Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
DAX-koding i tabellredigering 3
Denne opplæringen vil snakke om DAX-koding i . Du vil lære hvordan du oppretter DAX-spørringer og forstår hvordan det kan brukes som en . Du vil også lære hvordan du bruker og maksimerer spørringer for å hente visse data fra store tabeller.
Innholdsfortegnelse
DAX-koding for lokale økter i en spørring
Tabellredigering har en funksjon som lar deg lage spørringer for lokale økter. For å opprette en DAX-spørring, gå til filverktøylinjen. Klikk Ny og velg DAX Query. Med det kan du nå lage tiltak som er lokale for spørringen.
Skriv først inn DEFINE og deretter MEASURE . Deretter spesifiserer du tabellen der du vil opprette målet og gi det navnet Totalt salg 2. Oppgi koden for Totalt salg-målet ved å brukefunksjon. Skriv inn salgstabellen som det første argumentet og skriv inn Antall multiplisert med enhetsprisen som det andre argumentet.
Definer deretter et annet mål og navngi det Totalt salg på nettet. Bruk og skriv inn Totalt salg 2 som det første argumentet. Skriv deretter inn salgskanal som et filter i det andre argumentet.
For å returnere et resultat, bruk EVALUER- funksjonen. Inne i denne funksjonen, bruk for produktnavnet, totalt salg 2 og totalt salg på nettet.
Du kan se at to mål er opprettet. Disse målene er lokale for spørringen og vises ikke i TOM Explorer og LuckyTemplates. Etter formatering av koden vil den se slik ut.
Derfra kjører du koden ved å trykke F5. Etter det vil du se en tabell med kolonnene Produktnavn, Totalt salg 2 og Totalt salg på nettet.
DAX-koding for lokale kolonner i en spørring
Du kan også opprette spørringskolonner som er lokale for denne økten av Tabellredigering. Gå til filverktøylinjen og lag en ny DAX-spørring. Skriv deretter inn følgende kode og trykk F5.
Etter å ha kjørt koden, vil du se nye kolonner i ProductsData-tabellen. Men hvis du går tilbake til LuckyTemplates, vil de nye kolonnene ikke eksistere.
Du kan bruke de nye kolonnene for gruppering eller filtrering. For dette eksemplet, bruk funksjonen til å sjekke hvor mange verdier som er større enn verdien til linje 11 i tabellen.
Hvis du kjører koden, vil tabellen bare vise deg radene som er større enn den gitte verdien.
Hvis du vil legge til et likhetstegn i koden, vil tabellen vise deg radene som er like og større enn den gitte verdien.
Konklusjon
kan enkelt opprettes i Tabular Editor 3. Koding inne i editoren vil gjøre datautviklingen raskere fordi du kan åpne og vise tabeller som en guide. Spørringene kan lastes inn i LuckyTemplates for din. Hvis du vil lære mer om DAX-spørringer og Tabellredigering, må du øve deg mer på å lage DAX-funksjoner.
RANKX Deep Dive: A LuckyTemplates DAX-funksjon
RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.
Trekker ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra PBIX
Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!
Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning
Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning
LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det
LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det
Python i LuckyTemplates: Hvordan installere og sette opp
Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.
Beregning av dynamiske fortjenestemarginer – enkel analyse av LuckyTemplates med DAX
Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.
Sortering av datotabellkolonner i LuckyTemplates
Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.
Finn dine beste produkter for hver region i LuckyTemplates ved å bruke DAX
I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.
Søppeldimensjon: Hva er det og hvorfor det er alt annet enn søppel
Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.