Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere
Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere
Hvis du har et stort datasett og et stort antall spørringer, er det et must å gjøre datarydding. Noen brukere skjønner ikke hvor viktig dataopprydding er inne i spørringsredigering.
Du kan enkelt bruke alternativene fraeller rett og slett høyreklikk på kolonnene. Det er absolutt ingen grunn til å bruke avanserte funksjoner for å rydde opp i dataene dine.
På denne måten kan du enkelt forstå og referere til kolonnene dine i modellen din. Dessuten kan rengjøring av dataene hjelpe deg med å forenkle visualiseringer og rapporter senere.
Innholdsfortegnelse
Identifiser spørsmålene til modellen din
I dette eksemplet kan du se alle spørringene på venstre side.
For å starte oppryddingen må du identifisere hvilke av dem som skal inkluderes i modellen. Det er det første jeg vurderer før noe annet.
Det kan være mange spørsmål i oppsettet ditt, men ikke alle trenger å være inkludert i modellen din.
For å velge de flere dataene du vil inkludere, hold nede Shift- tasten og klikk på de aktuelle tabellene. Du kan også trykke Ctrl mens du velger de aktuelle tabellene.
Deretter høyreklikker du og klikker Flytt til gruppe , deretter Ny gruppe .
I popup-vinduet Ny gruppe skriver du inn navnet på denne gruppen med spørringer. Det jeg anbefaler her er å bruke Data Model som et standardnavn for disse spørringene.
Opprette mapper for andre søk
Etter å ha identifisert de viktigste tabellene som skal gå inn i modellen din, kan du også gruppere de andre spørringene.
Du kan opprette flere mapper for de andre spørringene du må bruke for tiltak. Du kan navngi den som mappen Målgrupper . Du kan også opprette en annen mappe for spørrefunksjoner .
Det er en annen teknikk som heter, som handler om organisering. Det er så enkelt som å høyreklikke på en spørring og deretter flytte gruppen eller opprette en ny gruppe.
Konklusjon
Å sørge for at søkene dine er godt organisert kan hjelpe deg med å kjøre LuckyTemplates-modellen din jevnt.
Å holde dataene dine ryddige og organiserte vil føre til godt samarbeid i teamet ditt. Andre brukere kan enkelt forstå datamodellen og rapportene dine.
Jeg håper du fortsetter å øve på disse teknikkene når du bruker LuckyTemplates.
Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere
Denne opplæringen gir en oversikt over Power Query Editor og M-språket på LuckyTemplates-skrivebordet.
Lær hvordan du lager en paginert rapport, legger til tekster og bilder og deretter eksporterer rapporten til ulike dokumentformater.
Lær hvordan du bruker SharePoint-automatiseringsfunksjonen til å lage arbeidsflyter og hjelpe deg med å mikroadministrere SharePoint-brukere, -biblioteker og -lister.
Utvid rapportutviklingsferdighetene dine ved å bli med i en dataanalyseutfordring. Akseleratoren kan hjelpe deg å bli en LuckyTemplates-superbruker!
Lær hvordan du beregner løpende totaler i LuckyTemplates ved hjelp av DAX. Løpende totaler lar deg ikke bli fanget opp i et individuelt resultat.
Forstå konseptet med variabler i DAX i LuckyTemplates og implikasjonene av variabler for hvordan målene dine beregnes.
Lær mer om det tilpassede visuelle bildet kalt LuckyTemplates Slope-diagram, som brukes til å vise økning/reduksjon for en enkelt eller flere beregninger.
Oppdag fargetemaene i LuckyTemplates. Disse er avgjørende for at rapportene og visualiseringene dine skal se ut og fungere sømløst.
Å beregne et gjennomsnitt i LuckyTemplates kan gjøres på mange måter for å gi deg nøyaktig informasjon for bedriftsrapportene dine.