LuckyTemplates egendefinerte ikoner | PBI visualiseringsteknikk
Jeg vil diskutere en av mine favorittteknikker rundt LuckyTemplates egendefinerte ikoner, som bruker egendefinerte ikoner på en dynamisk måte i LuckyTemplates visuals.
I denne opplæringen lærer du hvordan du bruker ggplot2- og esquisse -pakkene til å lage visualiseringer i R.
Du vil spesifikt lære hvordan du laster et datasett til esquisse og bruker funksjonen esquisser (df) . Dette vil starte et grafisk brukergrensesnitt som lar deg dra og slippe felt. Og ved å bruke ggplot2, vil du kunne generere koden som brukes til å lage grafen.
ggplot2 er en åpen kildekode-datavisualiseringspakke for . Det er et og systematisk verktøy for å lage grafikk i R. Det tar imidlertid litt tid å forstå funksjonene, estetikken og lagene.
For denne opplæringen lærer du hvordan du bruker ggplot2 med esquisse. Esquisse - pakken lar deg interaktivt utforske og . Det vil hjelpe deg å bygge muskelminne, noe som gjør ggplot2 enklere å bruke og navigere.
ggplot2 og esquisse er begge gratis å laste ned fra internett.
Innholdsfortegnelse
Bruke funksjonen esquisser ( ).
Åpne et tomt R-skript. Når du bruker esquisse, anbefales det å gjøre R-programgrensesnittet mindre. Du kan justere grensesnittstørrelsen ved å bruke hurtigtasten CTRL + – eller CTRL + + .
Deretter må du hente inn boligdatasettene. Gå til Fil-fanen og velg Importer datasett > Fra Excel .
Velg deretter filen der du lagret dataene. Du trenger ikke å importere filen. Alt du trenger er kodeforhåndsvisningen nederst til høyre.
Kopier denne koden og plasser den i det tomme skriptet.
Ved å bruke esquisse og ggplot2 i R
Du må bruke tidyverse og esquisse bibliotekene. Skriv deretter inn esquisser-funksjonen og skriv bolig innenfor parentesen.
Koden åpner esquisse-menyen som lar deg dra og slippe felt til bestemte områder i et plott. Du kan også justere utseendet til plottet, for eksempel å endre fargen eller plottstørrelsen.
Når du plasserer et felt på x- eller y-aksen, oppdager esquisse automatisk den beste visualiseringstypen å bruke basert på dataenes natur.
Men du kan alltid velge å endre plottype hvis du vil.
I Data- fanen kan du manipulere plottdataene og filtrere hver informasjon i henhold til dine preferanser.
Du kan også legge til en jevn linje i et spredningsplott. For å gjøre det, klikk på fanen Plottalternativer og endre alternativet Legg til en jevn linje til Ja .
Dette vil da automatisk oppdage den beste tilpasningslinjen til spredningsplottet som oppsummerer mønsteret mellom x- og y-aksen.
I kategorien Etiketter og tittel kan du spesifisere tittelen og akseetikettene til diagrammet.
Når du er fornøyd med visualiseringen, går du til Kode- fanen og setter enten inn koden i skriptet eller kopierer den til utklippstavlen.
Lukk esquisse for å gå tilbake til .
Når du kjører koden, vil du se diagrammet ditt vises i plott-fanen.
Konklusjon
Esquisse-pakken i R er ekstremt nyttig når det gjelder å forstå hvordan lag i visualiseringer fungerer sammen. Det fine med det er dens enkelhet. Du trenger bare å dra og slippe data i bestemte felt, og koden blir generert for deg.
Det kommer imidlertid med begrensninger. Det er visse statistiske plott som er vanskelige å lage med esquisse. Noen visualiseringer ville være bedre å lage med din egen kode.
Esquisse-pakken er ikke den ultimate løsningen for å lage plott i R. Men den er et flott verktøy for å forenkle visualiseringsbygging avhengig av brukerens sluttmål.
Beste ønsker,
George Mount
Jeg vil diskutere en av mine favorittteknikker rundt LuckyTemplates egendefinerte ikoner, som bruker egendefinerte ikoner på en dynamisk måte i LuckyTemplates visuals.
I denne bloggen viser jeg deg hvordan du kan lage LuckyTemplates-tabeller ved å bruke en formel som kombinerer UNION-funksjonen og ROW-funksjonen.
Oppdag hvordan on-premises data gateway lar Power Automate få tilgang til skrivebordsapplikasjoner når brukeren er borte fra datamaskinen.
Denne bloggen inneholder LuckyTemplates TOPN DAX-funksjonen, som lar deg få unik innsikt fra dataene dine, og hjelper deg med å ta bedre markedsføringsbeslutninger.
Lær noen fantastiske analytiske teknikker som vi kan gjøre for datamodellering i LuckyTemplates ved å bruke DAX-støttetabeller.
Her dykker vi ned i LuckyTemplates Advanced DAX og implementerer rangeringslogikk for å få en helt unik innsikt. Jeg viser også frem målegrening i dette eksemplet.
Denne bloggen introduserer den nye funksjonen i LuckyTemplates, What-If-analyseparameteren. Du vil se hvordan det gjør alt raskt og enkelt for scenarioanalysen din.
Finn ut hvordan du kan finne ut om inntektsveksten din er god ved å sjekke om marginene dine økte ved å bruke LuckyTemplates som måler forgrening.
Lær og forstå hvordan du kan lage og bruke LuckyTemplates Parameters som er en kraftig funksjon i spørringsredigereren.
Denne opplæringen vil diskutere hvordan du lager et rundt søylediagram ved hjelp av Charticulator. Du vil lære hvordan du designer dem for LuckyTemplates-rapporten.