Lag et histogram ved å bruke R Visual i LuckyTemplates

er grafer som lar oss enkelt forstå og visualisere distribusjonen av et datasett. De brukes med kontinuerlige data for å identifisere mønstre og uteliggere som ikke umiddelbart er synlige i rådata. I LuckyTemplates er histogrammer generelt vanskelige å lage, men ved å bruke R visual og ggplot2 trenger du bare å skrive noen få linjer med kode for å lage det.

I denne opplæringen lærer du hvordan du lager et histogram ved å bruke LuckyTemplates R visual og ggplot2-pakken. Vi vil bruke en forhåndsbygd rapport for å lage et histogram og sammenligne fordelingen mellom to datagrupper. Du kan laste ned denne rapporten ved å gå til kurset på LuckyTemplates-nettstedet.

Innholdsfortegnelse

• Lag R Visual i LuckyTemplates
• Kjør koden i LuckyTemplates-rapporten
• Konklusjon

Lag R Visual i LuckyTemplates

Åpne den forhåndsbygde rapporten i LuckyTemplates. Klikk deretter på R-skriptbildet i Visualiserings-ruten. Når en popup-veiviser vises, velg Aktiver .

Dra og juster kantene på R-skriptbildet til der du vil plassere det i rapporten. I feltruten merker du av for variablene du vil vise i visualiseringen.

For dette eksempelet vil histogrammet vise en sammenligning mellom fordelingen av prisene for hver bolig i datasettet. De nødvendige variablene er pris og foretrukket område.

Utvid R-skripteditoren i den nedre delen av skjermen. Du må aktivere tidyverse - biblioteket slik at du kan bruke ggplot2 -pakken. Du kan aktivere dem ved å bruke kommandoene bibliotek (tidyverse) og ggplot ( ) .

Plottet i dette eksemplet har pris på x-aksen og foretrukket område på y-aksen. For å konvertere plottet til et histogram, bruk funksjonen geom_histogram ( ) .

Det neste trinnet er å utføre formateringsendringer på diagrammet. Bruk funksjonen scale_fill_brewer ( ) for å endre fargen på dataene.

Du kan også endre temaet til dine preferanser. I dette tilfellet, la oss bruke et minimalistisk tema. Husk at det er viktig å justere diagramformatet for å sikre at det følger temaet i LuckyTemplates-rapporten.

For å legge til etiketter, bruk laboratoriefunksjonen ( ) , og spesifiser deretter etikettnavnene du vil skal vises i R-visualen. Du kan også endre etikettformatet i bildene dine ved å bruke skaleringspakken. scale_x_continuous ( ) -funksjonen brukes i dette eksemplet fordi prisene er i dollar.

Kjør koden i LuckyTemplates-rapporten

Når du er ferdig, kopierer du koden og limer den inn i R-skripteditoren i LuckyTemplates-rapporten. Når du kjører koden, vil histogrammet vises i det visuelle R-elementet.

R-visualen vil da automatisk justere dataene den presenterer avhengig av de valgte filtrene i rapporten.

Du kan formatere rapporten ved å legge til en rapporttittel og individuelle diagramtitler.

Når du har histogrammet, kan du inkludere konklusjonsmessig og beskrivende statistisk informasjon i rapporten din. Dette diskuteres i veiledningen.

Konklusjon

Et histogram er et flott visualiseringsverktøy når du vil vise frekvensfordelingen til et bestemt datasett. Det er et godt tillegg til LuckyTemplates-rapporten når du ønsker å presentere statistisk informasjon til sluttbrukere.

Det er imidlertid en utfordrende oppgave å lage denne grafen i LuckyTemplates. Men med bruk av det visuelle alternativet R kan du enkelt lage et histogram ved å bruke ggplot2-pakken i RStudio.

Beste ønsker,

George Mount