Finne mønstre i dataene dine ved å bruke intern logikk i LuckyTemplates

I dag skal jeg vise frem hvordan du kan oppdage mønstre i dataene dine når du bruker LuckyTemplates. Dette er en avansert analytisk teknikk som bruker intern logikk. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

LuckyTemplates er et fantastisk analytisk verktøy, og ved å bruke punktdiagrammer effektivt, kan du vise frem noen fantastiske innsikter.

Det jeg finner med punktdiagrammer, spesielt hvis det er mange datapunkter, er at diagrammer blir ekstremt travle og det er vanskelig å se noe meningsfullt eller se informasjonsmønstre som gir noen verdi.

Så, det jeg har utviklet er en utviklingsstrategi der du kan overlappe litt intern logikk for å bryte ut spredningsdiagrammene dine på en strategisk måte.

I dette spesielle eksemplet undersøker vi om kjøpsfrekvensen har gjort noen forskjell for marginene og salgsveksten til våre kundegrupper .

Dette er virkelig en innsikt av høy kvalitet.

Jeg går gjennom hvordan du kan bringe inn logikk til modellen din som ikke finnes i kjernetabellene dine. Dette lar deg finne innsikt fra ting som kan være noe urelatert, men lar deg oppdage et mønster i dataene dine som du vanligvis ikke finner i datasettene dine.

Innholdsfortegnelse

• Bruke punktdiagram og intern logikk
• Konklusjon

Bruke punktdiagram og intern logikk

Å bruke et punktdiagram er en veldig fin måte å vise frem mønstre i dataene dine ved å vise klynger i dataene dine.

I dette eksemplet skal vi bruke tre forskjellige og ikke-relaterte beregninger eller deler av logikk, og se om det er noe forhold til dem . Vi vil se om det er noe forhold til hva fortjenestemarginer er for kundene, til hva salgsveksten deres kan ha vært, og til hvor mange transaksjoner vi gjør med dem.

Det er mye viktig innsikt vi kan trekke ut fra dette, og det er derfor jeg ønsker å vise frem hvordan du faktisk kan utvikle disse i modellene dine , og hvordan du dynamisk kan bore inn i disse mønstrene eller klyngene av informasjon .

I denne modellen har vi noen få oppslagstabeller øverst, som alle leder ned til salgstabellen vår.

Så det jeg har gjort her er at jeg opprettet et marginmål og et salgsvekstmål .

Deretter opprettet jeg denne logikken i kundetabellen vår. Inne i denne tabellen har jeg regnet ut om kundene er høyfrekvente, lavfrekvente eller middelfrekvenser, som er basert på transaksjonene kundene gjorde i det aktuelle året.

For å gjøre dette brukte jeg CALCUATE og FILTER . denne logikken beregner hvor mange transaksjoner hver kunde gjør i 2017.

I Buyer Frequency brukte jeg funksjonen og kvalifiserede gruppene ved å identifisere >= ti, fem og null som henholdsvis høyere, middels og lav frekvens.

Ved å lage denne interne logikken inne i denne tabellen, skapes denne ekstra dimensjonen, som vi deretter kan bruke i enhver visualisering. Vi kan bruke denne dimensjonen i spredningsdiagrammet vårt, som deretter vil dele opp spredningsplottet i forskjellige grupper.

På diagrammet kan vi tydelig se de høye, mellomste og lave frekvensene. Fra dette kan vi for eksempel få litt innsikt om fortjenestemarginene våre. Du kan også tenke på ting som aldersgrupper, demografi eller ytelse. Du kan ha ytelse på marginvekst, og marginytelse det siste kvartalet eller året, osv. Det er mange måter du kan gjøre det på.

Nå for å sette opp dette, har jeg laget målene, som jeg har satt inne i X- og Y-aksene. Så har jeg brukt legenden for å bryte den opp for å lage disse forskjellige fargene.

Jeg har også endret fargene for å få dem til å skille seg ut.

Med dimensjonene som ble laget, kunne vi virkelig bore i, bryte det opp og se hva mønsteret er.

Slik oppdager du klynger i datasettene dine ved å bruke DAX i LuckyTemplates

Konklusjon

Nøkkellæringen her er å bygge logikk inn i tabellene dine . Å gjøre det kan virkelig åpne opp for mye forskjellig innsikt.

Ved å bruke denne typen utviklingsteknikker, lar den deg visualisere innsikt på en mye mer overbevisende måte inne i LuckyTemplates. Det jeg vil at du skal få ut av denne opplæringen er at noen ganger er ikke standarden nok.

Noen ganger må du tenke analytisk over problemet, bestemme hva du vil vise frem, og deretter legge over litt avansert DAX-logikk for å gjøre poenget ditt.

Dette er et veldig godt eksempel på hvordan du gjør det, i tillegg til å vise hvordan du bruker LuckyTemplates på en effektiv måte.

Beste ønsker,