LuckyTemplates egendefinerte ikoner | PBI visualiseringsteknikk
Jeg vil diskutere en av mine favorittteknikker rundt LuckyTemplates egendefinerte ikoner, som bruker egendefinerte ikoner på en dynamisk måte i LuckyTemplates visuals.
Hvordan datasegmentering fungerer i LuckyTemplates
I denne opplæringen lærer du om de grunnleggende konseptene for datasegmentering i . Spesifikt vil du lære om den operasjonelle definisjonen av datasegmentering og dens fordeler.
Innholdsfortegnelse
En oversikt over datasegmentering
Når du importerer data i LuckyTemplates, må du klikke på Lukk og bruk alternativet. Når det gjelder Excel, må du klikke Lukk og Last inn.
Når du klikker på disse knappene, utfører LuckyTemplates Analysis Services et trinn kalt segmentering .
For eksempel, hvis du har et datasett på 1 million rader, vil LuckyTemplates og Excel lagre disse radene i ett segment . Hvis du øker datastørrelsen til 2 millioner rader, vil de opprette to segmenter med 1 million rader hver. Dette mønsteret fortsetter med hver 1 million rader.
Når det gjelder SQL Server Analysis Services (SSAS), er standard segmentstørrelse 8 millioner rader . Så hvis du laster inn en database på 10 millioner rader i SSAS, vil hele databasen bli segmentert i to tabeller. Det vil si at en tabell vil inneholde 8 millioner rader mens den andre vil inneholde 2 millioner rader. Så hvis du øker radantallet til 16 millioner, vil det være to segmenter på 8 millioner hver.
Fordeler med datasegmentering i LuckyTemplates
For eksempel har du et datasett med hundre millioner rader. Når du klikker på Lukk og bruk , laster og komprimerer LuckyTemplates dataene segment for segment. Når det er ferdig med det første segmentet, går det videre til det neste. Når det gjelder SSAS, vil den prøve å optimalisere ved å finne den beste sorteringsrekkefølgen som øker komprimeringen.
Ved å segmentere dataene reduseres trykket på både CPU og RAM betydelig. Hvis hundre millioner rader ble behandlet samtidig, ville dette være ytelsesintensivt og vil skape en stor belastning på kapasiteten til maskinen din.
En annen fordel med segmentering er at den hjelper deg med å skalere DAX-kodene dine. For eksempel, hvis datasettet ditt i LuckyTemplates har 10 millioner rader og CPU-en din har seks koder, kan lagringsmotoren skanne seks segmenter samtidig.
Etter at de seks segmentene er skannet og databufferen produsert, vil den gå videre til de neste fire segmentene. Når alle segmentene er ferdige, vil de bli kombinert og sendt til .
Når det gjelder SSAS, er de første 8 millioner radene lagret i ett segment. Lagringsmotoren vil deretter gå videre til de neste 8 millioner radene og fortsette å lagre dem separat.
Så i stedet for å laste hele datamodellen på hundre millioner rader på en gang, deler motoren datamodellen i segmenter på 8 millioner rader hver.
Konklusjon
Denne opplæringen gir en rask oversikt over de grunnleggende konseptene vedr. For å gjenta, segmenterer LuckyTemplates og Excel datasett hver 1. million rader, mens SSAS segmenterer dem hver 8. million rader.
Segmentering bidrar til å optimalisere ytelsen til koden din. Dette er også veldig viktig hvis du ønsker å forbedre rapportens lasteeffektivitet.
Segmentering er en prosess som skjer i bakgrunnen hver gang du bruker LuckyTemplates, Excel eller SSAS. Selv om det ikke er en åpenbar prosess, er den avgjørende for å lindre beregningsbyrden på CPU og RAM.
Opprette LuckyTemplates-tabeller ved å bruke UNION & ROW-funksjonen
I denne bloggen viser jeg deg hvordan du kan lage LuckyTemplates-tabeller ved å bruke en formel som kombinerer UNION-funksjonen og ROW-funksjonen.
On-Premises Data Gateway In Power Automate
Oppdag hvordan on-premises data gateway lar Power Automate få tilgang til skrivebordsapplikasjoner når brukeren er borte fra datamaskinen.
Oppdag unik innsikt ved å bruke LuckyTemplates TOPN-funksjon
Denne bloggen inneholder LuckyTemplates TOPN DAX-funksjonen, som lar deg få unik innsikt fra dataene dine, og hjelper deg med å ta bedre markedsføringsbeslutninger.
Datamodellering i LuckyTemplates ved hjelp av støttetabeller
Lær noen fantastiske analytiske teknikker som vi kan gjøre for datamodellering i LuckyTemplates ved å bruke DAX-støttetabeller.
Avansert DAX for LuckyTemplates: Implementering av rangeringslogikk på tvers av unik innsikt
Her dykker vi ned i LuckyTemplates Advanced DAX og implementerer rangeringslogikk for å få en helt unik innsikt. Jeg viser også frem målegrening i dette eksemplet.
LuckyTemplates What-If-parameterfunksjon
Denne bloggen introduserer den nye funksjonen i LuckyTemplates, What-If-analyseparameteren. Du vil se hvordan det gjør alt raskt og enkelt for scenarioanalysen din.
Bruk LuckyTemplates Mål forgrening for å sjekke om marginene dine øker ettersom inntektene vokser
Finn ut hvordan du kan finne ut om inntektsveksten din er god ved å sjekke om marginene dine økte ved å bruke LuckyTemplates som måler forgrening.
LuckyTemplates Parameters Via Query Editor
Lær og forstå hvordan du kan lage og bruke LuckyTemplates Parameters som er en kraftig funksjon i spørringsredigereren.
Rundt stolpediagram – en visualisering for dashbordet ditt
Denne opplæringen vil diskutere hvordan du lager et rundt søylediagram ved hjelp av Charticulator. Du vil lære hvordan du designer dem for LuckyTemplates-rapporten.