Hvor lang tid tar det å lære SQL?

Føler du deg som en hjort i frontlysene når noen nevner SQL (Structured Query Language)? Blir øynene dine blanke ved bare omtale av databaser og tabeller? Frykt ikke! Det er kanskje ikke så vanskelig å lære som du tror.

SQL er ikke et vanskelig språk å lære, og det grunnleggende kan hentes på 2 uker hvis du er flittig. Den nøyaktige tiden det vil ta vil avhenge av faktorer som tidligere erfaring med koding, kjennskap til databaser, læringsstil og tidsforpliktelse.

I denne veiledningen utforsker vi de ulike ferdighetsnivåene, faktorene som påvirker læringstiden, og noen tips for å få mest mulig ut av din SQL-læringsreise.

La oss komme i gang!

Innholdsfortegnelse

Topp 5 faktorer som påvirker læringshastighet

Hvor lang tid tar det å lære SQL?

SQL er et domenespesifikt språk designet for å administrere og manipulere relasjonsdatabaser. Den lar deg opprette, oppdatere, slette og hente data fra databasetabeller.

I denne delen skal vi fordype oss i faktorene som kan påvirke tiden det tar å lære disse konseptene. Mens alles reise vil være unik, kan forståelsen av disse faktorene hjelpe deg bedre å administrere forventningene dine og skreddersy læringsopplevelsen til dine behov.

Fra programmeringsbakgrunnen til ressursene du velger, spiller hvert aspekt en avgjørende rolle for å bestemme hvor raskt du kan mestre SQL.

Så la oss undersøke hver faktor og lære hvordan du får mest mulig ut av SQL-utdanningen din.

1. Tidligere programmeringserfaring

Hvis du er en dataanalytiker, dataforsker, nettutvikler eller programvareingeniør, eller du allerede har drevet med programmering eller jobbet med programmeringsspråk, vil du sannsynligvis ha et forsprang med å lære SQL.

En forståelse av programmeringslogikk og konsepter som er vanlige i programmeringsspråk som eller Javascript, for eksempel variabler, looper og funksjoner, kan gjøre det lettere å forstå SQL.

Men hvis du er ny innen programmering og dataanalyse, ikke bli motløs – SQL er kjent for sin relativt enkle syntaks og brukervennlige natur, noe som gjør det til et godt valg for nybegynnere.

2. Personlig læringstempo

Alle lærer i sitt eget tempo, og det er viktig å anerkjenne og omfavne din unike læringsstil. Noen mennesker kan forstå nye konsepter raskt, mens andre kan trenge mer tid og repetisjon for å forstå materialet fullt ut.

Etter hvert som du gjør fremgang, tilpass læringsstrategiene dine til dine styrker og svakheter, og husk at det å overvinne utfordringer og tilbakeslag er en naturlig del av læringsprosessen.

3. Kvalitet på læringsressurser

Læringsressursene du velger kan i stor grad påvirke læringsopplevelsen din. Velg materialer som passer læringsstilen din, enten det er videoopplæringer, skriftlige veiledninger eller .

Vurder i tillegg troverdigheten og effektiviteten til ressursene du bruker – materialer av høy kvalitet kan gjøre komplekse emner mer tilgjengelige og morsomme. Ikke nøl med å bruke flere kilder for en grundig forståelse av SQL-konsepter.

4. Tidsforpliktelse og konsistens

Hvor mye tid du kan bruke på å lære SQL vil påvirke hvor raskt du kommer deg videre. Hvis du er i stand til å studere flere timer om dagen, vil du sannsynligvis bli dyktig raskere enn om du bare har noen få timer i uken.

Uavhengig av tilgjengelig tid er det avgjørende å etablere en regelmessig studieplan og opprettholde konsistens. Husk at langsom og jevn fremgang er bedre enn sporadiske utbrudd av intens innsats.

5. Praktisk praksis

En av de viktigste aspektene ved å lære SQL er å bruke konseptene du har lært gjennom praktisk praksis. Å jobbe med virkelige scenarier og datasett bidrar ikke bare til å styrke forståelsen din, men lar deg også lære av feil og forbedre dine problemløsningsferdigheter. Jo mer du øver, desto tryggere og dyktigere blir du i å bruke SQL.

