LuckyTemplates-dashbord med høykvalitetsinnsikt

Jeg skal vise hvordan du kan lage overbevisende LuckyTemplates-dashbord og rapporter som gir deg innsikt av høy kvalitet . Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Det er mange individuelle teknikker du kan bruke for å lage flotte LuckyTemplates-dashboards, men foreløpig vil jeg bare fokusere på en generell teknikk. Dette er en teknikk som jeg har brukt i LuckyTemplates Learning Summit.

Her må du kombinere mange forskjellige ideer for å komme opp med virkelig innsiktsfulle resultater . Gjennom denne innsikten forfølger du noen kvalitetshandlinger og tar beslutninger av god kvalitet i organisasjonen din.

Innholdsfortegnelse

• Opprette et dashbord på kundeinnsikt
• Filtrering i LuckyTemplates-dashbord
• Andre LuckyTemplates-dashbord du kan lage
• Konklusjon

Opprette et dashbord på kundeinnsikt

For dette eksempelet ønsker jeg å fokusere på innsikt rundt kundene dine .

Det er klart at kunder er nøkkelen til virksomheten din. Du må holde deg på toppen av hva som skjer med dem. Hva kjøper de? Når kjøper de disse? Hvor finnes disse kundene?

Alt dette finner du i eksempelpanelet mitt her.

Så vi skal bryte ned dette dashbordet bit for bit. Dette kommer til å vise deg hvordan du kan lage ditt eget instrumentbord som også vil gi et fantastisk innblikk i kundene dine.

Nøkkelen til å lage kvalitetsdashboards som lar deg virkelig bore i data, er å lage en god modell.

Når det gjelder dashbordet ovenfor, er dette modellen som holder det sammen.

Så enkel må modellen være. Selvfølgelig er det faktisk mye mer som skjer i bakgrunnen. Det er andre lag under denne hovedmodellen.

Men når det gjelder hovedmodellen, ønsker du å holde den så enkel som mulig. Du trenger ikke ha relasjoner på kryss og tvers for å komme opp med et flott dashbord.

Nå er en av de andre tingene jeg har implementert i dette dashbordet, kunderangering. Det er den beste måten å dynamisk velge forskjellige kundegrupper mens du filtrerer dataene videre.

Rangeringen er faktisk ikke i mine eksisterende data, så jeg måtte opprette den.

Nå, for å lage data som dette, må du bygge ut modellen ved å bruke beregnede kolonner .

Dette er en annen nøkkelfaktor for å lage et godt dashbord. Det er ikke nok å holde seg til rådataene dine. Du må dykke lenger inn i dataene og lage forskjellige dimensjoner som ikke var der før.

I dette tilfellet brukte jegå rangere kundene basert på Salg .

Det ga meg denne kolonnen som viser kundesalgsrangeringen .

Deretter segmenterte jeg disse kundene basert på deres rangering ved hjelp av .

Du vil se hvordan jeg setter parametrene for hvilke rangeringer som går inn i bestemte segmenter. Dette tillot meg å lage denne kolonnen for kundegrupper.

Dette er en ny dimensjon som sitter inne i Kunder-delen av modellen min.

La oss se hvordan vi kan grave dypere inn i dataene våre nå som vi har disse rangeringene.

Filtrering i LuckyTemplates-dashbord

La oss si at jeg velger kundene rangert fra 11 til 40.

Du vil se at det lar meg filtrere valgene mine ytterligere etter hvilke spesifikke kunder jeg vil gå inn på gjennom kundevalgfilteret rett under rangeringene.

Nå hvis jeg klikker på noen av disse kundene, kan jeg se hvordan de spesifikke kundene gjør sine kjøp i en gitt tidsramme. Nedenfor valgte jeg for eksempel å se på data fra Q3 og Q4 av 2017. Dette er en fin måte å se på hvordan kundene mine endrer seg over tid.

Du kan også se at disse endringene blir evaluert basert på totalt salg og samlet fortjeneste .

Husk at alt dette er mulig gjennom min modell. Så hvis du graver dypt inn i modellen din med disse valgene på plass, vil du faktisk se relasjonene flyte gjennom de forskjellige delene av modellen min.

Så så lenge det er et forhold der, kan jeg filtrere dataene i visualiseringen min .

Her er en annen måte jeg ser på kundeatferd.

Siden jeg kan se produktkjøpene kundene gjør, får jeg et veldig godt innblikk i hvilke produkter som selger godt.

Denne gangen, la oss se på kundene våre rangert fra 1 til 10. Når jeg bruker det filteret, kan jeg umiddelbart se at jeg har 10 kunder i den gruppen.

Derfra kan jeg klikke på hvilken som helst av regionene i Kunderegional sammenbrudd og få enda mer innsikt.

I dette tilfellet ser jeg at for Tampa har jeg bare én kunde.

Du kan fortsette å filtrere videre basert på filtrene vi har diskutert tidligere. Så du kan gå tilbake og se hvilket kvartal den enkeltkunden begynte å kjøpe, for eksempel.

Andre LuckyTemplates-dashbord du kan lage

Det er bare ett eksempel av mange forskjellige BI.

Du kan også lage kraftig ytelsesinnsikt som denne.

For regnskapsførere og andre finansfagfolk kan du også lage økonomiske dashbord.

Her er et annet dashbord, men denne gangen fokuserer det på budsjettering.

Du kan også få litt avgangsinnsikt gjennom en som den nedenfor.

Konklusjon

Du har sett hvor mye innsikt du kan få fra LuckyTemplates dashbord så lenge du setter de riktige elementene sammen. Igjen, alt som trengs er en enkel modell. Derfra kan du begynne å legge til flere dimensjoner for å grave dypere inn i rådataene.

Husk også at du ikke bare kan stole på dine rådata. Hvis du ønsker å få en bedre innsikt, må du virkelig bruke lag med logikk og teknikker.

Når du har dekket disse nøkkelelementene, kan du få mer overbevisende rapporter i organisasjonen din.

Beste ønsker,