Hvordan implementere kohortanalyse i LuckyTemplates – Avanserte DAX-konsepter

I denne bloggen introduserer jeg LuckyTemplates kohortanalyse . Dette var et av temaene jeg gikk gjennom i detalj i en, hvor jeg demonstrerte hva kohortanalyse er og hvordan du kan gjøre det i LuckyTemplates. I denne opplæringen lærer du hvordan du setter den opp i LuckyTemplates-modellen din. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Tanken rundt kohortanalyse er at vi grupperer kundene våre basert på en bestemt atferd eller egenskap de har.

I dette eksemplet grupperer vi kundene våre basert på når de først kjøpte , og deretter skal vi analysere oppbevaringsgraden til disse kundene .

Så tanken er å lage en kohort av når kundene først kjøper og deretter analysert over tid hvor lang tid det tar før de kommer og kjøper igjen. Vi sammenligner deretter alle kundene i kohorten vår av alle månedene og ser om oppbevaringsnivåene forbedres eller reduseres.

I denne demonstrasjonen har vi prosenter, som er en god måte å se det på, men vi har også absolutte tall.

Innholdsfortegnelse

• Klassifisering av kundekjøp
• DAX-formler for kohortanalyse
• Klassifisering av tidsrammer
• Konklusjon

Klassifisering av kundekjøp

Hvis du tenker på kohorten i seg selv, betyr det "gruppering av kunder". Så her regner vi ut når kunden ble med eller når de først kjøpte fra oss. Dette er hva vi klassifiserer som sluttdatoen . 

Join Date-formelen er bare Min. kjøpsdato i salgstabellen. Så vi regner ut minimumsdatoen eller den laveste datoen som noen av disse kundene på hver rekke har kjøpt.

Deretter klassifiserte vi dem i deres spesielle kohort basert på hvilken måned og år de har kjøpt . 

For eksempel kjøpte Jesse Evans her 11. mars 2014, så kunder som Evans vil være i mars 2014-kohorten.

DAX-formler for kohortanalyse

Formlene vi bruker her er veldig enkle. Tilmeldingsdatoen er bare MIN for bestillingsdatoen ( salg ).

Kohortmåneden er i utgangspunktet å finne ut måneden for den tilmeldingsdatoen.

Og så bringer vi dem hit.

Vi kan lage en kohort på mange forskjellige variabler . Dette er bare ett eksempel fra den virkelige verden på oppbevaringsrater.

Klassifisering av tidsrammer

Den andre tingen å klassifisere er tidsperiodene . Disse er bare generiske (1, 2, 3 osv.), men vi må lage noen generiske tidsperioder for å sammenligne alle disse kohortene (januar 2014, februar 2014 osv.) fordi de alle er i forskjellige tidsrammer. Vi må gjøre en like-for-like sammenligning av alle disse kohortene over ulike tidsperioder.

Så dette er hvordan vi setter det opp hvis vi gjør denne typen analyse. Vi har periode 1 til 12, og vi fanger opp Mine dager og Maks dager.

For eksempel, hvis en kunde kjøpte fra oss og deretter kjøpte tilbake igjen innen de første 30 dagene, vil denne kunden bli klassifisert som den første oppbevaringsperioden (periode 1). Hvis kunden kjøpte fra oss igjen mellom 120 og 150 dager, er den kunden i periode 5, og så videre.

Vi ser at dette blir fullført på tvers av alle våre kohorter, selv om disse kundene foretar sitt første kjøp på et senere tidspunkt. Vi sammenligner deretter kohorten vår på like-for-like-basis helt tilbake til januar 2014 ved å bruke den komplekse kombinasjonen av beregninger.

Tidsbasert kohortanalyse – Slik setter du opp datamodellen din i LuckyTemplates

Konklusjon

I Learning Summit dykket jeg mye mer inn i nøyaktig hvordan du kan generere formlene dine for å kunne gjøre dette, men jeg tenkte at dette ville være en god introduksjon. Mange av dere har sikkert ikke engang hørt om kohortanalyse.

Dette er en ganske avansert analytisk teknikk, men jeg ønsket å gi deg en primer om hva kohortanalyse er og vise deg hvordan vi kan finne ut av dette i LuckyTemplates. Vi kan også gjøre det på en veldig dynamisk og effektiv måte der vi kan integrere det i vår modell.

Jeg har sett denne analysen gjort i Excel og noen andre avanserte verktøy, men vi kan gjøre det i Power Bi og gjøre det enda bedre og mer effektivt. Sjekk ut koblingene nedenfor for flere LuckyTemplates-ressurser rundt dette emnet.

Jubel!

***** Lære Lucky Templates? *****