Hvordan lage et dashbord i Lucky-maler i 6 enkle trinn

Å lære å lage et dashbord i LuckyTemplates er faktisk ganske enkelt; faktisk kan det gjøres i 6 enkle trinn . I denne artikkelen vil vi lede deg gjennom et enkelt oppsett for å komme deg på vei til å lage ditt første dashbord!

Ikke bekymre deg; for denne opplæringen trenger du ikke å vite DAX eller noe om en SQL-server; vi vil holde det enkelt.

Så hva er LuckyTemplates?

LuckyTemplates er et kraftig BI-verktøy (business intelligence) bygget av Microsoft.

Enten du er en bedriftseier, en dataanalytiker eller en interessent i et selskap, kan bruk av et visualiseringsverktøy som LuckyTemplates gi deg klar datainnsikt og et konkurransefortrinn.

Rådata og tall gir oss lite informasjon, hvis vi skal være ærlige. Dataanalyse gir muligheten til å visualisere data, lage datamodeller og infografikk, og tegne diagrammer som gir brukerne raskt innsikt.

Arbeidende nøkkelytelsesindikatorer (KPIer) og andre viktige datapunkter kan veilede forretningsstrategien din og styre din neste nøkkelbeslutning.

Så å ta deg tid til å lære LuckyTemplates vil gi deg innsikt i data og introdusere kontekst til tankeprosessen bak beslutningstakingen din.

Fra å koble til ønsket datakilde til å generere fargerike rapporter og visualiseringer, vi dekker trinn-for-trinn-veiledningen for å starte og lage et omfattende dashbord med Microsoft LuckyTemplates; la oss komme rett inn i det.

"Datavitenskap er en kombinasjon av tre ting: kvantitativ analyse (for strengheten som kreves for å forstå dataene dine), programmering (for å behandle dataene dine og handle ut fra dine innsikter) og narrativ (for å hjelpe folk å forstå hva dataene betyr)." – Darshan Somashekar

Innholdsfortegnelse

• 1. Komme i gang med Microsoft LuckyTemplates
  • Registrering og installasjon
  • Forstå brukergrensesnittet
• 2. Importere og koble til datakilder
  • Støttede datatyper
  • Koble til og konfigurere datatilkoblinger
• 3. Opprette og tilpasse visualiseringer
  • Velge riktig visualiseringstype
  • Tilpasse utseende og formatering
• 4. Bygge dashbordet
  • Legge til rapportsider og bilder
  • Organisere og arrangere dashbordkomponenter
    • Dra nytte av plass og marginer
    • Objektavstand
    • Dimensjonering og visuell prioritet
    • Underforståtte og eksplisitte seksjoner
    • Farge
• 5. Implementering av interaktivitet og dynamisk atferd
• 6. Deling og samarbeid
  • Publisering av interaktive instrumentbord
  • Deling med teammedlemmer
• Beste praksis for dashborddesign
  • Gi kontekst og identifiser datahistorien din
  • Velg de riktige visualiseringene
  • Fokuser på flyt
• Klar til å begynne å lære Lucky-maler og forbedre karrieren din?

1. Komme i gang med Microsoft LuckyTemplates

som analyserer fotballdata

Før noe annet må du

Registrering og installasjon

LuckyTemplates er et business intelligence-verktøy fra Microsoft. Du kan laste ned programmet på Microsoft LuckyTemplates-nettstedet, men du må registrere deg for en konto før det. Microsoft tilbyr deg tre alternativer for LuckyTemplates-kontoen din: LuckyTemplates Free, LuckyTemplates Pro og LuckyTemplates Premium. 

Her er hva du kan forvente av hver lisens:

Kilde: Microsoft

Når du er registrert, last ned og installer LuckyTemplates Desktop-applikasjonen for operativsystemet ditt. Følg instruksjonene på skjermen for å fullføre installasjonen. Programmets standard installasjonsinnstillinger vil oppfylle alle dine forventninger for de fleste brukstilfeller.

Forstå brukergrensesnittet

Når du har startet opp LuckyTemplates-applikasjonen for første gang, gå til dashbordet. Hjemmeskjermen vil se slik ut:

Hoveddelene av LuckyTemplates brukergrensesnitt inkluderer:

1. Båndet

The Ribbon er menyvalget øverst; den inneholder de nødvendige funksjonene for å lage flere bilder, legge til flere datakilder, endre rapportens estetikk og lagre dashbordet.

1. Rapportvisning / Canvas

Canvas er der datasettene og datavisualiseringene dine lagres. Du viser dine kunder og interessenter det estetiske aspektet av rapporten din. Datavisningen på lerretet viser alle tilgjengelige data i rapporten din, mens modellvisningen visuelt representerer forholdet mellom tabellene og elementene du har opprettet. 

