Hvordan fjerne pivotkolonner i Lucky-maler

I denne opplæringen skal vi lære å løsne kolonner i LuckyTemplates, og forstå viktigheten av å gjøre det i datamodellene våre. Når vi jobber med data i LuckyTemplates, ønsker vi generelt at de skal være i et ikke-pivotert format. Dette er den mest optimaliserte måten en tabell kan settes opp for alle DAX-beregningene som vi skal kjøre over rådataene når de er integrert i modellen vår i LuckyTemplates.

Funksjonen Unpivot Columns i LuckyTemplates konverterer dataoverskriftene som er lagret horisontalt til et vertikalt format.

Når vi opphever pivotering av kolonner, må vi vite hvor vi kan få informasjon som er nøyaktig den samme eller har lignende natur med kolonnene i tabellene våre.

Innholdsfortegnelse

• Analyse av valutakurstabellen 
• Koble til demodataene
• Unpivoting The Columns 
• Bruk av tilleggstransformasjoner etter å ha opphevet kolonner i LuckyTemplates
• Opprette en oppslagstabell etter å ha fjernet pivotering av kolonner i LuckyTemplates
• Konklusjon

Analyse av valutakurstabellen 

La oss analysere dette  tabell som er et perfekt eksempel for å vise viktigheten av å ikke dreie kolonner i LuckyTemplates. Merkbart at alle disse tallene er de samme som de er alle valutakurser.  

I stedet for å ha dem i forskjellige kolonner, er det mer effektivt å ha dem i bare én kolonne . Dette er fordi når vi gjør beregninger, ønsker vi å se over en enkelt kolonne i stedet for å se over syv forskjellige for å finne den tilsvarende valutakursen vi trenger.

Et annet eksempel er titlene våre her. Som du kan se, handler disse alle om valutakurser, som er samme type informasjon. Så vi må få dem i én kolonne i stedet for syv. Hvis vi lar dem være syv kolonner, er det ikke mulig å slå sammen en hovedvalutainformasjonstabell med denne spesielle tabellen.

Innholdet i hovedtabellen er  utenlandsk valuta ,  lokal valuta ,  fulle valutakurser og  en alternativ måte å referere til valutakursen på . Dette er alle forskjellige dimensjoner som vi kanskje ønsker å legge inn i visualiseringene våre.  

Koble til demodataene

La oss nå starte med å koble til demodataene våre for den europeiske salgsorganisasjonen ved å klikke på Excel i alternativet Ny kilde .

Fra  Navigator-  vinduet, velg Tabell7 og klikk deretter  OK-  knappen.   

Gi nytt navn  til Tabell 7  til  Exchange_Rates . 

La oss flytte denne tabellen inn i vår  gruppe. 

Deaktiver deretter lastealternativet.   

Vi må la dette være en iscenesettelsesforespørsel fordi vi skal gjøre en rekke transformasjoner på den.

Det neste vi skal gjøre er å referere til det.

La oss deretter flytte denne referansetabellen inn i  datamodellgruppen vår  og gi den navnet  Exchange Rates .  

Unpivoting The Columns 

La oss begynne å løsne kolonnene i denne tabellen. Det er to måter å gjøre dette på. Det første alternativet er å multi-velge disse syv kolonnene ved å holde nede Shift- tasten. Velg deretteralternativ.

La oss nå bruke den andre måten å løsne kolonner i LuckyTemplates. Høyreklikk på Data- kolonnen, og velg deretter alternativet Unpivot Other Columns .

Nå skal vi se at valutakurstabellen vår har endret seg. Den flyttet alle tittelattributtene og valutakursverdiene inn i bare én kolonne, som er nøyaktig slik vi vil at den skal være.

La oss deretter gi nytt navn til Attributt- kolonnen til Valutakurskode , og Verdi -kolonnen til Valutakurser . Vi kunne ikke gjøre dette før fordi alt var spredt i forskjellige kolonner. Men nå bringer dette oss en enkelt lignende dimensjon i én kolonne.

Bruk av tilleggstransformasjoner etter å ha opphevet kolonner i LuckyTemplates

La oss nå gjøre ytterligere transformasjoner i denne tabellen. Først, la oss høyreklikke på kolonnen Valutakurskode , og velg deretter alternativet Dupliser kolonne.

Flytt den deretter ved siden av kolonnen Valutakurskode og høyreklikk på den. Deretter velger du alternativet Etter skilletegn i alternativet Delt kolonne .

I  popup-boksen Del kolonne etter skilletegn  klikker du bare på  OK-  knappen. 

Den vil da legge til disse to ekstra kolonnene. La oss gi nytt navn til kolonnen Valutakurskode – Copy.1 til Home Ccy , og Valutakurskode – Copy.2 -kolonnen til Foreign Ccy .

Hvis vi ser på  valutakurstabellen vår  , vil vi innse at det er en faktatabell siden vi skal bygge relasjoner mellom datoene. Dette vil gjøre oss i stand til å referere til en bestemt valutakurs. Vi ønsker imidlertid også å lage en oppslagstabell av utenlandsk valuta, og deretter lage en lenke til både  salgstabellen  og  valutakurstabellen  .  

Opprette en oppslagstabell etter å ha fjernet pivotering av kolonner i LuckyTemplates

Høyreklikk på valutakurstabellen under vår Staging Queries- gruppe. Så la oss referere til dette igjen.

Flytt referansetabellen igjen til vår  datamodellgruppe  og gi den nytt navn til  valutaer . 

Vi vil deretter fjerne noen rader i denne tabellen fordi vi ikke trenger dem. Så la oss klikke på radtransformasjonsikonet og deretter velge alternativet Behold øverste rader .

I popup-vinduet, la oss skrive inn  2  for  Antall rader , og klikk deretter  OK-  knappen.

Etter å ha fjernet de andre radene, høyreklikk på  Datoer-  kolonnen og velg  alternativet Unpivot Other Columns  . 

La oss høyreklikke på  Attributt-  kolonnen igjen for å velge  Split Column og  By Delimiter  -alternativet. 

I popup-vinduet klikker du bare på  OK-  knappen igjen. 

Den neste tingen vi skal gjøre, som er forskjellig fra den forrige, er å høyreklikke på  Attribute.2  -kolonnen. Deretter velger du  alternativet Fjern andre kolonner  . 

Høyreklikk på den igjen og velg  alternativet Fjern duplikater  .

Gi nytt navn til  Valutatyper .  

Til slutt har vi denne tabellen over unike valutatyper. Vi kan bruke denne som en oppslagstabell for å bli med i selve  vekslings-  og  salgstabellen , som også  har en valutakode   . 

Vi kan også legge til flere kolonner på toppen av dette, hvor vi kan skrive forskjellige koder eller forskjellige måter vi ønsker å representere koder på. Videre kan vi sette inn en kolonne her som indikerer siste valutakurs eller noe lignende. Dette gir oss mer fleksibilitet rundt modellen vår.  

*****Relaterte linker*****

Konklusjon

En av de mange fordelene med denne teknikken er at alle semi-formaterte eller uformaterte data lett kan evalueres hvis de bringes til tilstanden der vi først så rad-kolonne-arrangementet.

Dette er tingene vi kan oppnå når vi løsner kolonner i LuckyTemplates og bruker de andre transformasjonene. Å bruke dem alle sammen er en effektiv måte å generere den virkelige kraften til  spørringsredigeringsprogrammet .