Tips for å lage et effektivt øvelsesregime:

  1. Sett spesifikke mål: Definer hva du vil oppnå med læringen din og sett deg mål på daglig, ukentlig eller månedlig basis.
  2. Tildele tid : Dediker en bestemt tid på dagen til å praktisere SQL, for å sikre konsistens og fokus. Det kan være så enkelt som en time hver morgen før du starter dagen eller en time på kvelden før du slapper av for dagen.
  3. Spor fremgangen din : Hold oversikt over prestasjonene og utfordringene dine for å informere om fremtidige læringsmål. Det burde være enkelt hvis du bruker en nettbasert læringsplattform som , som automatisk sporer fremgangen din og tildeler læringsprestasjoner.

I neste avsnitt vil vi gi deg grove anslag for hvor lang tid det bør ta deg å bli dyktig i SQL ved å dele det ned i tre nivåer: nybegynner, middels og avansert.

3 stadier av å lære SQL

Hvor lang tid tar det å lære SQL?

Du kan laste ned MySQL fra den offisielle nettsiden. Kilde: MySQL

Å legge ut på reisen for å bli SQL-utvikler er både spennende og givende. Etter hvert som du går gjennom de ulike stadiene av å lære SQL, fra grunnleggende til avansert, vil du avdekke et vell av kunnskap og praktiske ferdigheter som vil gi deg mulighet til å takle stadig mer komplekse datarelaterte oppgaver.

Denne reisen er vanligvis delt inn i tre forskjellige stadier: grunnleggende, middels og avansert, hvor hvert trinn bygger på den forrige med nye konsepter og teknikker for å hjelpe deg med å bli en mer dyktig og selvsikker SQL-programmerer.

Ved å forstå nøkkelkonseptene og ferdighetene du oppnår på hvert trinn, kan du effektivt planlegge studieøktene dine, sette realistiske forventninger og spore fremgangen din gjennom SQL-læringseventyret ditt.

I denne delen vil vi utforske de estimerte tidsrammene for å krysse tre nivåer av SQL-ferdighet og hva du kan forvente å mestre på hvert trinn.

1. Nybegynnernivå: SQL nybegynner

Hvor lang tid tar det å lære SQL?

Bruker SELECT i SQL

For å krysse nybegynnernivået, bør du ha litt kunnskap om grunnleggende SQL, som standard språksyntaks, grunnleggende nøkkelord og enkle spørringer ved å bruke SELECT-, WHERE- og ORDER BY-klausuler. Med regelmessig praksis kan du fullføre nybegynnernivået i SQL på 1 til 2 uker .

Her er en sjekkliste over ting du bør vite:

  • Introduksjon til databaser og SQL : Lær om grunnlaget for relasjonsdatabaseadministrasjonssystemer (RDBMS) og rollen SQL spiller i å administrere data i disse systemene.
  • Viktige SQL-kommandoer : Eksempler på noen vanlige kommandoer inkluderer SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY og JOIN. Disse kommandoene er avgjørende for å skrive spørringer og trekke ut relevante data fra databaser. Øv deg på å bruke hver kommando i forskjellige scenarier for å forstå nyansene og mulighetene deres.
  • SELECT-setning og grunnleggende spørringer: Lær å bruke SELECT-setningen til å hente data fra én eller flere tabeller i en database, og forstå hvordan du lager enkle spørringer for å trekke ut informasjonen du trenger.
  • Filtrere data ved hjelp av WHERE og operatorer : Finn ut hvordan du bruker WHERE-leddet sammen med operatorer som =, <>, >, < og andre for å filtrere data basert på spesifikke forhold.
  • Sortere data med ORDER BY: Mestre bruken av ORDER BY-klausulen for å sortere resultatene av spørringene dine basert på én eller flere kolonner, enten i stigende eller synkende rekkefølge.
  • Tabelloppretting og modifikasjon : Oppretting og endring av tabeller i SQL krever bruk av forskjellige kommandoer, for eksempel CREATE TABLE, ALTER TABLE og DROP TABLE. Det er viktig å øve på å lage og endre tabeller, siden disse ferdighetene er avgjørende for å organisere og administrere databasestrukturer effektivt. Sjekk ut dette.
  • Databasekomponenter: Forstå hovedkomponentene i en database, for eksempel tabeller (som lagrer data), rader (individuelle poster), kolonner (dataattributter) og nøkler (unike identifikatorer eller relasjoner).

