Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
I denne opplæringen skal jeg dekke den beste tidsintelligensfunksjonen, LuckyTemplates DATEADD. Det er en av tidsintelligensfunksjonene du bør introdusere deg selv for så snart som mulig når du lærer LuckyTemplates. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Lucky-maleneDAX-funksjonen er kjent for sin allsidighet og evne til å analysere og sammenligne ulike tidsrammer så enkelt. Når du forstår hvordan du bruker den, vil du se hvor verdifull denne funksjonen er.
Tidsintelligens er en undergruppe av funksjoner i DAX-formelspråket som du kan bruke til å kjøre tidsspesifikke analyser. Og jeg skal vise deg hvordan du kan gjøre mange av disse analysene med bare denne ene funksjonen.
Innholdsfortegnelse
Bruke LuckyTemplates DATEADD for å analysere data fra forrige år
Jeg har her en veldig enkel beregning av totalt salg til å begynne med, men du kan bruke et hvilket som helst kjernemål her.
Det er viktig å lage kjernemålene dine i begynnelsen av modellutviklingen. Kjernemål inkluderer salg, kvantitet, kostnader, transaksjoner og så videre. Og derfra kan du gjøre all denne fancy analysen fra disse kjernemålene.
Herfra vil jeg analysere salget mitt året før, og jeg har Sales LY -formelen for det. Dette gjør det enkelt for oss å sammenligne en periode med en annen.
I tabellen kan du se at forrige års salg startet først på den første av den sjette i 2014. Så dette er det aller første tallet eller beløpet som kommer gjennom salget i fjor.
La oss se på formelen.
Jeg brukerfunksjon for denne beregningen. Med enhver tidsintelligens bør du virkelig ha en solid forståelse av hvordan denne funksjonen fungerer.
Husk at CALCUATE endrer konteksten for beregningen. Og så i denne formelen har jeg innebygd målingen Totalt salg i CALCUATE. Den kjører Totalt salg, men jeg endrer konteksten for beregningen.
Så endrer jeg perioden med DATEADD -funksjonen og innenfor DATEADD plasserer jeg Dato- kolonnen.
Og så gjør jeg minus ett (1) ÅR . Jeg kan faktisk endre dette til minus to eller minus tre, osv. Og jeg kan også endre tidsrammen. I stedet for ÅR kan jeg velge DAG, KVARTAL eller MÅNED. Det er her allsidigheten kommer inn. men i dette tilfellet velger jeg YEAR.
LuckyTemplates DATEADD vs SAMEPERIODLASTYEAR
Nå, hva med? Hva er forskjellen mellom LuckyTemplates DATEADD og SAMEPERIODLASTYEAR -funksjonen?
Saken med DATEADD er at du kan gå dag, måned, kvartal og år. Du har all denne allsidigheten. Det er derfor jeg tror at DATEADD bare er en bedre måte å gjøre det på. Det er bare superenkelt å lage en tidsrelatert analyse med denne funksjonen.
SAMEPERIODLASTYEAR-funksjonen gjør bare én beregning, mens DATEADD kan gjøre en rekke beregninger over et hvilket som helst antall tidsrammer.
For å demonstrere det har jeg her en beregning for salg siste kvartal ( Sales LQ ). Hvis du ser på formelen, er den i utgangspunktet den samme. Alt jeg har gjort er å endre tidsrammen fra år til kvartal, og så har jeg fått salg siste kvartal.
Så vi kan sammenligne kvartalstall på kvartal basert på DATEADD-funksjonen.
Jeg har også for to kvarter siden. Jeg endret tallet til -2.
Formelmønsteret er det samme. Jeg har nettopp endret parametrene. Det samme gjelder min siste tre kvartals beregning.
Deretter kan du enkelt lage en annen visualisering av disse målene. Nedenfor er et eksempel på hvordan du kan gjøre ditt. Dette diagrammet er imidlertid ganske travelt, men du kan alltid ta ut litt informasjon her for å gjøre det mer meningsfullt.
Mål forgrening med DATEADD-mål
En annen flott ting med DATEADD er at det er en fin måte å bygge beregninger på og lar deg forgrene deg til andre beregninger. Min forskjell i salg ( Diff in Sales ) beregning er et godt eksempel på å måle forgreninger. Jeg var i stand til å lage denne formelen fordi jeg har Sales LQ .
Jeg begynte rett og slett med mine kjernemål, for så å forgrene meg til dette tiltaket. Jeg drar tiltaket inn i tabellen, og nå kan vi se forskjellen i salget.
Jeg kan også lage en annen visualisering med Diff in Sales -målet mitt for en mer informativ rapport. Jeg kan også velge kvartalet jeg vil se og analysere på sliceren.
Bruke Analyst Hub til å formatere mål
Nå skal jeg vise deg hvordan du kan lage et bedre formeloppsett i.
La oss ta formelen, Sales LY som et eksempel. Jeg bare kopierer og limer den inn i DAX Clean Up inne i Analyst Hub.
Her kan jeg formatere det godt så det er lett å lese og forstå. Deretter kopierer jeg den formaterte formelen ved å klikke på Kopier kode nedenfor.
Jeg skal lime den inn i modellen min igjen, og nå ser du at jeg har fin formatering.
Og så skal jeg gå tilbake til Analyst Hub og lagre denne formelen. Jeg kaller dette DATEADD i fjor, og skriver inn beskrivelsen. Jeg klikker på del til fellesskap- knappen slik at den vil være tilgjengelig for alle Analyst Hub-brukere.
Med denne formelen lagret i dokumentene, kan jeg nå referere til den.
For eksempel, jeg vil lage et nytt mål for salget mitt for to år siden, jeg kan bare raskt kopiere formelen som jeg lagret i Analyst Hub, og lime den inn her. Alt jeg trenger å gjøre er å endre navnet på formelen ( Salg for 2 år siden ) og parametrene ( -2 ). Og det er den store fordelen med å bruke Analyst Hub.
Konklusjon
Jeg håper du kan se hvor viktig LuckyTemplates DATEADD-funksjonen er for dine tidsrelaterte analyser. Det er den enkleste å bruke tidsintelligensfunksjonen. Med sin allsidighet kan du lage en rekke tiltak og generere meningsfull innsikt.
Jeg anbefaler at du utforsker mer om denne funksjonen og implementerer den i ditt eget arbeidsmiljø.
Beste ønsker,
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.
Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!
Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning
LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det
Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.
Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.
Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.
I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.
Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.