Hvordan lage en Lollipop-plott i RStudio

Et lollipop-plott, også kjent som et hantelplott, er en datavisualiseringsteknikk som kombinerer et og et stolpediagram for å vise fordelingen av en enkelt numerisk variabel. Den brukes til å vise endringene i en enkelt variabel over tid eller på tvers av forskjellige grupper.

Plottet består av et spredningsplott med en enkelt prikk for hvert datapunkt, forbundet med en linje (eller "stamme") til et stolpediagram. Spredningsplottet viser fordelingen av dataene, mens det viser endringene i variabelen over tid eller på tvers av ulike grupper.

I denne opplæringen lærer du hvordan du lager en lollipop-plottvisualisering ved å bruke i RStudio .

Innholdsfortegnelse

• Opprette et grunnleggende Lollipop-plott
• Formatere et Lollipop-plott i R
• Konklusjon

Opprette et grunnleggende Lollipop-plott

For opplæringen vår vil vi bruke tidyverse-pakken sammen med et baseball-datasett fra Lahman-pakken. Målet er å sammenligne antall seire for hvert lag i 2020-sesongen.

Bruk først filterfunksjonen ( ) for å kun vise data innen år 2020.

For å bli mer kjent med kolonnenavnene i datasettet kan du bruke funksjonen navn ( ) .

Deretter bruker du funksjonen ggplot ( ) for å lage plottet. Inne i parentesen, spesifiser 'season' som datasettet. X- og y-aksen er også satt til henholdsvis 'W' (vinner) og 'navn'.

Legg til et plusstegn ( + ) og skriv deretter funksjonen geom_segment ( ) . Dette vil tegne en rett linje mellom stopp- og startpunktene du angir. Når du kjører koden, vil du se et grunnleggende lollipop-plott.

Når du ser på visualiseringen, vil du lett forstå hvorfor det kalles et lollipop-plott. Det er en linje trukket fra nullpunktet på x-aksen, og datapunktet er representert av en sirkel.

Formatere et Lollipop-plott i R

Når du er fornøyd med hvordan det grunnleggende lollipop-diagrammet ditt ser ut, kan du legge til formateringsendringer for å fremheve viss informasjon i visualiseringen.

Du kan øke størrelsen på endesirkelen og plassere en etikett i den. Du kan spesifisere sirkelstørrelsen og fargeetiketten avhengig av dine preferanser.

Dataene i lollipop-plottet kan også sorteres alfabetisk eller numerisk. For å sortere plottet bruker du funksjonen for omorganisering ( ) og spesifiserer deretter rekkefølgen du vil at dataene skal være i.

Du kan også endre visualiseringens tema for å endre bakgrunnsfargen ved å bruke argumentet theme_function ( ) . Dette er spesielt nyttig når du vil importere visualiseringene dine til LuckyTemplates. Å tilpasse temaet i RStudio vil hjelpe plottet å gli inn i rapporten i LuckyTemplates.

Konklusjon

Å lage et lollipopplott i RStudio er en relativt enkel prosess som lar deg effektivt vise og analysere fordelingen av en enkelt numerisk variabel. Du har også muligheten til å tilpasse plottet ved å endre farger, etiketter og andre elementer. Når du har laget plottet, kan du bruke det til å identifisere mønstre og trender i dataene dine, og sammenligne ulike grupper eller tidsperioder.

Totalt sett er lollipop-plott en nyttig datavisualiseringsteknikk som kan gi en klar og lettfattelig representasjon av dataene dine, noe som gjør det til et verdifullt verktøy for dataanalyse og presentasjon.

Beste ønsker,

George Mount