2. Mellomnivå: SQL Adept

Hvor lang tid tar det å lære SQL?

Hvordan JOINs fungerer i SQL

På mellomnivå skal du kunne skrive mer komplekse SQL-setninger og spørringer, som JOINs og underspørringer, og forstå hvordan du manipulerer data og jobber med funksjoner og prosedyrer.

Med regelmessig praksis kan du fullføre mellomnivået i SQL på 3 til 6 uker . Dette anslaget forutsetter at du allerede har forstått det grunnleggende om SQL og bruker en jevn mengde tid hver dag eller uke på å lære og øve.

Her er en sjekkliste over noen konsepter du bør være kjent med for å bli en SQL-adept:

  • Introduksjon til indeksering og ytelsesoptimalisering: Lær det grunnleggende om indeksering i SQL, som kan bidra til å forbedre søkeytelsen, og forstå viktigheten av å optimalisere SQL-koden.
  • JOINs og deres typer (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) : Lær hvordan du setter inn og kombinerer data fra flere tabeller basert på relaterte kolonner ved å bruke forskjellige typer JOINs, for eksempel INNER, LEFT, RIGHT og FULL.
  • Underspørringer og avledede tabeller : Forstå hvordan du oppretter og bruker underspørringer og avledede tabeller, som lar deg utføre nestede spørringer og legge til fleksibilitet til datainnhentingsprosessen.
  • GROUP BY- og HAVING-klausuler: Utforsk bruken av GROUP BY for å gruppere data basert på spesifikke attributter og HAVING-klausulen for å filtrere grupperte data basert på betingelser.
  • Arbeid med NULL-verdier: Lær teknikker for å håndtere manglende eller ukjente data representert av NULL-verdier i SQL, for eksempel bruk av funksjoner som COALESCE, NULLIF og ISNULL.
  • Avanserte SQL-funksjoner og beregninger : Dykk inn i avanserte SQL-funksjoner og beregninger for oppgaver som datomanipulering, strengmanipulasjon og matematiske operasjoner.

3. Avansert nivå: SQL Master

Hvor lang tid tar det å lære SQL?

På det avanserte nivået vil du takle sofistikerte konsepter som databasedesign, lagrede prosedyrer og brukerdefinerte funksjoner.

Med litt utholdenhet og mye øvelse kan du fullføre det avanserte SQL-nivået på 4 til 8 uker, forutsatt at du er komfortabel med mellomkonseptene og er klar til å takle mer komplekse emner.

Her er en sjekkliste over avanserte konsepter du bør mestre:

  • Avansert databasedesign og -normalisering : Du bør mestre avanserte teknikker for databasedesign og -normalisering for å opprettholde dataintegriteten, redusere redundans og forbedre effektiviteten av backend-spørringer.
  • Lagrede prosedyrer og brukerdefinerte funksjoner: Lær hvordan du oppretter og bruker lagrede prosedyrer og brukerdefinerte funksjoner for å innkapsle komplekse operasjoner og gjenbrukbare kodesegmenter.
  • Triggere og hendelsesdrevet programmering : Oppdag hvordan du bruker triggere og hendelsesdrevet programmering for å automatisere handlinger i databasen som svar på spesifikke hendelser eller endringer i data.
  • Transaksjonshåndtering og feilhåndtering: Forstå prinsippene for transaksjonshåndtering for å sikre sikker og nøyaktig utførelse av SQL-operasjoner, og lær å håndtere feil og unntak som kan oppstå under behandling.
  • Avansert indeksering og spørringsoptimalisering: Utforsk avanserte indekseringsteknikker og ytterligere spørringsoptimaliseringsstrategier for å forbedre ytelsen til SQL-koden ytterligere.
  • Arbeide med visninger og materialiserte visninger: Lær hvordan du oppretter og bruker visninger (virtuelle tabeller) og materialiserte visninger (lagrede søkeresultater) for å forenkle komplekse søk eller forbedre søkeytelsen.
  • Databasesikkerhet og brukeradministrasjon: Forstå beste praksis for å sikre databasen din (Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, etc.), administrere brukertilgang og opprettholde datakonfidensialitet og integritet.
  • SQL for datavarehus og analyse: Lær hvordan du bruker SQL i sammenheng med datavarehus og analyse, slik at du kan trekke ut verdifull innsikt og utføre mer komplekse datamanipulasjoner.

