Forbedre LuckyTemplates oppdateringstid og ytelse

I denne opplæringen lærer du hvordan du refererer til tabeller i Power Query for å forbedre oppdateringstiden og dataytelsen i LuckyTemplates. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

har et alternativ for å angi oppdateringsfrekvensen for en spørring ved å velge alternativet "Oppdater hver" i menyen Spørringsalternativer. Du kan velge å oppdatere spørringen hvert minutt, time eller dag, eller du kan velge å oppdatere spørringen manuelt.

Noen ganger kan brukere støte på feil når de prøver å oppdatere et søk. En av måtene du kan forbedre oppdateringstiden på er ved å referere til tabellene dine.

Innholdsfortegnelse

Laster datatabellene i Power Query

Åpne . Gå til Hjem -fanen og velg Ny kilde . Hvis du nylig åpnet kildefilen, kan du klikke på alternativet Nylige kilder .

Forbedre LuckyTemplates oppdateringstid og ytelse

Dette åpner Navigator- veiviseren. Du kan deretter velge datatabellene du vil optimalisere.

Forbedre LuckyTemplates oppdateringstid og ytelse

Når oppdateringsprosessen i Power Query er fullført, går du til hver tabell du åpnet og gir dem nytt navn. Dette vil gjøre det lettere å identifisere disse tabellene som de opprinnelige datakildene.

Hvis en tabell tar for lang tid å laste, kan du klikke på alternativet Oppdater forhåndsvisning i fanen Hjem .

Forbedre LuckyTemplates oppdateringstid og ytelse

Forbedre oppdateringstiden i LuckyTemplates

Åpne en av tabellene du vil optimalisere. Gå til Hjem -fanen og klikk på Avansert redigering .

Forbedre LuckyTemplates oppdateringstid og ytelse

Fokuser på de to første linjene med kode i vinduet.

Forbedre LuckyTemplates oppdateringstid og ytelse

Slett alt etter "Kilde =" og skriv navnet på tabellen.

Forbedre LuckyTemplates oppdateringstid og ytelse

Gå deretter til neste linje og erstatt tabellnavnet med Kilde . Etterpå klikker du på Ferdig .

Forbedre LuckyTemplates oppdateringstid og ytelse

Forbedre LuckyTemplates oppdateringstid og ytelse

Gjenta disse trinnene på alle tabellene du ønsker å optimalisere.

Merk at forskjellige tabeller vil ha forskjellige lengder på koder i Advanced Editor. Men formatet på de to første linjene vil forbli det samme.

Forbedre LuckyTemplates oppdateringstid og ytelse

Når du går fremover, ønsker du ikke å laste og oppdatere den samme tabellen to ganger. Så du må deaktivere alternativet Enable Load for hver av de redigerte tabellene i Query Editor.

For å gjøre det, høyreklikk på en tabell og fjern merket for Aktiver last .

Forbedre LuckyTemplates oppdateringstid og ytelse

Når du deaktiverer lasting av en tabell, vil tabellnavnet bli kursivt.

Forbedre LuckyTemplates oppdateringstid og ytelse

Oppdater tid i LuckyTemplates-resultater

Når du utfører denne teknikken, vil du kunne redusere tiden det tar å oppdatere tabeller og data i Power Query.

I dette eksemplet viser oppdateringsloggen for de refererte dataene oppdateringstider mellom 5-10 minutter. Ingen av disse oppdateringene mislyktes heller.

Forbedre LuckyTemplates oppdateringstid og ytelse

På den annen side, hvis du ser på oppdateringsloggen før tabellene ble referert til, kan du se at oppdateringer av tidsplanen mislyktes mellom 3 til 4 ganger om dagen.

Forbedre LuckyTemplates oppdateringstid og ytelse

Konklusjon

I Microsoft Power Query kan du angi oppdateringsfrekvensen for en spørring for å sikre at dataene er oppdatert. Dette kan være nyttig hvis du jobber med data som endres ofte og du vil sikre at du alltid bruker de nyeste dataene.

Det kan imidlertid oppstå feil når du prøver å oppdatere en spørring av en rekke årsaker. En av de enkleste måtene å forhindre feil og forbedre oppdateringstiden er ved å referere til tabellene dine i Power Query. Det er en sterkt anbefalt praksis å bruke i alle dine eksisterende LuckyTemplates-modeller.

Beste ønsker,

Jarrett Moore


Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr

Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr

I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.

RANKX Deep Dive: A LuckyTemplates DAX-funksjon

RANKX Deep Dive: A LuckyTemplates DAX-funksjon

RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.

Trekker ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra PBIX

Trekker ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra PBIX

Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

Python i LuckyTemplates: Hvordan installere og sette opp

Python i LuckyTemplates: Hvordan installere og sette opp

Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.

Beregning av dynamiske fortjenestemarginer – enkel analyse av LuckyTemplates med DAX

Beregning av dynamiske fortjenestemarginer – enkel analyse av LuckyTemplates med DAX

Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.

Sortering av datotabellkolonner i LuckyTemplates

Sortering av datotabellkolonner i LuckyTemplates

Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.

Finn dine beste produkter for hver region i LuckyTemplates ved å bruke DAX

Finn dine beste produkter for hver region i LuckyTemplates ved å bruke DAX

I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.

Søppeldimensjon: Hva er det og hvorfor det er alt annet enn søppel

Søppeldimensjon: Hva er det og hvorfor det er alt annet enn søppel

Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.