Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere
Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere
Innholdsfortegnelse
LuckyTemplates SQL Query
For denne opplæringen skal vi fordype oss dypere og forstå hvordanarbeid i LuckyTemplates.
Spørringsavhengigheter viser deg hvordan spørringene er koblet sammen inne i LuckyTemplates. Du kan se hvilke søk som avhenger av andre søk eller tabeller. Dette er nyttig når du planlegger å gjøre mange datatransformasjoner inne i modellen din.
Denne funksjonen har vært en del av LuckyTemplates SQL Query en stund nå, men ikke mange brukere vet hvordan de skal maksimere funksjonen. Hvis du ofte jobber med kompliserte LuckyTemplates-oppsett, må du forstå Query Dependencies mer.
Forstå spørringsavhengigheter i LuckyTemplates
For å komme i gang, klikk på Vis -båndet, og klikk deretter Spørringsavhengigheter .
Det første du kan se i avhengighetstreet er kildemappen til den første spørringen.
Under den første spørringen kan du se at den forgrenet seg til flere andre spørringer. Du har spørsmålene i tabellene Kunder , Produkter , Regioner og Salg . Bare ved å se på dette har du allerede en oversikt over hvordan disse spørringene henger sammen.
Jeg skal vise deg et eksempel på hvordan spørringsavhengigheter fungerer inne i LuckyTemplates. For eksempel har vi allerede kanalkolonnen og kanalkodekolonnen .
Det jeg vil gjøre er å lage en annen tabell over dette. Jeg ønsker å bryte ut denne informasjonen og legge den inn i en annen tabell.
Dette er en god idé fordi som du kan se i disse kolonnene, er det mye repeterende informasjon, spesielt når du har flere kolonner som inneholder lignende ting.
I teorien kan vi bare ha kanal- og kanalkodekolonnene i en annen tabell for seg selv, og deretter tegne et forhold mellom kanaltabellen ned til salgstabellen vår.
For å gjøre det, høyreklikk Salgstabellen og velg Referanse .
Deretter gir du nytt navn til den dupliserte salgsspørringen fra Salg (2) til tabellen Kanaler . I den nye Channels- tabellen klikker du på kanalkolonnen , holder nede Ctrl- tasten og klikker på kanalkodekolonnen .
Mens du fortsatt trykker på Ctrl , høyreklikker du på nevnte kolonner, og velger deretter Fjern andre kolonner .
Etter det vil bare kanal- og kanalkodekolonnene forbli i kanaltabellen .
Nå må du lage en oppslagstabell for alle kanalene dine ved å bruke tabellen Kanaler . Men først må du fjerne de dupliserte oppføringene ved å høyreklikke og velge Fjern duplikater . Dette er en effektiv måte å lage kanalkodene dine på.
Som du kan se er det bare tre oppføringer igjen i begge kolonnene. Klikk nå på Legg til kolonne- båndet og velg deretter Kolonne fra eksempler . Du må gjøre dette slik at du kan forkorte kanalkodene dine med den første bokstaven.
Ved å gjøre dette kan du opprette en ny kolonne og legge til Channel Short Code- tabellen.
Hvis du ser tilbake til Query Dependencies -visningen, kan du nå se sammenhengen mellom Sales- tabellspørringen og Channels -tabellen.
Konklusjon
Dette eksemplet for spørringsavhengigheter er bare enkelt. Når du har mye data fra ulike kilder, vil avhengighetstreet se mer komplisert ut.
Som jeg nevnte, er denne teknikken nyttig når det er mye repeterende informasjon i flere kolonner. Bare sørg for at den nye tabellen du har opprettet fortsatt er tilkoblet og avhengig av den første spørringen.
Jeg håper du har lært mye av denne opplæringen. Det er ulike muligheter for å bruke spørringsavhengigheter . Nøkkelen er å øve og eksperimentere med ulike eksempler i ulike scenarier.
Til neste gang!
Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere
Denne opplæringen gir en oversikt over Power Query Editor og M-språket på LuckyTemplates-skrivebordet.
Lær hvordan du lager en paginert rapport, legger til tekster og bilder og deretter eksporterer rapporten til ulike dokumentformater.
Lær hvordan du bruker SharePoint-automatiseringsfunksjonen til å lage arbeidsflyter og hjelpe deg med å mikroadministrere SharePoint-brukere, -biblioteker og -lister.
Utvid rapportutviklingsferdighetene dine ved å bli med i en dataanalyseutfordring. Akseleratoren kan hjelpe deg å bli en LuckyTemplates-superbruker!
Lær hvordan du beregner løpende totaler i LuckyTemplates ved hjelp av DAX. Løpende totaler lar deg ikke bli fanget opp i et individuelt resultat.
Forstå konseptet med variabler i DAX i LuckyTemplates og implikasjonene av variabler for hvordan målene dine beregnes.
Lær mer om det tilpassede visuelle bildet kalt LuckyTemplates Slope-diagram, som brukes til å vise økning/reduksjon for en enkelt eller flere beregninger.
Oppdag fargetemaene i LuckyTemplates. Disse er avgjørende for at rapportene og visualiseringene dine skal se ut og fungere sømløst.
Å beregne et gjennomsnitt i LuckyTemplates kan gjøres på mange måter for å gi deg nøyaktig informasjon for bedriftsrapportene dine.