Løs en dataanalyseutfordring med LuckyTemplates Accelerator
Utvid rapportutviklingsferdighetene dine ved å bli med i en dataanalyseutfordring. Akseleratoren kan hjelpe deg å bli en LuckyTemplates-superbruker!
Hvis du er en nettforhandler eller en høyfrekvent salgsoperasjon, er det å forstå kundebasen din, for eksempel om de er nye kunder eller eksisterende kunder, en innsikt av virkelig høy kvalitet som du kan oppnå ved å bruke avanserte analyser i LuckyTemplates. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Du bør dykke ned i denne typen analyser fordi du må vurdere om det meste av salget ditt tilskrives folk som er helt nye i bedriften din, eller om du tilfører konsekvent verdi til kundene og de kommer tilbake for mer .
Å implementere dette i LuckyTemplates er ikke så lett. DAX-formelen vil sannsynligvis ta litt tid å få hodet rundt, men den er så kraftig fra et analytisk synspunkt. Innsikten du kan utlede og implementere effektivt når du først vet hva du gjør, er ganske utrolig.
I dette blogginnlegget skal jeg gå gjennom begge formlene – den der du må beregne om en kunde er ny, og så hvordan du kan utlede fra det hvor mange som allerede er kunder eller har kjøpt før i en tidligere tid ramme.
Innholdsfortegnelse
Beregning av salg fra nye kunder
I dette innlegget vil jeg vise hvordan du kan beregne salg som kom fra nye kunder. Det er haugevis av scenarier der du kan bruke denne teknikken, spesielt hvis du er et detaljhandelsselskap og selger massevis av ting på nettet. Det kan være lurt å analysere salget og finne ut hvor mye av det som kommer fra nye kunder. Du vil også dynamisk velge en hvilken som helst tidsramme og deretter dissekere hvor mye av det totale salget vi faktisk solgte til nye kunder.
Denne teknikken kan også være relevant for produkter. La oss si at du sendte ut et nytt produkt og du ønsket å finne ut hvor mange av dine eksisterende kunder som kjøpte produktet kontra dine splitter nye kunder.
Jeg skal gå gjennom hvordan vi kan lage dette ved hjelp av avanserte analyser i LuckyTemplates, men først, la oss ta en titt på vår endelige visualisering. Vi har Totalt salg etter dato øverst og en årstildeling ved siden av, som gir en dynamisk oversikt over salg fra nye kunder. Det midterste diagrammet gir de nye kundene på daglig basis, mens det nederste diagrammet viser måneds- og årsbasis.
Opprette datotabellen
Jeg skal vise deg teknikken for hvordan du lager dette ved hjelp av DAX på toppen av datamodellen din. Jeg skal sette opp en tabell med kolonnen Datoer og totalt salg, der vi kan se vårt totale salg for hver eneste dag. Det andre trinnet er å få inn en årskutter slik at vi kan hoppe mellom årene.
Ny kundesalg
Nå må vi skrive en DAX-formel som sier hvor mye av det totale salget er fra nye kunder. Jeg skal lage et nytt mål og kalle det New Customer Sales. Ikke bekymre deg hvis denne formelen ikke gir mening med en gang - jeg foreslår at du prøver den ut først, og så kommer forståelsen med tiden. Denne formelen er litt kompleks, så jeg kommer til å bruke variabler som gjør den lettere å forstå.
Jeg skal lage enringte kunder og legg deretter en tabell over kunde-ID-ene mine i denne variabelen.
Så går jeg ned til en ny rad og skriver RETURN , som er syntaksen til det du må bruke når du bruker variabler. Vi begynner å utvide logikken vår, slik at vi bruker funksjonen til å beregne totalt salg. Vi beregner fortsatt totalt salg, men denne gangen bruker vi en annen kontekst . Det er en ganske kompleks logikk, men hvis du kan få tankene dine over dette, er du i god form til å forstå hva DAX faktisk gjør for denne beregningen.
Vi hopper til en annen linje og bruker. Innenfor dette filteret skal jeg sette Kunder som min variabel der det kommer til å si at for hver kunde jeg trengte å gjøre en evaluering, og evaluere om den kunden har kjøpt før.
Når jeg er ferdig med å skrive formelen, skal jeg dra målingen inn i tabellen for å se hva den faktisk beregner. Dette kommer til å ta en stund fordi det er mye intern beregning eller beregning i minnet som foregår her. Hvis vi bare omorganiserer dette litt og formaterer tabellen til dollar, er det slik det ser ut.
