DAX Studio EVALUATE Nøkkelord: Grunnleggende eksempler
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Hvordan datasegmentering fungerer i LuckyTemplates
I denne opplæringen lærer du om de grunnleggende konseptene for datasegmentering i . Spesifikt vil du lære om den operasjonelle definisjonen av datasegmentering og dens fordeler.
Innholdsfortegnelse
En oversikt over datasegmentering
Når du importerer data i LuckyTemplates, må du klikke på Lukk og bruk alternativet. Når det gjelder Excel, må du klikke Lukk og Last inn.
Når du klikker på disse knappene, utfører LuckyTemplates Analysis Services et trinn kalt segmentering .
For eksempel, hvis du har et datasett på 1 million rader, vil LuckyTemplates og Excel lagre disse radene i ett segment . Hvis du øker datastørrelsen til 2 millioner rader, vil de opprette to segmenter med 1 million rader hver. Dette mønsteret fortsetter med hver 1 million rader.
Når det gjelder SQL Server Analysis Services (SSAS), er standard segmentstørrelse 8 millioner rader . Så hvis du laster inn en database på 10 millioner rader i SSAS, vil hele databasen bli segmentert i to tabeller. Det vil si at en tabell vil inneholde 8 millioner rader mens den andre vil inneholde 2 millioner rader. Så hvis du øker radantallet til 16 millioner, vil det være to segmenter på 8 millioner hver.
Fordeler med datasegmentering i LuckyTemplates
For eksempel har du et datasett med hundre millioner rader. Når du klikker på Lukk og bruk , laster og komprimerer LuckyTemplates dataene segment for segment. Når det er ferdig med det første segmentet, går det videre til det neste. Når det gjelder SSAS, vil den prøve å optimalisere ved å finne den beste sorteringsrekkefølgen som øker komprimeringen.
Ved å segmentere dataene reduseres trykket på både CPU og RAM betydelig. Hvis hundre millioner rader ble behandlet samtidig, ville dette være ytelsesintensivt og vil skape en stor belastning på kapasiteten til maskinen din.
En annen fordel med segmentering er at den hjelper deg med å skalere DAX-kodene dine. For eksempel, hvis datasettet ditt i LuckyTemplates har 10 millioner rader og CPU-en din har seks koder, kan lagringsmotoren skanne seks segmenter samtidig.
Etter at de seks segmentene er skannet og databufferen produsert, vil den gå videre til de neste fire segmentene. Når alle segmentene er ferdige, vil de bli kombinert og sendt til .
Når det gjelder SSAS, er de første 8 millioner radene lagret i ett segment. Lagringsmotoren vil deretter gå videre til de neste 8 millioner radene og fortsette å lagre dem separat.
Så i stedet for å laste hele datamodellen på hundre millioner rader på en gang, deler motoren datamodellen i segmenter på 8 millioner rader hver.
Konklusjon
Denne opplæringen gir en rask oversikt over de grunnleggende konseptene vedr. For å gjenta, segmenterer LuckyTemplates og Excel datasett hver 1. million rader, mens SSAS segmenterer dem hver 8. million rader.
Segmentering bidrar til å optimalisere ytelsen til koden din. Dette er også veldig viktig hvis du ønsker å forbedre rapportens lasteeffektivitet.
Segmentering er en prosess som skjer i bakgrunnen hver gang du bruker LuckyTemplates, Excel eller SSAS. Selv om det ikke er en åpenbar prosess, er den avgjørende for å lindre beregningsbyrden på CPU og RAM.
Opprette en datotabell i LuckyTemplates
Finn ut hvorfor det er viktig å ha en dedikert datotabell i LuckyTemplates, og lær den raskeste og mest effektive måten å gjøre det på.
LuckyTemplates Mobile Reporting Tips og teknikker
Denne korte opplæringen fremhever LuckyTemplates mobilrapporteringsfunksjon. Jeg skal vise deg hvordan du kan utvikle rapporter effektivt for mobil.
Profesjonelle tjenesteanalyserapporter i LuckyTemplates
I denne LuckyTemplates-utstillingen vil vi gå gjennom rapporter som viser profesjonell tjenesteanalyse fra et firma som har flere kontrakter og kundeengasjementer.
Microsoft Power Platform-oppdateringer | Microsoft Ignite 2021
Gå gjennom de viktigste oppdateringene for Power Apps og Power Automate og deres fordeler og implikasjoner for Microsoft Power Platform.
Vanlige SQL-funksjoner: en oversikt
Oppdag noen vanlige SQL-funksjoner som vi kan bruke som streng, dato og noen avanserte funksjoner for å behandle eller manipulere data.
LuckyTemplates Template Creation: Guide og tips
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager din perfekte LuckyTemplates-mal som er konfigurert til dine behov og preferanser.
Feltparametre og små multipler i LuckyTemplates
I denne bloggen vil vi demonstrere hvordan du legger feltparametere sammen med små multipler for å skape utrolig nyttig innsikt og grafikk.
LuckyTemplates-rangering og tilpasset gruppering
I denne bloggen vil du lære hvordan du bruker LuckyTemplates rangering og tilpassede grupperingsfunksjoner for å segmentere et eksempeldata og rangere det i henhold til kriterier.
Viser kun kumulativ total opp til en bestemt dato i LuckyTemplates
I denne opplæringen skal jeg dekke en spesifikk teknikk rundt hvordan du viser kumulativ total kun opp til en bestemt dato i grafikken i LuckyTemplates.