Helt nytt kurs: Introduksjon til statistikk for dataanalytikere

Analysefeltet er i konstant endring og utvikling, med nye teknologier og teknikker som dukker opp hele tiden. Det er derfor det er viktig å kontinuerlig utvikle ferdighetene dine, slik at du kan ligge i forkant og fortsette å levere verdi til organisasjonen din.

Her hos DNA er målet vårt å utstyre dataanalytikere som deg med kunnskapen og ferdighetene du trenger for å holde deg oppdatert og fortsette å vokse i rollen din.

I tråd med dette er vi veldig stolte over å lansere vårt første kurs for det nye året, som vi kaller Introduksjon til for dataanalytikere . Dette er den første delen av en serie om gjenkjennelse, forståelse og håndtering av usikkerhet i data.

Data fra den virkelige verden er ofte tvetydig, og det kan være utfordrende å avgjøre om en trend representerer et viktig fenomen , eller om det bare er tilfeldig støy .

Dette kurset vil hjelpe deg med å bygge en praktisk forståelse av de viktigste statistiske verktøyene som brukes for å skille det ene fra det andre, og om dataene i seg selv er kvantitative eller kategoriske. Dette kurset vil fokusere på å velge riktige verktøy og korrekt tolke resultatene.

Innholdsfortegnelse

• Hva du kan forvente av dette kurset
• Hvem er dette kurset for
• Om instruktøren din
• Slik registrerer du deg

Hva du kan forvente av dette kurset

Kurset vil bruke R som det primære verktøyet for dataanalyse, og ved slutten av det vil elevene:

• Utvikle sterk intuisjon for å gjenkjenne variasjon og skjevhet i prøvedata fra den virkelige verden 
• Forstå den grunnleggende logikken i statistisk slutning  
• Ha et verktøysett med essensielle for å analysere kategoriske og kvantitative variabler  
• Gjenkjenne statistisk misbruk og kunne unngå det i praksis 
• Lær de ulike spesialiserte slutningsteknikkene de kan møte i deres fremtidige arbeid med data 

Hvem er dette kurset for

Introduksjon til statistikk for kurset er ideell for alle som prøver å trekke konstruktive, generaliserbare konklusjoner fra data.

Manglende evne til å gjenkjenne og håndtere usikkerhet er en vanlig årsak til feilaktige konklusjoner i dataanalyse, og det å kunne unngå slike feil i egen praksis og gjenkjenne dem i andre er en essensiell ferdighet for alle som jobber med .

Om instruktøren din

Vi har inngått samarbeid med Dr Andrew Gard , skaperen av den populære YouTube-kanalen Equitable Equations , for å holde kurset vårt om å håndtere usikkerhet fra data. Han er forfatteren av R-pakken fqar , som letter analysen av storfloristisk kvalitet .

Spesialiseringsområdet hans er dataanalyse ved bruk av R, hvor han integrerer både domeneekspertise og teknisk datavitenskap for å gi dype svar på dataspørsmål fra den virkelige verden samtidig som han respekterer og kvantifiserer usikkerheten som ligger i data.

Han er for tiden professor i matematikk og informatikk ved Lake Forest College i Chicago og har en doktorgrad i matematikk fra Ohio State University.

Dr. Gards ekspertise og erfaring gjør ham til den perfekte lederen for dette kurset, og gir elevene en verdifull og praktisk læringserfaring.

Slik registrerer du deg

For å melde deg på dette kurset, bare registrer deg for et abonnement på . Dra nytte av vårfor å få tilgang til dette kurset ved utgivelse!

Du kan maksimere abonnementet ditt ved å velge en som vil generere en personlig handlingsplan og anbefale kurs skreddersydd for ditt erfaringsnivå og karrieremål.

Du kan også sjekke ut vår for flere detaljer, og holde øynene oppe for andre del av serien vår om å håndtere usikkerhet på data senere i år.

Beste ønsker,

LuckyTemplates-teamet