Oppdag unik innsikt ved å bruke LuckyTemplates TOPN-funksjon

I denne videoen ønsket jeg å finne en innsikt som var virkelig unik, og enormt verdifull for virksomheten. Her brukte jeg LuckyTemplates TOPN-funksjonen . Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Jeg ønsket å vite den bestselgende dagen for hvert enkelt produkt .

Ikke bare det, jeg ønsket å kunne se dynamisk inn i enhver butikk og analysere den bestselgende dagen for hvert enkelt produkt som hver butikk selger.

Å kunne trekke ut denne typen detaljer på et granulært nivå er en veldig kraftig analyse, og du kan vise den frem på en virkelig dynamisk måte.

I dette videoeksemplet går jeg gjennom hvordan du kan bruke iterasjonsfunksjoner – spesielt for å avdekke denne typen informasjon, som du kan bruke til å få solide data for til slutt å hjelpe deg med å selge mer.

Det fine med denne typen analyser er at vi kan sammenligne hvorfor noen produkter selger bedre i visse regioner på bestemte dager sammenlignet med andre regioner, der de kan selge bedre en annen dag.

Vi kan forsøke å forstå hvorfor det er og kanskje tilby kampanjer eller rabatter rundt de spesielle trendene eller oppførselen i de spesielle butikkene.

Innholdsfortegnelse

• Å beregne gjennomsnittlig salg per dag
• Beregner for den bestselgende dagen
• Ting du kan gjøre med denne formelen
• Konklusjon

Å beregne gjennomsnittlig salg per dag

Før vi trener den mer avanserte logikken, skal vi beregne gjennomsnittlig salg per dag.

I gjennomsnitt, hvor mye av disse produktene selger vi egentlig? Så la oss lage en formel som gjør oss i stand til å beregne det.

Denne formelen er veldig lik en annen video på , som er på LuckyTemplates TV. Men her er hvordan vi løser det.

Gå og klikk på Nytt mål, og skriv inn navnet, Gj.sn. Salg per dag .

Vi vil bruke funksjonen til dette tiltaket.

Vi skal iterere gjennom hver eneste dag og beregne totalt salg, og deretter gjennomsnittliggjøre det.

Og så hvis vi drar det inn i tabellen vår, kan vi se at i gjennomsnitt per dag er dette hvor mange vi selger på hvert produkt.

Og med disse dataene vil vi faktisk se på hvilken dag gjennomsnittet er best konsekvent.

Vi ønsker med andre ord å se i gjennomsnitt hvilken dag vi selger mest.

Beregner for den bestselgende dagen

I dette eksemplet vil du se hvordan du kan kombinere ulike funksjoner og teknikker og være i stand til å hente frem svaret.

Så vi går og lager et nytt tiltak, og vi vil kalle det bestselgerdagen . I denne formelen bruker vi funksjonen TOPN .

TOPN er en veldig kul funksjon i LuckyTemplates. Det lar oss lage en tabell basert på rangering.

Så det vi skal gjøre er å isolere, basert på rangering, den høyeste dagen for gjennomsnittlig salg. Så skal vi prøve å komme tilbake den dagen.

Her bruker vi, og det er veldig interessant hvordan vi faktisk kunne returnere en tekstverdi med MAXX.

Vi hopper ned i en ny linje og går til TOPN. Siden vi vil ha toppdagen, vil denne N-verdien være lik 1.

Vi bruker da i en ny linje. Med SUMMARIZE skal vi referere til en tabell, deretter en kolonne, og ukedagen er det vi faktisk skal gjenta.

Og i neste linje går vi til salgsdager og setter gjennomsnittlig salg per dag . Merk at dette er en virtuell tabell vi lager.

Deretter skal vi rangere. I denne tabellen skal vi trekke ut topp 1 ved å referere til salgsdagene , som faktisk er navnet på denne kolonnen i den virtuelle tabellen. Til slutt går vi Ukedag .

Med denne formelen kan vi faktisk isolere hva som helst. Vi kunne isolere ikke bare topp 1, men topp 2 osv.

Så når vi går inn og drar den inn i tabellen vår, kan vi nå se at den evaluerer gjennomsnittlig salg per dag for hver eneste uke. Deretter rangerer TOPN dem , og returnerer bare topp 1.

Vi returnerer kun den øverste dagen i uken for denne salgsdagsberegningen. Derfor får vi toppdagen.

Det som også er utrolig er at vi faktisk kan klikke oss inn i en bestemt region . La oss klikke inn i Florida, for eksempel, og alt kommer til å oppdateres .

Vi kan se her at tirsdag for produkt 63 faktisk er den bestselgende dagen,

mens i alle våre regioner som vi selger, er det faktisk fredag.

Ting du kan gjøre med denne formelen

Det er mye logikk du potensielt kan legge til her, men ideen med denne opplæringen er å vise frem at dette er logikken som vil bringe deg hit i utgangspunktet, og så kan du forgrene deg til forskjellige mange måter .

Du kan automatisere markedsføringen din basert på dette.

For eksempel, i en bestemt butikk har du en konsekvent bestselgende dag av noe. Deretter kan du sende ut varsler hver dag, eller sende ut en e-postmarkedsføringskjede som vil markedsføre det aktuelle produktet, si at det er på salg, osv.

Du kan deretter kjøre scenarier og se hvor mye ekstra fottrafikk i butikken din som vil øke etterspørselen og salget av de andre produktene dine.

Det er så mange kule ting du faktisk kan forgrene deg til fra denne formelen, spesielt i scenarioanalysebasen.

Når du kombinerer det med dette,

du kan få et godt bilde av noen virkelig gode innsikter. Det kommer til å generere mye verdi for deg.

Det er så mange forskjellige måter at du til slutt kan bruke den samme teknikken. Dette er bare ett eksempel.

Herfra kan du finne den beste selgeren for hvert enkelt produkt ; det bestselgende produktet i hver butikk ; og mange andre.

Konklusjon

Det er så mange forskjellige måter du kan omarbeide denne formelen og til slutt finne innsikt i kundenes atferd.

Hvis du kan replikere dette i dine egne datasett, vil det bli ekstremt verdifullt. Jeg er sikker på at du vil kunne finne måter å replikere dette om og om igjen i mange nye modeller og rapporter du lager.

Etter hvert som du kommer mer inn på rangeringsstrategier i LuckyTemplates, kan du begynne å åpne analytiske muligheter som du ikke engang trodde var mulig.

Jeg dekket mange av disse i dybden på etterspørselskurset på .

For å fullføre avanserte analyser i LuckyTemplates trenger du en solid forankring i formler som TOPN.

Men da må du lære å kombinere mange av disse formlene for å oppnå noen av . Sjekk det ut hvis du har litt tid.

Jubel,