LuckyTemplates betinget formatering for diagramvisualer – hva er mulig?

Jeg skal snakke om hvordan LuckyTemplates betingede formateringsfunksjon kan ta rapportene dine til neste nivå. Det er en veldig nyttig funksjon, men ikke mange bruker den mest fordi denne funksjonen er begravet under LuckyTemplates sine andre verktøy. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Den betingede formateringsfunksjonen i LuckyTemplates har mye verdi fra et visualiseringssynspunkt. Det kan også potensielt forenkle måten du modellerer dataene dine på.

Innholdsfortegnelse

• Bruk av fargeskala for kunderangering basert på inntekt
• Angi datafarger basert på regler
• Bruke betinget formatering på stedsbaserte data
• Viser inntektsvekst per region
• Ulempen med betinget formatering
• Konklusjon

Bruk av fargeskala for kunderangering basert på inntekt

Jeg starter med noe enkelt. Dette er en visualisering av alle kundene mine og hvor mye inntekt de har hentet inn.

La meg legge til en datokutter her for å vise deg senere hvor fleksibel denne tilnærmingen er.

Det jeg vil gjøre her er å fargekode kundene basert på deres totale inntekter .

Normalt ville jeg brukt dynamisk gruppering for å endre visualiseringen basert på en beregning. Men med den betingede formateringsmetoden jeg skal bruke, kan jeg tilpasse dette diagrammet uten behov for dynamisk gruppering.

Enda mer utrolig er det faktum at de faktiske forholdene eller reglene som vil bestemme disse fargekodene ikke en gang er inkludert i selve det visuelle. 

Hvordan gjør jeg det?

Først beregnet jeg kunderangeringen min .

Jeg bruktefunksjon påav kundenavnene . Deretter brukte jeg Total Revenue og ordnet dem i DESC- rekkefølge.

Etter det går jeg inn på datafargene mine i formateringsverktøyene mine.

Jeg klikker på de 3 prikkene ved siden av standardfargen under Datafarger.

Det vil vise meg knappen for.

Når jeg klikker på betinget formatering, vil dette vinduet dukke opp. Det er her jeg kan endre fargene på diagrammet mitt basert på reglene eller betingelsene jeg vil sette.

Jeg starter ganske enkelt ved å bruke en fargeskala basert på min totale inntekt .

Når jeg har angitt disse to områdene, kommer den til å be meg om å velge farger basert på Minimum (eller den laveste verdien i datasettet mitt) og Maksimum (som er den høyeste verdien i datasettet).

Jeg vil bruke denne formateringen på diagrammet mitt, så dataene mine med høy verdi vil nå se slik ut:

Og når jeg scroller lenger ned, vil fargen endre seg basert på hvordan hver kunde rangeres.

Angi datafarger basert på regler

Denne gangen skal jeg sette spesifikke farger basert på reglene eller betingelsene jeg skal sette.

Inne i ruten for betinget formatering velger jeg Regler under den første rullegardinmenyen. Deretter baserer jeg formateringen på kunderangering igjen.

Det er dette som er forskjellen mellom denne tilnærmingen og den forrige. Jeg skal lage delsett av hele datasettet mitt ved å tilordne spesifikke verdier for hver farge .

Så jeg skal starte med en gruppe som rangerer større enn eller lik 1 opp til de som er mindre enn 6.

Når jeg klikker på Legg til, får jeg sjansen til å angi en annen regel. Jeg kan fortsette å legge til regler (og farger) avhengig av hvor mange delsett jeg trenger.

For det andre settet med regler, skal jeg gruppere de som rangerer 6 til 10 (som betyr at jeg setter den øvre grensen til mindre enn 11). Deretter vil mitt tredje sett inkludere de som er rangert fra 11 til 20.

Når jeg klikker på OK, vil du se at visualiseringen jeg kommer opp med vil være veldig forskjellig fra eksemplet jeg gjorde tidligere.

Jeg kan også filtrere dataene ved å bruke datosnitteren jeg la til tidligere. Dette vil legge til en annen kontekst til dataene som vises.

Du kan også bruke de andre visualiseringsalternativene som er tilgjengelige i denne ruten, avhengig av hva du trenger å legge vekt på og hvordan du vil vise dem frem.

Bruke betinget formatering på stedsbaserte data

Dette er litt enklere enn det forrige eksemplet jeg viste, men er også en fin måte å vise data basert på plasseringen. Denne gangen skal jeg bruke et kart.

Nok en gang går jeg inn i ruten for betinget formatering for å angi en regel med min totale inntekt . Jeg kommer også til å bruke et mer absolutt tall denne gangen.

Jeg valgte fargen lilla for alle verdier under 500 000. Alt annet som ikke oppfyller dette kravet vil beholde standardfargen som opprinnelig ble angitt før jeg brukte min betingede formatering.

Nå, en titt på dette kartet, og jeg kan umiddelbart se hvilke områder som er mine mestselgende og minstselgende regioner.

Viser inntektsvekst per region

Her er en annen måte å vise frem dataene på dette kartet. Denne gangen skal jeg se på Inntektsvekst . Var inntektsveksten for hvert område positiv eller negativ?

Det er her målforgrening kommer inn. Jeg starter med min totale inntekt som brukerfunksjon for alle mine salg .

Deretter vil jeg beregne den totale inntekten for fjoråret. Denne gangen skal jeg brukefunksjon og referanse Totale inntekter , og legg tilved å bruke datoen .

Jeg bruker også et siste mål for inntektsvekst . Dette kommer til å være forskjellen mellom min totale inntekt og total inntekt LY . Jeg kommer til å brukefunksjon for dette også.

Vær oppmerksom på at inntektsvekst er dynamisk. Jeg kan justere tidsrammen jeg trenger, og dataene kommer til å endre seg avhengig av den tidsperioden.

For å gjøre det lettere å forstå dataene på kartet, bruker jeg grønt for positivt og rødt for negativt.

Når disse reglene er tatt i bruk, er dette visualiseringen jeg får.

Igjen, dette gir oss så mye innsikt med et enkelt blikk. Jeg kan enkelt sjekke hvilke regioner som er i trøbbel og hvilke som har det bra.

Ulempen med betinget formatering

Det er én ulempe ved å bruke betinget formatering i stedet for dynamisk gruppering. Det er ingen god måte å legge til etiketter på det du gjør .

Når du bruker dynamisk gruppering, kan du lage en forklaring som viser hva hver del av diagrammet handler om. Men betinget formatering lar deg ikke lage legender.

Det finnes faktisk en enkel løsning på dette. Du trenger bare å gjøre diagrammets tittel mer tydelig. I dette eksemplet nedenfor kalte jeg for eksempel kartet "Total inntekt etter fylke, positiv versus negativ vekst".

Med en så åpenbar tittel som det, ville jeg ikke trenge en etikett i det hele tatt.

Konklusjon

Forhåpentligvis var jeg i stand til å vise deg hvor mye innsikt du kan få når du har lært inn og ut av LuckyTemplates betingede formateringsfunksjon.

Det er ikke perfekt for alle scenarier, spesielt siden det ikke lar deg ha legender eller etiketter. Men hvis dataene du vil presentere er ganske enkle, bør det ikke være noe problem å bruke dem.

Beste ønsker,