LuckyTemplates Advanced Analytics: Sekundære tabelllogikkteknikker

I denne opplæringen skal jeg gå gjennom noen avanserte analyseteknikker innenfor LuckyTemplates og DAX-formelspråket som jeg kaller sekundær tabelllogikk. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Noen ganger når du bruker LuckyTemplates for analysene dine, vil du finne eller oppdage interessant innsikt, men de nåværende dataene du jobber med lar deg kanskje ikke trekke ut slik innsikt.

Det er derfor noen ganger det er avgjørende å lage sekundære tabeller for å bringe inn slik informasjon til kjernedatamodellen din.

Jeg viser fra start til slutt hvordan du må tenke analytisk rundt bruken av disse tabellene, men så også hvordan du implementerer dem på en virkelig praktisk måte.

Vi lærer bedre ved å gjøre det, og derfor tar jeg deg gjennom et praktisk eksempel på hvordan du kan gå frem for å gjøre dette på egen hånd. Jeg skal demonstrere hvordan du kan bringe inn forskjellig informasjon eller innsikt til dataanalysen din som virkelig viser frem ting på en mye mer effektiv måte.

Så her regner vi ut det totale salget til våre selgere de siste 60 dagene. Og deretter, basert på det, vil vi dynamisk klassifisere dem som gode, mellomstore eller laveste selgere.

Når vi går gjennom tiden, kan vi se tilbake på de siste 60 dagene og se hvilke selgere i en 60-dagers periode som selger veldig bra.

Innholdsfortegnelse

• Forgrener seg for sekundær tabelllogikk
• Opprette den sekundære tabellen
• Bruk av sekundær tabelllogikk for å trekke ut innsikt
• Konklusjon

Forgrener seg for sekundær tabelllogikk

Før vi dykker ned i å lage den sekundære tabelllogikken, la oss gå gjennom beregningene som er involvert for å oppnå dette.

Dette eksemplet her er statisk når det gjelder det innebygde demodatasettet, så jeg måtte lage en formel som henter siste dato for salgstabellen min. 

Jeg har det spesifikt til hensikt for denne demonstrasjonen, men du kan ha det på en annen måte i dine egne datasett som det vil oppdateres hver dag. Her er formelen jeg laget for å få siste dato .

Fra dette kan vi deretter mate denne formelen inn i vår beregning, Transaksjoner siste 60 dager . I denne beregningen går vi BEREGN LANDRADER i Salgstabellen . Deretter åpner vi det dynamiske 60-dagers vinduet ved å bruke FILTER ALLE datoer som itererer gjennom Datoer- tabellen, som deretter gir oss resultatene vi ser etter.

Dette kommer til å vise oss det totale salget som en selger har gjort de siste 60 dagene på rullerende basis, ettersom vi beveger oss gjennom tiden. Når vi filtrerer dette, kan vi se våre verste og beste selgere.

Vi kan også få dette til å se mer visuelt tiltalende ut ved å bruke noen datafelter . Vi går til betinget formatering,

endre den litt opp med noen farger.

Nå kan vi tydelig se våre beste selgere basert på de siste 60 dagene i dette datasettet.

Nå er det her den sekundære tabelllogikken kommer inn. Vi grupperer disse selgerne basert på hvor mange produkter de selger.

Denne innsikten vil hjelpe oss å administrere folkene våre godt, og ta bedre beslutninger når det gjelder å gi belønninger eller kanskje til og med sparke de som ikke presterer i det hele tatt.

Opprette den sekundære tabellen

En sekundær tabelllogikk er nødvendig her fordi dette er en dynamisk beregning. Vi kan ikke legge dette inn i oppslagstabellen. Vi må kunne iterere gjennom tallene inn i logikken i en sekundærtabell for deretter å gruppere disse personene.

Så for å lage en annen tabell, går vi Enter Data , og skriver deretter inn tittelen og kolonnene. 

Vi lager våre Min og våre Max , og legger deretter inn verdiene vi har tenkt å ha. Deretter klikker vi på Last inn.

Når den er lastet opp, har vi den inne i modellen vår. Merk at en sekundærtabell ikke har noe forhold til vår datamodell. Den sitter bare her ute og vi kobler den ikke til noe fordi vi ikke trenger det.

Dette er tabellen vi må iterere oss gjennom. Dette betyr at for hver selger og resultatet vi fikk fra vår transaksjon siste 60 dager, vil vi bestemme hvilken gruppe de tilhører basert på min og maks her.

Så nå må vi skrive en formel som gjør oss i stand til å finne ut hva det er.

Bruk av sekundær tabelllogikk for å trekke ut innsikt

For å hente ut denne innsikten må vi først lage et nytt mål. Vi kommer til å returnere en tekstverdi her fordi vi vil sette disse personene inn i en gruppe.

La oss kalle denne formelen Salespeople Performance Group . Vi bruker funksjonen CALCUATE to SELECTEDVALUE , som er vår sekundære tabelllogikk , der den vil finne og returnere én tekstverdi (topp, OK, dårlig). Vi legger inn et alternativt resultat ( BLANK ) for sikkerhets skyld.

Så, på neste linje, er der vi legger vår sekundære tabelllogikk. Og vi bruker FILTER- funksjonen, ettersom den itererer seg gjennom ALL vår selgerlogikk .

Med denne logikken vil vi finne ut gruppen som en bestemt selger er i, og den gruppen vil være dynamisk fordi dette tiltaket er dynamisk. Og så hvis vi tar dette inn i tabellen vår, vil vi nå se resultatene.

Vi tok tak i en bestemt figur fra et annet bord, som jeg kaller et sekundærbord, og tok den inn via mål inn i modellen vår.

Konklusjon

Dette er kraften til avansert analyse i LuckyTemplates. Ved å bruke sekundær tabelllogikk trenger vi ikke disse mellomliggende beregningene. Formelen gjør alt det harde arbeidet for oss. 

Dette er alle tipsene du trenger for å kunne forstå dette unike konseptet i LuckyTemplates. Disse teknikkene er faktisk ganske unike for og for noen av utviklingen av beste praksis som vi fullfører.

Det er først etter at du har lest denne bloggen og sett videoen nedenfor at du forstår nøyaktig hva jeg mener. Så fortsett og se gjennom videoen. Jeg kan love at det er mye å lære.

Sinnet ditt vil ekspandere eksponentielt når det gjelder analysen og informasjonen du kan få inn i rapportene dine.

Lykke til!