1. Sider-faner

Som andre Microsoft-applikasjoner som Excel, lar sidefanen deg navigere og redigere flere rapporter. Du kan velge et eksisterende dashbord eller legge til et nytt dashbord gjennom denne visningen.

1. Visualiseringsrute

Visualiseringsruten introduserer mulige diagrammer og bruker filtre eller drafelt for å redigere rapporten.

1. Datarute

Til slutt inneholder dataruten datakolonnene som er lastet inn i rapporten. Du kan dra valgte kolonner inn i visualiseringsruten for å redigere diagrammer og bruke en slicer eller et filter.

2. Importere og koble til datakilder

Denne delen vil diskutere hvordan du importerer og kobler til ulike datakilder mens du oppretter et dashbord i LuckyTemplates. Denne prosessen er avgjørende for å bruke data i dashbordet ditt effektivt.

Støttede datatyper

Før du importerer datakilden din, sørg for at LuckyTemplates støtter datamodusen din. Kjente datakilder inkluderer:

• Excel-filer
• CSV-filer
• LuckyTemplates datasett og dataflyter
• SQL databaser
• nettjenester
• SharePoint-lister
• Andre skybaserte datakilder eller koblinger

For en fullstendig liste over aksepterte datasett, gå til båndpanelet og velg "Hjem"-siden; klikk på rullegardinpilen under "Hent data" for å velge dataformatet datasettet ditt er i. Hvis du ikke ser formatet til datasettet i den åpne menyen, klikker du på "Mer" og et popup-vindu med alle aksepterte datasett vises.

Koble til og konfigurere datatilkoblinger

Slik kobler du datasettet til LuckyTemplates:

1. Under "Hjem"-siden på LuckyTemplates-båndfanen, velg "Get Data."

Et eksempel på noen av datakildene som støttes av LuckyTemplates Desktop

1. Velg datasettets filtype.
2. Velg ønsket datasett. Du kan også konfigurere den valgte datakilden ved å følge instruksjonene i "Hent data"-dialogboksen.
3. Noen ganger må du kanskje transformere og "rense" datasettet med "Rediger spørringer"-funksjonen for å sikre at dataene dine er klare til bruk. 

Datarydding innebærer å fjerne unødvendige rader, gi nytt navn til kolonner eller attributter og rydde opp i nullverdier som kan påvirke innsikten du kan hente fra datasettet. 

3. Opprette og tilpasse visualiseringer

Psykologer har avslørt at den gjennomsnittlige menneskelige oppmerksomheten har redusert til 8,25 sekunder, mindre enn for en gullfisk.

Datarapportene dine bør være engasjerende og estetiske nok til å holde leserens oppmerksomhet lenger. Du kan oppnå dette ved å bruke forskjellige diagramtyper som kobles sammen for å fortelle en historie . 

For grunnleggende dataanalyse kan en excel-arbeidsbok eller Tableau-rapport være nok, men for å virkelig ta visualiseringen til neste nivå, må du bruke LuckyTemplates-tjenesten.

La oss velge visualiseringer.

Velge riktig visualiseringstype

Noen av de visuelle alternativene som er tilgjengelige på LuckyTemplates

Selv om mange typer visualiseringer kan legges til LuckyTemplates-rapporten, betyr det ikke at du bør se etter å legge til alle . 

Å velge riktig visualisering er like viktig som å bruke dem. Bildene som representerer figurene fungerer som nåleikoner, som du kan bruke til å dra og slippe ønsket diagram. 

Her er en liste over vanlige visualiseringstyper og det beste tilfellet for når du skal bruke dem:

• Linjediagram – Linjediagram brukes ofte til å visualisere kontinuerlige data over tid. Dens tiltenkte formål er å vise trendene mellom to eller flere variabler.
• Stolpediagram – Stolpediagram brukes til å sammenligne to kategorier eller verdier. De kan plottes horisontalt eller vertikalt. 
• Tabeller – Tabeller brukes best til å vise nøyaktige mengder. Fordi det er vanskelig å analysere, unngås ofte dette datadiagrammet. 
• Varmekart – Selv om det oftest brukes til geografiske representasjoner av data, brukes varmekart vanligvis for å vise forholdet mellom to variabler. Analytikeren kan observere hvordan cellefarger endres på tvers av hver akse for å finne mønstre og trender.
• Spredningsplott – Best for å vise verdier for to variabler fra et datasett og observere deres overordnede forhold. Dette brukes ofte sammen med linjediagrammer for raskt å identifisere trender og korrelasjoner.

Det er også mange andre visuelle elementer, for eksempel et kolonnediagram, kakediagram og lignende, som, selv om de brukes sparsomt, fortsatt er relevante. Men sørg for å unngå rot med enkeltsiderapporten for å holde den så minimalistisk og forståelig som mulig. 

