LuckyTemplates Banding & Segmenting Eksempel ved bruk av DAX

I denne opplæringen går jeg over et LuckyTemplates-banding- og grupperingseksempel ved å bruke DAX-formelen. Dette er et ganske avansert eksempel, men det viser en fantastisk måte du kan visualisere rapportene dine på. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Noen ganger vil du kanskje visualisere rapportene dine på en bestemt måte som viser en bestemt innsikt effektivt. Dette vil imidlertid være ganske vanskelig å gjøre i en tradisjonell Excel-rapport. På den annen side er det veldig enkelt å lage overbevisende og unike visualiseringer som dette i LuckyTemplates.

I dette eksemplet regner jeg ut det totale salget for kundene mine i et bestemt år. Men i stedet for bare å ha dette rene totale salget per år, vil jeg se hvem av kundene mine som vokste mye, de som ikke gjorde det, og de med gjennomsnittlig vekst. Dette er det vi kaller LuckyTemplates-banding og gruppering eller segmentering.

LuckyTemplates banding og gruppering eksempel

Jeg utarbeider en logikk for å oppnå det, så inkorporerer jeg denne logikken for å lage sammenligningsvisualiseringer. Jeg skal vise deg hvordan du gjør dette fra bunnen av.

Innholdsfortegnelse

• Beregning av salgsvekst
• Opprette bandene eller gruppene
• Utarbeide logikken for salg per vekstgruppe
• Overlegg konteksten til kundesegmenter
• Konklusjon

Beregning av salgsvekst

Først ønsker vi å regne ut Totalt salg , selvfølgelig starter vi herfra.

Deretter forgrener vi oss til Sales LY (i fjor), som er en enkel tidsintelligensberegning.

Herfra kan vi regne ut salgsvekst fordi alt vi trenger å gjøre er å dele totalt salg med salg LY, og trekke fra 1.

Vi kan deretter lage en tabell som denne med vårt totale salg og vår salgsvekst, slik at vi kan se resultatene.

Men for øyeblikket grupperer ikke dette seg egentlig, så det er her vi må bruke bandingen. Dette alene grupperer ikke kundene våre etter noe. I dette tilfellet ville vi ikke vite hva veksten var og hvilken gruppe disse kundene tilhørte.

Opprette bandene eller gruppene

For å oppnå denne LuckyTemplates-banding og gruppering, må vi først lage gruppene eller bandene som vi vil klassifisere som god vekst, gjennomsnittlig vekst og dårlig vekst.

For å gjøre dette, skal vi bruke Enter Data- funksjonen. Det er her vi lager bordet vårt, Sales Growth Groups .

Klikk på Enter Data for å lage en tabell.

Vi legger ganske enkelt inn detaljene vi ønsker å ha i denne tabellens kolonner, og klikker deretter på Last inn .

Dette blir bare et støttebord . Den integreres ikke i modellen vår i det hele tatt. 

inne i datamodellen

Vi har nå våre kundegrupper i denne tabellen.

Med dette kan vi nå lage logikken eller beregningen for å gruppere alle disse kundene.

Utarbeide logikken for salg per vekstgruppe

For å lage en ny formel eller beregning klikker vi på Nytt mål .

La oss kalle dette Sales Per Growth Group . Vi går til Totalt salg for å gi en annen kontekst. Så, i vår FILTER- logikk, bruker vi Kundens navn . Vi ønsker å evaluere hvilken rad som gjenstår basert på veksten til den kunden, så vi går , og såvårt støttebord ( Sales Growth Groups ). Deretter vil vi skrive logikken vår for å kjøre gjennom denne støttetabellen.

Når vi drar denne formelen inn i Dato-konteksten, endres faktisk ingenting, og det er akkurat slik det skal være.

Det er ment å være lik det totale salget fordi vi da må overlappe konteksten til kundesegmentene våre for å få et sammenbrudd. 

Overlegg konteksten til kundesegmenter

Vi gjør denne tabellen om til en matrise for å bringe inn kundesegmentene våre i kolonner. Vi kan se at dette brytes opp basert på veksten fra år-til-år (YoY) vekst for den aktuelle kunden.

Herfra kan vi så lage visualiseringen (klikk på det stablede søylediagrammet og ta inn kundesegmenter i kolonnene) der vi kan se på hver enkelt kunde, men også ha en klar avgrensning om de er kunder med god vekst eller kunder med dårlig vekst . Samtidig fremhever vi fortsatt Totalt salg her.

Da sorterer vi det riktig.

Nå har vi klare resultater.

Vi kan også vise disse resultatene (på venstre tabell) som et stolpediagram med den egendefinerte båndingen inni seg. Vi kan ha mer innsikt enn bare standardvisualiseringen.

Gjennom denne logikken som vi har utviklet, kan vi dessuten lage en rekke visualiseringer . Vi kan lage et punktdiagram ved å bruke denne beregningen.

Med denne logikken kan vi overlappe kundesegmentene våre i forklaringen. Det kommer til å bryte ned de gode kontra dårlige vekstkundene, noe som gir den ekstra innsikten eller elementet til visualiseringene våre. 

Konklusjon

Dette er et veldig kraftig LuckyTemplates banding og gruppering (segmentering) eksempel. Dette er ikke den eneste måten du kan bruke denne teknikken på. Det er mange måter du kan bruke denne teknikken på. 

Hvis du kan forstå logikken som jeg går gjennom i denne opplæringen, kommer du langt. Tenk på hvilken logikk eller banding du kan gjøre på en hvilken som helst beregning og på hvilken som helst beregning du vil beregne. Det er bare et spørsmål om å sette den opp og kjøre gjennom en veldig lik logikk. 

Beste ønsker!