Du kan se nå at vi har totalt salg og nykundesalg. Du kan også se at når jeg klikker på et hvilket som helst tidsrammevalg i Årssnittet, endres kolonnen New Customer Sales med den.
Det første jeg utarbeidet her var kundevariabelen, som bare er en tabell over kunde-ID-er.
Å finne ut logikken
For å komme opp med den andre delen av formelen, må vi gjenkjenne den innledende konteksten. For hver bestemt rad går kundevariabelen inn og finner hver kunde som har kjøpt i løpet av en bestemt dag. For hver av disse kundene vil den deretter iterere gjennom Datoer-tabellen for å finne ut om den kunden eksisterte og har kjøpt før.
Hvis de har kjøpt, vil det være lik større enn 0, og det kommer i utgangspunktet til å kansellere. Men hvis de ikke har kjøpt, så kommer denne logikken til å returnere TRUE og den kunden kommer til å forbli i konteksten.
Hver kunde som kjøpte noe den dagen blir evaluert om de hadde kjøpt en tidligere dag i gjeldende kontekst. Dette er nøyaktig hva denne logikken gjør her.
Eksisterende kundesalg
Så det er formelen vi bruker for å returnere salget til nye kunder. Du kan til og med gå lenger enn dette og tenke på hvordan du kan regne ut salget til dine eksisterende kunder. Du kan enkelt forgrene deg herfra fordi i utgangspunktet alt du trenger å gjøre er å trekke fra Salg for nye kunder fra totalt salg.
Vi vil deretter dra Old Customer Sales inn i tabellen vår.
Visualisere dataene
Det siste trinnet er å gjøre denne tabellen om til en visualisering som vil gi deg fordelingen over tid av nye og gamle kunder.
Du kan holde denne dynamikken, slik at du faktisk kan bruke datamodellen og se fra ethvert år hvem som er en ny kunde og hvem som returnerte og kjøpte mer fra deg. Du vil raskt se hvordan du kan bruke dette på mange forskjellige måter.
Konklusjon
Denne teknikken er veldig praktisk, og du kan hoppe til en hvilken som helst tidsramme og analysere, basert på markedsføringsaktiviteten du kan kjøre, hvor mange som foretar et kjøp, hvor mange av disse salgene som kom fra eksisterende kunder kontra nye, og også hva var de langsiktige implikasjonene av kampanjene dine på det totale salget.
Så som du kan se, er dette noe av virkelig høy kvalitet. Det er virkelig en fantastisk bruk av avanserte analyser i LuckyTemplates. Prøv å lære dette godt, og det vil sette deg i en god posisjon til å utvikle noen virkelig overbevisende rapporter i LuckyTemplates.
Utvid rapportutviklingsferdighetene dine ved å bli med i en dataanalyseutfordring. Akseleratoren kan hjelpe deg å bli en LuckyTemplates-superbruker!
Lær hvordan du beregner løpende totaler i LuckyTemplates ved hjelp av DAX. Løpende totaler lar deg ikke bli fanget opp i et individuelt resultat.
Forstå konseptet med variabler i DAX i LuckyTemplates og implikasjonene av variabler for hvordan målene dine beregnes.
Lær mer om det tilpassede visuelle bildet kalt LuckyTemplates Slope-diagram, som brukes til å vise økning/reduksjon for en enkelt eller flere beregninger.
Oppdag fargetemaene i LuckyTemplates. Disse er avgjørende for at rapportene og visualiseringene dine skal se ut og fungere sømløst.
Å beregne et gjennomsnitt i LuckyTemplates kan gjøres på mange måter for å gi deg nøyaktig informasjon for bedriftsrapportene dine.
La oss fordype oss i Standard LuckyTemplates-tema, og gjennomgå noen av funksjonene som er innebygd i selve LuckyTemplates Desktop-applikasjonen.
I denne opplæringen lærer du hvordan du bygger en egendefinert legende i en LuckyTemplates Map Visual for å vise dine foretrukne farger og segmentering.
Lær hvordan du setter opp et LuckyTemplates-bakgrunnsbilde ved hjelp av PowerPoint. Dette er en av teknikkene mine for å lage mine LuckyTemplates-rapporter.
I denne opplæringen skal vi dykke ned i noen innkjøpsanalyser i en organisasjon, ved å bruke en interaksjonsfunksjon og kraften til datamodellen.