LuckyTemplates datavisualiseringstips for KPI-trendanalyse

I denne opplæringen skal jeg vise deg enom å fremheve KPI-trender (key performance indicators) i rapporten din. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Dataene og dashbordet jeg bruker for denne demonstrasjonen var en del av LuckyTemplates Learning Summit i 2018.

Du kan inkludere denne teknikken i dine egne rapporter i LuckyTemplates. Det er en fin måte å vise ytelsestrender eller bedriftsytelseberegninger over tid . Denne LuckyTemplates datavisualiseringsteknikken inkluderer en spesifikk indeksberegning som viser trender veldig bra.

Det gjør det også mulig for forbrukere å se informasjon på høyt nivå virkelig effektivt . Noen ganger, hvis du bare har tall i rapporten, viser den faktisk ikke hele bildet. Noen ganger er det ikke nok. Du vil se hva som skjer med den underliggende trenden og hva som ligger bak tallene.

Nøkkelen til å fremheve trender er å utnytte, så la oss hoppe inn i det.

Innholdsfortegnelse

• Bruke glidende gjennomsnitt for å vise frem KPIer
• Flere visualiseringsteknikker
• Konklusjon

Bruke glidende gjennomsnitt for å vise frem KPIer

Hvis vi bare viser resultater på daglig nivå i hvert granulert resultat, kommer vi til å ha utrolig travle diagrammer. De vil være som de gamle kronglete linjene som i utgangspunktet ikke fremhever en trend effektivt. 

Så jeg opprettet glidende gjennomsnitt for alle disse nøkkelresultatene . Jeg opprettet det samme glidende gjennomsnittet for hver nøkkelytelse, slik at jeg kunne se trenden over tid kontra hva resultatet var hver dag.

Du kan her se målegruppen jeg opprettet og kalte den Moving Averages . Alle disse målene tilsvarer det faktiske diagrammet (KPI-er), som ligger innenfor dette øverste nivået av dette dashbordet.

La oss ta en titt på formelen jeg har brukt her. Du kan enkelt replikere denne formelen i dine egne rapporter fordi denne beregningen er nøyaktig den samme i hver beregning.

I denne formelen ser vi på salg , og vi gjør et glidende gjennomsnitt for én måned. Funksjonen åpner opp et tidsvindu på én måned tilbake fra i dag eller tilbake fra en hvilken som helst dag, og gjennomsnittliggjør deretter alle salgene som er gjort i det tidsvinduet på én måned. 

Hvis vi ser på Margins- beregningene, vil du se at den har nøyaktig samme teknikk eller mønster. Alt jeg har gjort er å legge inn en fortjenestemargin her, som er et nytt mål fra en tidligere beregning.

Dette inkluderer også teknikken som kalles målegrening . I dette tilfellet forgrener vi oss fra våre kjernetiltak.

Flere visualiseringsteknikker

For å virkelig fremheve og fullføre denne visualiseringen, har jeg integrert et kort i den med kjernemålene.

Kjernemålene er det første laget av beregninger. Et eksempel er dette Total Sales- målet, som er ganske generisk.

Jeg la det inni et kort og la det på toppen av visualiseringen. Og jeg har gjort det samme med resten av ytelsesmålene. Og det gjør at LuckyTemplates-datavisualiseringen virkelig skiller seg ut.

Videre har jeg formatert det på en måte at tallet vises foran linjen. Den sitter ikke foran kortet. Dette gjør rapporten vår mer visuelt overbevisende.

Hvis jeg for eksempel tar det frem eller foran, vil du se at streken sitter over tallet.

Konklusjon

Dette er en virkelig flott visualiseringsteknikk, spesielt rundt disse viktige forretningstrendene. Det er en fin måte å visualisere disse trendene på og fortsatt ha all den naturlige filtreringen.

Denne visualiseringsteknikken gir verdifull innsikt for forbrukere der de raskt vil kunne se og forstå trendene i en bestemt tidsperiode de velger.

Jeg håper at du enkelt kan inkorporere denne teknikken i dine egne LuckyTemplates-rapporter.

Jubel!