Tilpasse utseende og formatering

Etter å ha lært å feste bilder, sørg for å tilpasse utseendet og formatet til visualiseringen. Å gjøre det vil ikke bare gjøre dashbordet ditt mer estetisk tiltalende, men det vil også holde leserne engasjert i innholdet – noe som betyr at det gjør den generelle rapporten mer informativ.

Visualiseringsalternativer tilgjengelig i LuckyTemplates

Generelle visualiseringsalternativer tilgjengelig i LuckyTemplates

Rediger disse innstillingene så mye som nødvendig (ikke som du vil). Her er en oversikt over relevante formateringsinnstillinger som du sannsynligvis vil bruke:

• Tittel: Tittelen din skal være kort og konsistent. Sørg for at den konsist deler det sentrale budskapet i visualiseringen din. 
• Farge: Å velge passende farger for å representere datapunkter gjør det lettere å lese grafer og diagrammer. Ideelt sett prøv å bruke blå og røde nyanser for å ta hensyn til fargeblinde brukere.
• Legends: Legends er nyttige for leserne å lære å assosiere farger eller linjer med en variabel eller datakategori.
• Akse: X- og Y-aksen skal være tydelig merket slik at brukerne raskt kan identifisere den involverte aksen.

Selv om det kan være andre innstillinger og funksjoner du kan legge til, er det ikke sikkert at alle er nødvendige. Et minimalistisk dashbord, i stedet for et rotete, er bedre til å dele og drive en historie hjem. 

Når du oppretter et datadashbord, husk alltid "kontekst". Fremhev hvilke dataattributter du vil vise og deres datatyper, og derfra bestemmer du idealet for å representere dem grafisk. 

4. Bygge dashbordet

Legge til rapportsider og bilder

Forutsatt at du har lastet inn datasettet, oppretter du en ny rapport ved å:

1. Går til arbeidsplassen din
2. Hold musen til toppen og klikk på "Opprett"? "Rapporter" øverst til høyre 
3. Fest en visualisering for å legge til fra Visualiseringer-ruten
4. Legg til data til visualiseringen med dra-og-slipp-felt fra dataruten inn i diagrammet
5. Rediger utseendet for å lage et estetisk og konsistent dashbord

Vi har allerede forklart hvordan du velger visualisering i forrige avsnitt. Velg et alternativ som nøyaktig representerer big data-"historien" du prøver å skildre.

Organisere og arrangere dashbordkomponenter

Den estetiske verdien og appellen til designet er like viktig som å ha riktige data og velge riktig visualisering. Her er hvordan du kan oppnå det.

Dra nytte av plass og marginer

Avstanden gjelder rapportsidemargene og det hvite området mellom to visualiseringer. Marginstørrelser bør teoretisk sett være like på venstre og høyre side, selv om margrom på toppen og bunnen er gitt spillerom til å variere. 

Avstand og marginer er viktige begreper da de reduserer rot og forbedrer lesbarheten for sluttbrukeren. Disse områdene kan hjelpe brukere gjennom siden og trekke oppmerksomhet til spesifikke deler av designet. 

Et flott eksempel på bruk av hvitt mellomrom i et LuckyTemplates Dashboard.

Objektavstand

Når avstand spesifikt for grafiske representasjoner, sørg for at du gir nok avstand innenfor og rundt hvert diagram. Vurder også å bruke romdybde og bred polstring rundt forskjellige seksjoner for å illustrere forholdet mellom de to seksjonene. 

Du bør se etter at hele rapporten er konsistent hele veien. Ha samme avstand, marginer, visualiseringsstørrelse (basert på hierarki) og skriftalternativer over hele linja.

Håndheving av konsistens kan gjøres gjennom et rapporttema. Dette gjelder hele rapporten og sikrer konsistent bruk av farger, fonter, sider og visuell formatering. 

Dimensjonering og visuell prioritet

Den generelle tommelfingerregelen er at jo mer kritisk visualiseringen er, desto større vil størrelsen være. Dette gir brukerne visuell prioritet, ettersom øynene dine naturlig ledes til de større, mer fremtredende representasjonene i rapporten. Gjør dem store og støtte dem med data og tall på mindre grafer i nærheten for viktigere bilder.

Underforståtte og eksplisitte seksjoner

Det er noe slikt som implisitte og eksplisitte deler i rapporten din. Hjernen din bryter naturlig ned dashbord i seksjoner for å gi bedre mening om det hele. Underforståtte seksjoner er grupper av representasjoner i umiddelbar nærhet til hverandre. Dette betyr at de er i slekt med hverandre. 

Eksplisitte deler er delt inn basert på farger og bakgrunnstemaer eller former. De uthevede delene antas å være forskjellige fra hverandre. Å bruke underforståtte seksjoner viser normalt et nærmere forhold mellom objekter enn eksplisitte seksjoner. 

