DAX Studio EVALUATE Nøkkelord: Grunnleggende eksempler
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
En rask oversikt over ulike Power Query-verktøy i LuckyTemplates
Power Query er et kraftig verktøy i datatransformasjon. Etter å ha forstått båndene og rutene som finnes i , er neste trinn å bli kjent med de forskjellige funksjonene.
I denne opplæringen vil vi gå over en rask oversikt over de forskjellige Power Query Editor-verktøyene som hjelper deg med å organisere dataene dine.
Innholdsfortegnelse
- Power Query Tool #1: Advanced Editor
- Power Query Tool #2: Dataprofil
- Power Query Tool #3: Query Dependency View
- Konklusjon
Power Query Tool #1: Advanced Editor
Under fanen Hjem kan du se alternativet Advanced Editor .
Når du klikker, åpnes vinduet.
Øverst til venstre i dette vinduet, på motsatt side av søkenavnet, finner du rullegardinmenyen Visningsalternativer og spørsmålstegnet .
Når du klikker på spørsmålstegnet, åpnes en standard nettleser som tar deg rett til Power Query M-funksjonsreferansen .
Dette er spesielt praktisk hvis du vil slå opp tilgjengelige funksjoner eller utforske hvordan de fungerer. Advanced Editor lar deg også velge visningsalternativet for M-koden. Når du klikker på Visningsalternativer , kan du velge mellom fire skjermer.
Hvis du velger å vise linjenummer, for eksempel, vil M-koden som genereres av Advanced Editor bli skrevet på en enkelt linje.
Imidlertid vil dette visningsalternativet kreve at du ruller ofte med mindre du aktiverer tekstbrytingsalternativet . Når du aktiverer dette, blir M-koden automatisk rykket inn og delt inn i .
Du kan ikke justere skriftstørrelsen i Advanced Editor-vinduet. Du kan imidlertid zoome inn og ut ved å trykke Ctrl+Shift sammen med enten plusstegnet for å zoome inn eller minustegnet for å zoome ut . Trykk Ctrl+0 for å gjenopprette standard zoomprosent. Disse zoomalternativene fungerer også i Query Editor.
Power Query Tool #2: Dataprofil
Gå til Vis- fanen og fokuser på Dataforhåndsvisning- delen.
Som standard utføres kolonneprofilering kun på de øverste tusen radene. I dette eksemplet, selv om profilalternativene er deaktivert, kan du allerede se et utdrag av kolonnekvaliteten ved å bruke den grønne linjen rett under kolonneoverskriften.
Nederst til høyre i forhåndsvisningen er det en ellipse. Hvis du klikker på den, får du tilgang til en meny med alternativer som lar deg umiddelbart begynne å jobbe med dataene dine.
Hvis du aktiverer alternativet Kolonnekvalitet, vises en ny rad under kolonneoverskriftene. Denne raden viser samme informasjon som når du holder musepekeren over den grønne linjen.
Hvis du aktiverer alternativet Kolonnedistribusjon , vises en annen rad.
Dette viser antall distinkte og unike verdier per kolonne. Det kan også bidra til å bestemme konsistensen av dataene.
Med et raskt blikk kan du se om dataene er jevnt fordelt. Dette gjør det lettere å identifisere problemer i dataene dine som du må sortere før du fortsetter med arbeidet ditt.
Deretter, hvis du aktiverer Kolonneprofil -alternativet, vil du se kolonnestatistikken og verdifordelingen av dataene dine nederst.
Bortsett fra tallene du allerede har sett så langt, gir dette alternativet en mer detaljert forklaring avhengig av datatypen din.
Dessuten, hvis du klikker på ellipsen som finnes øverst til høyre i verdifordelingsdelen, kan du endre .
Igjen endres alternativene til ellipsemenyen avhengig av . Hvis du velger en tekstkolonne, får du et annet sett med grupper etter alternativer.
Power Query Tool #3: Query Dependency View
Klikk på Spørringsavhengighet- knappen under Vis-fanen.
Et nytt vindu vises som viser dataflyten fra en spørring til den neste.
Hvis du klikker på et søk, blir alle tilhørende søk uthevet.
Dette gjør det lettere å følge gjennom feil i rapporten. Du kan også se lastedestinasjonen for søkene dine.
Avhengig av dine personlige preferanser, kan du bytte mellom visninger ved å klikke på rullegardinmenyen nederst.
Hvis du vil slette en , får du et varsel som viser alle nedstrømsspørringene til den du vil slette.
Power Query vil aldri tillate deg å slette en spørring med avhengigheter.
Men hvis du trenger å slette en spørring med avhengigheter, har du to alternativer. Først kan du slette nedstrømsspørringene . For det andre kan du endre datakilden deres slik at de ikke lenger er avhengige av søket du vil slette.
Konklusjon
Før du lærer om spørringer og M-koder, er det viktig å først gjøre seg kjent med funksjonene i spørringsredigering og hvordan de fungerer.
Ved å forstå hvordan spørringsredigeringsprogrammet er organisert sammen med funksjonene, vil det være lettere for deg å navigere i programmet mens du jobber. Snarveiene og hurtigtilgangsalternativene vil også hjelpe deg å jobbe mer effektivt.
Melissa
Opprette en datotabell i LuckyTemplates
Finn ut hvorfor det er viktig å ha en dedikert datotabell i LuckyTemplates, og lær den raskeste og mest effektive måten å gjøre det på.
LuckyTemplates Mobile Reporting Tips og teknikker
Denne korte opplæringen fremhever LuckyTemplates mobilrapporteringsfunksjon. Jeg skal vise deg hvordan du kan utvikle rapporter effektivt for mobil.
Profesjonelle tjenesteanalyserapporter i LuckyTemplates
I denne LuckyTemplates-utstillingen vil vi gå gjennom rapporter som viser profesjonell tjenesteanalyse fra et firma som har flere kontrakter og kundeengasjementer.
Microsoft Power Platform-oppdateringer | Microsoft Ignite 2021
Gå gjennom de viktigste oppdateringene for Power Apps og Power Automate og deres fordeler og implikasjoner for Microsoft Power Platform.
Vanlige SQL-funksjoner: en oversikt
Oppdag noen vanlige SQL-funksjoner som vi kan bruke som streng, dato og noen avanserte funksjoner for å behandle eller manipulere data.
LuckyTemplates Template Creation: Guide og tips
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager din perfekte LuckyTemplates-mal som er konfigurert til dine behov og preferanser.
Feltparametre og små multipler i LuckyTemplates
I denne bloggen vil vi demonstrere hvordan du legger feltparametere sammen med små multipler for å skape utrolig nyttig innsikt og grafikk.
LuckyTemplates-rangering og tilpasset gruppering
I denne bloggen vil du lære hvordan du bruker LuckyTemplates rangering og tilpassede grupperingsfunksjoner for å segmentere et eksempeldata og rangere det i henhold til kriterier.
Viser kun kumulativ total opp til en bestemt dato i LuckyTemplates
I denne opplæringen skal jeg dekke en spesifikk teknikk rundt hvordan du viser kumulativ total kun opp til en bestemt dato i grafikken i LuckyTemplates.