Hvis alt vi har dekket i sjekklistene ser ut som vrøvl for deg, ikke få panikk! Det er helt normalt at SQL virker komplisert når du har null kunnskap om språket.

Bruk sjekklistene som en grov veiledning og kom tilbake til dem så ofte du trenger. Du vil sakte begynne å se hvordan synet ditt på emnene dekkes endres etter hvert som du får mer SQL-kunnskap.

I den neste delen gir vi noen generelle tips for å hjelpe deg med å lykkes i læringsreisen.

Tips for suksess i SQL-læring

Hvor lang tid tar det å lære SQL?

SQL Server 2022 er tilgjengelig for nedlasting på Microsofts nettsted. Kilde: Microsoft

Som med alle nye ferdigheter, vil det i begynnelsen være vanskelig å mestre SQL. For å hjelpe deg å få mest mulig ut av din læringsreise, her er noen nyttige tips for å sikre en vellykket opplevelse:

  1. Sett klare mål : Etabler spesifikke mål for å veilede læringsprosessen din og tildel en realistisk tidsramme for å oppnå dem. Dette vil hjelpe deg å holde deg fokusert og motivert gjennom SQL-studiene dine.
  2. Velg de riktige ressursene : Velg læringsmateriell av høy kvalitet, for eksempel SQL-opplæringer, nettressurser, bootcamps, bøker eller kurs om Udemy, W3Schools og , som passer til læringsstilen din og dekker emnene du trenger å mestre.
  3. Finn en passende læringsplattform: Velg en plattform eller metode som fungerer best for din læringsstil. Det er mange ressurser tilgjengelig, for eksempel nettkurs, bøker og opplæringsprogrammer. LuckyTemplates har som er verdt å sjekke ut.
  4. Øv regelmessig: Dediker konsekvent tid til å lære og praktisere SQL. Regelmessig øvelse bidrar til å styrke din forståelse av konsepter og bygger ferdighetene dine mer effektivt.
  5. Spor fremgangen din : Bruk sjekklistene vi har gitt for å overvåke prestasjonene og tilbakeslagene dine og juster læringsplanen din deretter. Bruk regneark hvis du må. Dette vil hjelpe deg med å identifisere områder som trenger forbedring og feire suksessene dine.
  6. Del opp oppgaver i håndterbare segmenter: Når du jobber med komplekse søk eller prosjekter, bryter du oppgaven i mindre, mer håndterbare deler. Dette vil gjøre problemløsningsprosessen mer effektiv og forhindre at du blir overveldet.
  7. Koble til fellesskapet: Bli med i fora, sosiale mediegrupper og Reddit-fellesskap, eller delta på lokale møter for å engasjere seg med andre SQL-elever og fagfolk. Å dele erfaringer og søke råd fra jevnaldrende kan akselerere læringsfremgangen din.
  8. Lær av eksempler fra den virkelige verden: Å undersøke eksisterende SQL-databaser og observere hvordan andre har strukturert søkene sine kan gi et vell av kunnskap og inspirasjon.
  9. Utfordre deg selv : Når du har mestret det grunnleggende, fortsett å utvide ferdighetssettet ditt ved å ta på deg mer avanserte SQL-emner og -prosjekter. Å presse deg selv ut av komfortsonen din vil akselerere læringsfremgangen din.

Med disse praktiske tipsene i arsenalet ditt vil du være på god vei mot SQL-læringssuksess. Vær engasjert, tålmodig og utholdende, og du vil snart finne deg selv å takle selv de mest komplekse SQL-utfordringene med letthet og selvtillit. Lykke til med koding!

Bunnlinjen - SQL er ikke vanskelig å lære

Hvor lang tid tar det å lære SQL?

Vil du kjøre SQL på skyen? Sjekk ut Microsofts Azure SQL. Kilde: Microsoft

Å lære SQL er en verdifull ferdighet for alle som er interessert i dataadministrasjon, datavitenskap, dataanalyse eller arbeid med databaser.

Tiden det tar å lære SQL varierer avhengig av bakgrunnen din innen programvareutvikling, karrierevei, læringstempo og hvor mye tid du investerer i å studere og praktisere.

Med en klar læringsplan og konsekvent praksis kan du forvente å forstå grunnleggende SQL-konsepter i løpet av 1 til 2 uker , nå et mellomnivå på 3 til 6 uker , og takle avanserte emner i løpet av 4 til 8 uker eller mer.

