, hvis kunden er mindre enn det totale antallet unike kunder pluss produktet ganger 0,20 , returnerer den det totale salget .
Beregning av unike kunder for Pareto-analyse
La oss nå raskt gå tilbake til formelen for unike kunder .
Denne formelen beregner det distinkte antallet kunder på en månedlig kontekst. Dessuten evaluerer formelen hver av kundene under Kundenavn- kolonnen.
Hvis vi prøver å endre staten, for eksempel NJ for New Jersey, kan du se at antallet unike kunder også endres dynamisk.
En annen nyttig innsikt er at du kan endre denne rapporten til topp 30 % eller topp 50 % kunder . Du kan også gjøre det dynamisk ved å bruke en slicer for alle disse prosentverdiene. Bare endre tallet du trenger for å multiplisere til enten 0,30 eller 0,50.
Konklusjon
Muligheten til å utføre Pareto-analyse i LuckyTemplates krever mer avansert logikk enn bare enkle beregninger du kan gjennomføre.
Hvis vi kan oppnå den nevnte innsikten, er det mange områder vi kan bruke dette på – for eksempel – vår salgsstrategi eller markedsføringsstrategi. Det er det denne opplæringen handler om.
Jeg håper du liker å se gjennom denne opplæringen.
Opprette en datotabell i LuckyTemplates
Finn ut hvorfor det er viktig å ha en dedikert datotabell i LuckyTemplates, og lær den raskeste og mest effektive måten å gjøre det på.
LuckyTemplates Mobile Reporting Tips og teknikker
Denne korte opplæringen fremhever LuckyTemplates mobilrapporteringsfunksjon. Jeg skal vise deg hvordan du kan utvikle rapporter effektivt for mobil.
Profesjonelle tjenesteanalyserapporter i LuckyTemplates
I denne LuckyTemplates-utstillingen vil vi gå gjennom rapporter som viser profesjonell tjenesteanalyse fra et firma som har flere kontrakter og kundeengasjementer.
Microsoft Power Platform-oppdateringer | Microsoft Ignite 2021
Gå gjennom de viktigste oppdateringene for Power Apps og Power Automate og deres fordeler og implikasjoner for Microsoft Power Platform.
Vanlige SQL-funksjoner: en oversikt
Oppdag noen vanlige SQL-funksjoner som vi kan bruke som streng, dato og noen avanserte funksjoner for å behandle eller manipulere data.
LuckyTemplates Template Creation: Guide og tips
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager din perfekte LuckyTemplates-mal som er konfigurert til dine behov og preferanser.
Feltparametre og små multipler i LuckyTemplates
I denne bloggen vil vi demonstrere hvordan du legger feltparametere sammen med små multipler for å skape utrolig nyttig innsikt og grafikk.
LuckyTemplates-rangering og tilpasset gruppering
I denne bloggen vil du lære hvordan du bruker LuckyTemplates rangering og tilpassede grupperingsfunksjoner for å segmentere et eksempeldata og rangere det i henhold til kriterier.
Viser kun kumulativ total opp til en bestemt dato i LuckyTemplates
I denne opplæringen skal jeg dekke en spesifikk teknikk rundt hvordan du viser kumulativ total kun opp til en bestemt dato i grafikken i LuckyTemplates.