Klyngeanalysevisualiseringsteknikker i LuckyTemplates

I denne opplæringen skal jeg gi en dyptgående diskusjon om klyngeanalyse , og hvordan lage innsiktsfulle klyngevisualiseringer i LuckyTemplates. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Dette er en rask breakout-økt fra en.

Jeg har allerede gått gjennom noen formelteknikker rundt clustering før. Men for denne opplæringen skal jeg være mer spesifikk på visualiseringene og hvordan man kan gjøre sammenligninger over tid for klynger i LuckyTemplates.

Innholdsfortegnelse

• Klyngeanalyse for produktvekst
• LuckyTemplates klyngevisualiseringstips
  • 1. Bruke skjæremaskiner
  • 2. Opprette en tilpasset støttetabell
  • 3. Tilpasse visualiseringene
  • 4. Bruke grupperinger for innsikt
• Formler som brukes
• Konklusjon

Klyngeanalyse for produktvekst

For dette eksempelet fremhevet jeg Vekst gjennom tid.

Jeg fremhevet veksten fra i fjor til inneværende år for produkter.

Hvis du bare bruker enkle visualiseringsteknikker og ikke gir ekstra verdi rundt klyngingen i spredningsplottene dine, blir visualiseringene dine for enkle.

Diagrammet viser en hel rekke forskjellige produkter, men det viser faktisk ikke hva som skjer.

Det er her du kan legge til verdi til rapporten din.

I dette eksemplet brukte jeg den dynamiske grupperingsteknikken slik at jeg kan se på klynger i dataene mine.

Jeg kan se på sammenligningen mellom veksten av mine svake, gjennomsnittlige og sterke produkter.

Jeg kan se at mine sterke produkter ser ut til å være gruppert innenfor et spesifikt fortjenestemarginområde. Denne fortjenestemarginen er rundt 35 % til 40 % og har et gjennomsnittlig salg på 500 000.

For denne spesielle tidsrammen er alle mine svake kunder plassert på venstre side av spredningsplottet. Men de har et veldig bredt og mangfoldig utvalg av fortjenestemarginer.

Denne innsikten er svært nyttig, spesielt når du er i et møte eller engasjerer deg med interessentene dine.

LuckyTemplates klyngevisualiseringstips

Jeg har også brukt noen få klyngefor denne LuckyTemplates-rapporten.

1. Bruke skjæremaskiner

Ved å bruke det samme eksempelet vil jeg se på en tidsramme. Men jeg vil også se hvordan ting endrer seg i en annen tidsramme. Alt jeg trenger å gjøre er å bruke valgene jeg har gjort for denne rapporten.

Jeg kan raskt velge informasjonen jeg vil se ved hjelp av slicerne. Deretter kan jeg individuelt se hvordan rapporten endres per år.

Jeg har strategisk brukt alternativet Rediger interaksjoner .

For denne rapporten vil jeg ikke at sliceren til det første spredningsplottet skal endre noe i det andre spredningsplottet eller i de andre diagrammene.

Det er også det samme for sliceren til det andre spredningsplottet. Jeg vil ikke at den skal endre noe annet i rapporten bortsett fra visualiseringen den er tilordnet.

Alternativet Rediger interaksjoner lar meg gjøre dette. Jeg trenger ikke lage nye formler. De nøyaktig samme formlene brukes for alle visualiseringene.

Ved å bruke den smarte visualiseringsteknikken til Rediger interaksjoner kan jeg enkelt sammenligne disse tingene over tid.

For eksempel, i år 2016, vil jeg bare se de svake kundene mine. Jeg vil se hvordan de presterte mot mine svake kunder i 2017.

Jeg kan nå se en sterkere korrelasjon eller ikke-korrelasjon mellom disse to grupperingene i produktsalget mitt.

2. Opprette en tilpasset støttetabell

Du må huske at ingen av disse grupperingene faktisk eksisterer i rådataene dine. De er alle generert av en tilpasset støttetabell som jeg kaller produktgruppering .

Jeg har laget dette tilpassede støttebordet med Min og Maks grenser.

For å beregne produktvekst har jeg laget disse vilkårlige gruppene. Svak vekst er i utgangspunktet ingen vekst i det hele tatt. Den har blitt tildelt det vilkårlige tallet 0 til -100. Gjennomsnittlig vekst er 0 til 0,3. Sterk vekst er 30 % eller mer.

Med den enkle grupperingen kan jeg se 2016 år etter år. Jeg kan se mine sterke produkter som har vokst med over 30 % i 2016 og 2017.

3. Tilpasse visualiseringene

Du kan også legge til mer farge i visualiseringen og legge til dataetiketter.

4. Bruke grupperinger for innsikt

Nå vil jeg se alle produktene mine gjennom alle årene. Jeg vil se hvilken gruppe de er i.

For eksempel vil jeg se produkt 72.

De var sterke i 2015. I 2016 var de svake. Og i 2017 ble de Average.

Å kunne se denne bevegelsen gjennom tiden for produktene fra et grupperingsperspektiv kan gi verdifull innsikt til rapporten.

Dette er også en svært gjenbrukbar teknikk.

Jeg har opprettet disse gruppene basert på vekst. Men du kan opprette grupper basert på salg, fortjeneste eller fortjenestemarginer. Du kan i utgangspunktet opprette grupper basert på alle kriterier.

Formler som brukes

For dette eksemplet har jeg bare brukt to formler. Det er imidlertid litt mer avanserte formler som kan brukes.

Dette er den dynamiske grupperingsformelen som jeg brukte for denne rapporten:

Og dette er formelen jeg brukte for matrisen:

Dette utarbeider vekstgruppen for hvert enkelt produkt. Og for å gjøre det mulig, må du endre konteksten innenfor. Det kommer til å iterere gjennom hver enkelt rad i produktgrupperingstabellen . Deretter kommer det til å løse seg om salgsveksten fra år til år er større enn et min., eller mindre enn eller likt maks .

Bare én av radene i produktgrupperingstabellen vil evalueres til TRUE . Når den evalueres til TRUE, er det når formelen returnerer den faktiske gruppen produktene er i for et bestemt år.

Deretter blir all annen filtrering utført i matrisen. For dette eksemplet er det en produkt- og år-kontekstfiltrering.

År til år salgsvekst endres for hvert eneste år. Det er dette som skaper forskjellen i Vekstgruppen. Dette gjøres om hvert eneste år for hvert enkelt produkt.

Konklusjon

I denne opplæringen ønsket jeg å fremheve klyngevisualiseringsteknikker og hvordan du kan bruke dem i LuckyTemplates.

Du kan generere en enorm mengde innsikt på bare én rapporteringsside ved å bruke denne teknikken.

Beste ønsker,

***** Lære Lucky Templates? *****