Husk at nøkkelen til å mestre SQL ligger i å sette realistiske mål, velge de riktige ressursene og opprettholde et sterkt engasjement for læring.

Ved å følge disse retningslinjene i denne artikkelen og omfavne tipsene for suksess i SQL-læring, vil du være godt rustet til å navigere i den fascinerende SQL-verdenen og utnytte dets fulle potensial på kort tid!

Til slutt, sørg for å bruke konseptene du lærer på oppgaver i den virkelige verden, eksperimentere med forskjellige spørsmål og løse problemer du støter på. Dette vil bidra til å styrke forståelsen din og øke selvtilliten din mens du fortsetter å vokse og utvikle dine SQL-ferdigheter.

For å lære mer om hvordan du bruker SQL og dets integrasjon med Microsoft-applikasjoner, sjekk ut videoen nedenfor:


LuckyTemplates Financial Dashboard: Komplette tabelltilpasningstips

LuckyTemplates Financial Dashboard: Komplette tabelltilpasningstips

LuckyTemplates er et flott verktøy for finansiell rapportering. Her er en veiledning om hvordan du lager tilpassede tabeller for ditt LuckyTemplates økonomiske dashbord.

Gode ​​fremgangsmåter for Power Query Language Flow

Gode ​​fremgangsmåter for Power Query Language Flow

Denne opplæringen vil diskutere Power Query Language Flow og hvordan den kan bidra til å lage en jevn og effektiv datarapport.

LuckyTemplates egendefinerte ikoner | PBI visualiseringsteknikk

LuckyTemplates egendefinerte ikoner | PBI visualiseringsteknikk

Jeg vil diskutere en av mine favorittteknikker rundt LuckyTemplates egendefinerte ikoner, som bruker egendefinerte ikoner på en dynamisk måte i LuckyTemplates visuals.

Opprette LuckyTemplates-tabeller ved å bruke UNION & ROW-funksjonen

Opprette LuckyTemplates-tabeller ved å bruke UNION & ROW-funksjonen

I denne bloggen viser jeg deg hvordan du kan lage LuckyTemplates-tabeller ved å bruke en formel som kombinerer UNION-funksjonen og ROW-funksjonen.

On-Premises Data Gateway In Power Automate

On-Premises Data Gateway In Power Automate

Oppdag hvordan on-premises data gateway lar Power Automate få tilgang til skrivebordsapplikasjoner når brukeren er borte fra datamaskinen.

Oppdag unik innsikt ved å bruke LuckyTemplates TOPN-funksjon

Oppdag unik innsikt ved å bruke LuckyTemplates TOPN-funksjon

Denne bloggen inneholder LuckyTemplates TOPN DAX-funksjonen, som lar deg få unik innsikt fra dataene dine, og hjelper deg med å ta bedre markedsføringsbeslutninger.

Datamodellering i LuckyTemplates ved hjelp av støttetabeller

Datamodellering i LuckyTemplates ved hjelp av støttetabeller

Lær noen fantastiske analytiske teknikker som vi kan gjøre for datamodellering i LuckyTemplates ved å bruke DAX-støttetabeller.

Avansert DAX for LuckyTemplates: Implementering av rangeringslogikk på tvers av unik innsikt

Avansert DAX for LuckyTemplates: Implementering av rangeringslogikk på tvers av unik innsikt

Her dykker vi ned i LuckyTemplates Advanced DAX og implementerer rangeringslogikk for å få en helt unik innsikt. Jeg viser også frem målegrening i dette eksemplet.

LuckyTemplates What-If-parameterfunksjon

LuckyTemplates What-If-parameterfunksjon

Denne bloggen introduserer den nye funksjonen i LuckyTemplates, What-If-analyseparameteren. Du vil se hvordan det gjør alt raskt og enkelt for scenarioanalysen din.

Bruk LuckyTemplates Mål forgrening for å sjekke om marginene dine øker ettersom inntektene vokser

Bruk LuckyTemplates Mål forgrening for å sjekke om marginene dine øker ettersom inntektene vokser

Finn ut hvordan du kan finne ut om inntektsveksten din er god ved å sjekke om marginene dine økte ved å bruke LuckyTemplates som måler forgrening.