Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
For dagens blogg vil jeg dekke måletabeller og undermapper. Vi skal sette opp måletabeller, og så skal jeg vise deg hvordan du grupperer mål og undermapper for å hjelpe deg med å organisere måletabeller som kan bli ganske overfylte. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Men før jeg gjør det, la oss gå til .
Når du kommer til forumet, klikk på Siste . Dette tar deg til de siste spørsmålene som blir stilt på forumet.
Jeg tror ikke det er en bedre måte å lære og forbedre i LuckyTemplates enn LuckyTemplates-forumet.
Forumet er et flott sted å ikke bare svare på spørsmål, men også lære av alle spørsmålene som blir stilt i forumet.
En av tingene jeg ser i spørsmålene som blir lagt ut ier måletabeller som inneholder mange mål inni dem. Det kan bli veldig vanskelig å skille og forstå hvilket mål som er hvilket.
La oss gå inn på LuckyTemplates-skrivebordet og gå til modelleringsvisningen. På venstre side består datamodellen min av en datotabell og jobbtabell . Dette er faktatabellene mine .
På høyre side er et par måletabeller som ikke har noen aktive eller inaktive relasjoner.
I utvalgsruten kan du se alle måltabellene og faktatabellene jeg har.
I faktatabellen min, som kalles jobbtabellen, er det flere datoer involvert. Jeg har laget en haug med mål basert på datoene i den faktatabellen.
Hvis vi går over til TREATAS-tiltakstabellene, kan vi se at jeg har en haug med tiltak. Jeg har fire mål for hvert datofelt: Stengt dato , Faktureringsdato , Estimat godkjent , Mottatt dato og Startdato .
Jeg vet at det har eksistert en stund, og jeg er sikker på at mange av dere allerede vet hvordan du gjør dette, men det jeg skal gjøre er å lage en annen måltabell og deretter organisere disse i undermappene.
Vi går til hovedbåndet og klikker på Enter Data .
Jeg skriver inn nøkkelmål som navnet på denne nye tabellen og klikker på Last inn -knappen.
Når den er lastet inn i tabellen, flytter jeg disse målene fra TREATAS-måltabellen over til Key Measures-tabellen. Den raskeste måten å flytte disse målene på er å markere Closed $$ v2-målet , hold nede Shift-tasten og klikk på Start Estimater helt nederst. Dette trinnet vil fremheve alle disse tiltakene.
Nå er alt jeg trenger å gjøre bare å holde nede musen og flytte dem fra Mål-tabellen til Key Measures-tabellen .
Vi går tilbake til skrivebordet, og du vil se at vi ikke har symbolet for måltabellen ennå.
Så det jeg skal gjøre er å gå til tabellen Nøkkelmål og slette kolonne 1 først.
Når kolonne 1 er slettet, er alt jeg trenger å gjøre å klikke på feltpilen og deretter klikke på den igjen.
Nå kan vi se at tabellen Nøkkelmål er helt øverst i utvalgsruten.
Innholdsfortegnelse
Opprette undermapper for måletabellene dine
På dette tidspunktet kan vi nå opprette disse undermappene for å hjelpe til med å organisere tiltakene i tabellen Nøkkelmål . Jeg går tilbake til modelleringsfanen og åpner nøkkelmåltabellene . Deretter holder jeg nede Ctrl-tasten og klikker på alle målene for lukket dato .
Jeg skriver inn navnet på undermappen i delen Vis mappe. Jeg vil bare kalle denne undermappen Stengt dato og deretter klikke på et annet sted for å lagre mappen.
I dette eksemplet klikker jeg bare på Synonymer-boksen, og den vil nå lage den undermappen og alle disse målene vil være inne i mappen.
La oss nå gjøre det samme for faktureringsdato-tiltakene .
Og så skal vi gjøre Estimat Godkjente tiltak .
Vi oppretter også en undermappe for mottaksdatomålene .
Den siste undermappen vil være for startdatomålene .
Nå har vi alle våre tiltak organisert i undermapper her.
La oss se hvordan disse undermappene ser ut i modellen ved å bytte tilbake til skrivebordsvisningen. Du kan nå se undermappene i tabellen Nøkkelmål på en organisert måte.
Konklusjon
Noen av dere vet kanskje allerede hvordan du gjør dette. Men jeg synes dette er et godt tips for de som ikke er klar over hvordan de skal gjøre det. Det er ganske enkelt å organisere måltabellen; det vil også spare deg for mye tid i fremtiden.
Hvis du ikke har abonnert på LuckyTemplates-kanalen , sørg for å trykke på abonner-knappen. Det var alt for i dag.
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.
Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!
Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning
LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det
Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.
Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.
Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.
I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.
Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.