DAX Studio EVALUATE Nøkkelord: Grunnleggende eksempler
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
I denne opplæringen lærer du hvordan du bruker ggplot2- og esquisse -pakkene til å lage visualiseringer i R.
Du vil spesifikt lære hvordan du laster et datasett til esquisse og bruker funksjonen esquisser (df) . Dette vil starte et grafisk brukergrensesnitt som lar deg dra og slippe felt. Og ved å bruke ggplot2, vil du kunne generere koden som brukes til å lage grafen.

ggplot2 er en åpen kildekode-datavisualiseringspakke for . Det er et og systematisk verktøy for å lage grafikk i R. Det tar imidlertid litt tid å forstå funksjonene, estetikken og lagene.
For denne opplæringen lærer du hvordan du bruker ggplot2 med esquisse. Esquisse - pakken lar deg interaktivt utforske og . Det vil hjelpe deg å bygge muskelminne, noe som gjør ggplot2 enklere å bruke og navigere.
ggplot2 og esquisse er begge gratis å laste ned fra internett.
Innholdsfortegnelse
Bruke funksjonen esquisser ( ).
Åpne et tomt R-skript. Når du bruker esquisse, anbefales det å gjøre R-programgrensesnittet mindre. Du kan justere grensesnittstørrelsen ved å bruke hurtigtasten CTRL + – eller CTRL + + .
Deretter må du hente inn boligdatasettene. Gå til Fil-fanen og velg Importer datasett > Fra Excel .
Velg deretter filen der du lagret dataene. Du trenger ikke å importere filen. Alt du trenger er kodeforhåndsvisningen nederst til høyre.
Kopier denne koden og plasser den i det tomme skriptet.
Ved å bruke esquisse og ggplot2 i R
Du må bruke tidyverse og esquisse bibliotekene. Skriv deretter inn esquisser-funksjonen og skriv bolig innenfor parentesen.
Koden åpner esquisse-menyen som lar deg dra og slippe felt til bestemte områder i et plott. Du kan også justere utseendet til plottet, for eksempel å endre fargen eller plottstørrelsen.
Når du plasserer et felt på x- eller y-aksen, oppdager esquisse automatisk den beste visualiseringstypen å bruke basert på dataenes natur.
Men du kan alltid velge å endre plottype hvis du vil.
I Data- fanen kan du manipulere plottdataene og filtrere hver informasjon i henhold til dine preferanser.
Du kan også legge til en jevn linje i et spredningsplott. For å gjøre det, klikk på fanen Plottalternativer og endre alternativet Legg til en jevn linje til Ja .
Dette vil da automatisk oppdage den beste tilpasningslinjen til spredningsplottet som oppsummerer mønsteret mellom x- og y-aksen.
I kategorien Etiketter og tittel kan du spesifisere tittelen og akseetikettene til diagrammet.
Når du er fornøyd med visualiseringen, går du til Kode- fanen og setter enten inn koden i skriptet eller kopierer den til utklippstavlen.
Lukk esquisse for å gå tilbake til .
Når du kjører koden, vil du se diagrammet ditt vises i plott-fanen.
Konklusjon
Esquisse-pakken i R er ekstremt nyttig når det gjelder å forstå hvordan lag i visualiseringer fungerer sammen. Det fine med det er dens enkelhet. Du trenger bare å dra og slippe data i bestemte felt, og koden blir generert for deg.
Det kommer imidlertid med begrensninger. Det er visse statistiske plott som er vanskelige å lage med esquisse. Noen visualiseringer ville være bedre å lage med din egen kode.
Esquisse-pakken er ikke den ultimate løsningen for å lage plott i R. Men den er et flott verktøy for å forenkle visualiseringsbygging avhengig av brukerens sluttmål.
Beste ønsker,
George Mount
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Finn ut hvorfor det er viktig å ha en dedikert datotabell i LuckyTemplates, og lær den raskeste og mest effektive måten å gjøre det på.
Denne korte opplæringen fremhever LuckyTemplates mobilrapporteringsfunksjon. Jeg skal vise deg hvordan du kan utvikle rapporter effektivt for mobil.
I denne LuckyTemplates-utstillingen vil vi gå gjennom rapporter som viser profesjonell tjenesteanalyse fra et firma som har flere kontrakter og kundeengasjementer.
Oppdag noen vanlige SQL-funksjoner som vi kan bruke som streng, dato og noen avanserte funksjoner for å behandle eller manipulere data.
Gå gjennom de viktigste oppdateringene for Power Apps og Power Automate og deres fordeler og implikasjoner for Microsoft Power Platform.
I denne bloggen vil vi demonstrere hvordan du legger feltparametere sammen med små multipler for å skape utrolig nyttig innsikt og grafikk.
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager din perfekte LuckyTemplates-mal som er konfigurert til dine behov og preferanser.
I denne bloggen vil du lære hvordan du bruker LuckyTemplates rangering og tilpassede grupperingsfunksjoner for å segmentere et eksempeldata og rangere det i henhold til kriterier.
Lær hvordan du oppretter og tilpasser punktdiagrammer i LuckyTemplates, som hovedsakelig brukes til å måle ytelse mot mål eller tidligere år.