Farge

Til slutt, bruk farger for å trekke leserens oppmerksomhet til en bestemt del og holde dem engasjert. Sørg for at de har tilstrekkelig kontrast, noe som er spesielt viktig når du lager tilgjengelige rapporter for svaksynte lesere.

Selv om det er rent og intuitivt, forbedrer det ytterligere tillegget av flere farger dashbordet.

Mørkere bakgrunner har blitt mer populære i LuckyTemplates for å gjøre beregninger "pop", dashbordet nedenfor gir et godt eksempel på dette.

5. Implementering av interaktivitet og dynamisk atferd

For å skape en bedre brukeropplevelse kan visuelle interaksjoner legges til som brukere kan samhandle med. Tenk deg å være midt i en presentasjon og bli spurt: "Hvilke land har mest salg?", "Hvilke produkter driver vekst?", "Hva er de viktigste egenskapene til kunder som bruker produktet vårt?"

Muligheten til å redigere og bruke slicere og filtre i sanntid er et potent verktøy for å bedre fortelle datahistorien din.

For å gjøre dette kan du følge de påfølgende reglene:

1. Velg en visualisering for å gjøre den aktiv
2. Vis alternativer for visuell interaksjon

1. Klikk på Filtrer og marker ikoner øverst til høyre i den valgte visualiseringen, avhengig av hva du vil gjøre. 

Hvis du for eksempel vil fremheve bestemte deler av en viz, bruk uthevingsikonet . Dette hjelper veldig når du vil fremheve et bestemt datapunkt uten å lage et nytt diagram.

6. Deling og samarbeid

Muligheten til å vise frem hvordan du kan dele og samarbeide med LuckyTemplates er en kraftig funksjon som lar brukere se og redigere andres arbeid. 

Publisering av interaktive instrumentbord

Når du har fullført LuckyTemplates-dashbordet, kan du publisere og dele den fullførte rapporten som teamet eller organisasjonen kan få tilgang til. Slik gjør du det:

1. Finn dashbordet du vil dele i listen over dashbord, eller åpne det.
2. Klikk på "Del"-knappen.
3. I "Del dashbord"-dialogen skriver du inn navnene eller e-postadressene til brukere eller grupper du vil gi tilgang til dashbordet.
4. Du kan eventuelt inkludere en melding til dem og deretter klikke på "Gi tilgang".

Deling med teammedlemmer

Deling med teammedlemmer kan gjøres gjennom følgende trinn:

1. Gå til fanen "Arbeidsområder". Du finner andre delte prosjekter og en mappe med tittelen "mitt arbeidsområde" som skal inneholde dine eksisterende prosjekter.
2. Opprett et nytt arbeidsområde.
3. Legg til medlemmer ved å skrive inn e-postadressene deres. Tilordne de riktige tillatelsesnivåene, spesielt hvis du har å gjøre med sikre data.

Ved å utnytte arbeidsområder på LuckyTemplates kan medlemmer samarbeide effektivt. Interessenter får faktisk relevant informasjon. 

Beste praksis for dashborddesign

Eksempel på en godt utformet analyse av rusmisbruksdata

Her er noen viktige ting å huske på når du arbeider med dashborddesign. 

Gi kontekst og identifiser datahistorien din

Hvert dashbord bør ha et klart sluttmål. Ta aldri med grafer eller diagrammer uten å vite formålet. Gi kontekst til visualiseringen ved å stille deg selv spørsmål som:

• Hvilket mål vil du oppnå med denne visualiseringen?
• Hvilken oppførsel av datasettet vil du vise?
• Hvem er ditt publikum?

Alt i alt må datadashbordet ditt alltid fortelle publikum noe. 

Velg de riktige visualiseringene

De riktige visualiseringene gjør det lettere å videresende nødvendig informasjon. Fire typer atferd mellom datasett skal vises: sammenligning, proporsjon, relasjoner og hierarki. Å identifisere typen datasett du har vil hjelpe deg med å velge riktig visualisering. For eksempel kan datasett med kategoriske data sammenlignes og bør derfor bruke et stolpediagram. Når du vil vise forholdet mellom to variabler, bruk et linjediagram.

Fokuser på flyt

Vårt siste tips er å fokusere på den generelle flyten av dashbordet ditt. Igjen, du vil sikre at hele datasettet ditt forteller en historie. Organiser informasjonen din logisk og presenter viktige beregninger på en fremtredende måte. En naturlig flyt til dashbordet vil gjøre det lettere å lese hele rapporten. 

Er du bare i gang, sjekk ut klippet nedenfor.

Klar til å begynne å lære Lucky-maler og forbedre karrieren din?

Det beste stedet å begynne å lære er med vår ; dette vil hjelpe deg på vei til å mestre LuckyTemplates.

Vi har lært over 150 000+ mennesker over hele verden, er du klar til det