Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint | Del 1

For denne serien vil jeg lede deg gjennom hvordan du kan lage en vakker datavisualiseringsrapportmal ved hjelp av PowerPoint. Prosessen jeg vil diskutere her vil fremskynde din egen LuckyTemplates-utvikling.

La oss være ærlige. Mange mennesker sliter med å lage maler for LuckyTemplates-rapportene deres i organisasjonen. Vi er ikke designere, men LuckyTemplates krever at du har noen ferdigheter i å designe.

Jeg vil vise deg grunnleggende tips og triks for hvordan du kan bruke PowerPoint i LuckyTemplates-rapportene dine. Du trenger ikke å ha avanserte ferdigheter for å lage flotte rapporter for organisasjonene dine.

La oss se på punktene vi skal diskutere i dagens innlegg og i mine etterfølgende innlegg:

  • bruke kunstneriske effekter på forskjellige bilder
  • lage glassmorfisme-stileffekter
  • bruk nesten hvilket som helst bakgrunnsbilde for å lage vakre maler
  • bygg en minimalistisk rapport i LuckyTemplates
  • utforske de beste tilpassede temageneratorene for å øke hastigheten på LuckyTemplates-utviklingen.

Innholdsfortegnelse

Starter med et tomt lerret

La oss åpne PowerPoint og starte med et tomt lerret. Først av alt skal jeg vise deg to veldig viktige former i PowerPoints: rektangel og avrundet rektangel . Hvis du bruker rektangel, kan du ikke endre grensene til denne rektangelformen.

Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint |  Del 1

For vårt første eksempel kan vi lage kortene våre i LuckyTemplates. La oss først velge den ovale formen for å tegne en sirkel. For å kopiere sirkelen, klikk på Ctrl + D for å duplisere sirkelen. Plasser den så på toppen av vår forrige sirkel.

Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint |  Del 1

Vi ønsker å kutte denne indre sirkelen og ta den ut fra vår ytre sirkel. For å gjøre dette kan vi klikke på den indre sirkelen, deretter på den ytre sirkelen. Gå deretter til Merge Shapes , hvor vi kan se alternativer som Combine , Fragment og Intersect .

Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint |  Del 1

Når vi klikker på Fragment, vil det bryte formen i to: en indre sirkel og en ytre sirkel. Vi klikker på den indre sirkelen, tar den ut og sletter den.

Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint |  Del 1

Det neste trinnet er å fjerne denne linjen i sirkelen.

Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint |  Del 1

Vi ønsker å slette sirkelen utenfor denne firkanten eller rektangelet. Vi går til Sett inn figurer , og tar så med ett rektangel som dette.

Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint |  Del 1

Vi kan skjule de andre delene av sirkelen ved å klikke på Formformat , Slå sammen figurer og deretter trekke fra . Vi vil trekke fra de andre delene også til vi oppnår dette designet. Vi vil også redusere gjennomsiktigheten til denne sirkelen slik at den ser ut som den er innebygd i denne firkantede formen.

Bare en rask merknad om at dette ikke trenger å være en sirkel. Det er helt opp til deg hvilken type design du ønsker.

Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint |  Del 1

Vi kan ta inn en annen form, som sekskant, og gjøre nøyaktig det samme som vi gjorde med den forrige sirkelformen. Vi dupliserer denne med Control + D, deretter plasserer du duplikatet på toppen, og reduserer deretter størrelsen. Vi klikker på Formformat , Slå sammen figurer og deretter Kombiner .

Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint |  Del 1

La oss rotere femkantformen og deretter plassere den på toppen av kortet vårt. Deretter klikker vi på Control + G for å gruppere alle disse elementene.

Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint |  Del 1

Nå har vi et design på kortet vårt.

Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint |  Del 1

Det er egentlig opp til deg hvilken type design du vil ha på kortet ditt. Hensikten med dette var å vise deg hvordan du kan leke med ulike typer former i PowerPoint.

Opprette en navigasjonsrute for en datavisualiseringsrapportmal

Det er mange innebygde standardformer i PowerPoint som du kan bruke til å lage en mal på få minutter. La oss gå til Sett inn figurer , og klikk deretter på avrundet øverste hjørne . Vi kan tegne denne formen i lerretet og rotere den.

Vi har nå en navigasjonsrute klar.

Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint |  Del 1

Opprette hovedvisualiseringsområdet

For rapportsiden vår kan vi klikke på Sett inn figurer og velge rektangel . Tegn deretter rektangelet i lerretet, plasser det ved siden av navigasjonsruten, og sørg for at det er riktig justert.

Nå er hovedområdet for visualiseringen vår klart.

Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint |  Del 1

Men hvis vi ønsker å ha en avrundet form for hovedområdet, kan vi gjøre det også. Bare klikk på Sett inn figurer , velg Avrundet rektangel , og klikk deretter Send til baksiden .

Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint |  Del 1

Nå har vi samme kantmønster i formene våre. Vi kan velge begge med Control + G, eksportere dette bildet og bringe det inn i LuckyTemplates, så er vi klare til å bruke dette i rapporten vår.

Lage knappene for en datavisualiseringsrapportmal

Et annet eksempel er det diagonale hjørnet avrundede rektangelet , som vi kan bruke som en knapp i vår LuckyTemplates-rapport. Vi kan bruke gradientfyll for å lage flotte knapper. Det er flere alternativer å velge mellom: lineær , radial og rektangulær . Vi bruker det lineære alternativet for denne.

Vi må også velge hvilket gradientstopp som skal brukes. Mesteparten av tiden bruker vi 2-3 stopp. Vi kan også endre fargen på gradienten.

Datavisualiseringsrapportmal med PowerPoint |  Del 1

Nå har vi denne vakre knappen for LuckyTemplates-rapporten vår. Du kan leke med dette og finne på det som føles bra for deg, og deretter importere dette objektet i LuckyTemplates.

Konklusjon

Å bruke PowerPoints funksjoner til å designe rapportmalen for datavisualisering er en rask og enkel måte å standardisere , forenkle og fremskynde rapportutviklingen.

Følg med på del to av denne serien hvor jeg viser deg hvordan du bruker PowerPoint til å lage LuckyTemplates-rapportmaler.

Mudassir


Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr

Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr

I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.

RANKX Deep Dive: A LuckyTemplates DAX-funksjon

RANKX Deep Dive: A LuckyTemplates DAX-funksjon

RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.

Trekker ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra PBIX

Trekker ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra PBIX

Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

Python i LuckyTemplates: Hvordan installere og sette opp

Python i LuckyTemplates: Hvordan installere og sette opp

Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.

Beregning av dynamiske fortjenestemarginer – enkel analyse av LuckyTemplates med DAX

Beregning av dynamiske fortjenestemarginer – enkel analyse av LuckyTemplates med DAX

Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.

Sortering av datotabellkolonner i LuckyTemplates

Sortering av datotabellkolonner i LuckyTemplates

Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.

Finn dine beste produkter for hver region i LuckyTemplates ved å bruke DAX

Finn dine beste produkter for hver region i LuckyTemplates ved å bruke DAX

I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.

Søppeldimensjon: Hva er det og hvorfor det er alt annet enn søppel

Søppeldimensjon: Hva er det og hvorfor det er alt annet enn søppel

Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.