Datavisualisering med LuckyTemplates: Legg til kommentarer til rapportene dine på en dynamisk måte

Denne ideen rundt datavisualisering med LuckyTemplates kom utelukkende opp fra et klientkrav, og ved å implementere det tenkte jeg wow, dette har faktisk mange applikasjoner. Det er heller ikke så vanskelig å implementere i LuckyTemplates. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Jeg vet at dette skjer overalt i organisasjoner, så jeg er sikker på at du kan relatere, men har du noen gang laget en PowerPoint-presentasjon og deretter måttet fylle ut litt plass med kommentarer som ingen sannsynligvis vil lese eller huske etter møtet du går til?

I dette blogginnlegget skal vi gå gjennom hvordan vi kan lage dynamiske kommentarer i rapportene dine og inkludere denne typenmed LuckyTemplates. Jeg tror ikke LuckyTemplates er den beste bruken for kommentarer fordi vi ønsker å visualisere ting her så mye vi kan, men noen ganger vil det være tider når en kommentar vil være et krav.

Det er flott at du kan lage dynamiske kommentarer i LuckyTemplates. Bortsett fra å filtrere og skjære inn visuelle elementer, kan det være lurt å dele kommentarene på innsiden av rapportsidene dine slik at de er på linje med det visuelle. I dette eksemplet har jeg en kommentar og en slicer basert på en måned.

Hvis vi klikker på april, kan vi se at tabellen endres for å gjenspeile kommentaren fra april. Når vi klikker på mai eller juni, vil tabellen også endres for å gjenspeile kommentarene til disse månedene.

Dette kan være et veldig vanlig krav i rapportering, spesielt når det er mye kommentarer på den tiden og du ønsker å se tilbake på ikke barehistorisk, men også hva som foregikk på den tiden. Denne funksjonen er en fin måte å følge trinnene dine og lære mer om datavisualisering med LuckyTemplates.

Du kan faktisk logge alle kommentarene som kommer inn og endre en hel rapportside basert på det du valgte. Jeg skal vise deg hvordan du kan gjøre dette i LuckyTemplates. Det er egentlig ikke så vanskelig; det er bare å sette ting godt opp i bakgrunnen.

Innholdsfortegnelse

• Nøkkel til å gjøre kommentarer dynamisk
• Konklusjon

Nøkkel til å gjøre kommentarer dynamisk

La oss starte med et blankt ark og en enkel datotabell fylt med dimensjoner vi skal bruke. Vi må koble til tabellen vi har satt opp for dette eksemplet. Dette er bare en Excel-tabell fylt med to kolonner: datoene for når kommentaren ble lagt inn og kommentardetaljene . Vi kaller denne tabellen Commentary og legger den til i datamodellen vår.

Når den er lastet inn, må vi huske at vi må opprette forbindelsen eller etablere forholdet mellom datoen i kommentartabellen og datoen i datotabellen fordi det er dette som skal åpne opp Måned og år-dimensjonen.

Vi må sørge for at det er et forhold mellom disse to tabellene slik at dette filteret faktisk kan fungere. Så det vi skal gjøre er å dra datoen til kommentardatoen. Nå som forholdet er opprettet, kan vi gå i gang med å lage tabellen.   

La oss hoppe tilbake til rapporten og dra kommentardatoen inn i lerretet. Vi kan endre fargene litt for å gjøre kommentartabellen synlig.

Du har kanskje lagt merke til at kommentaren er på én linje, slik at vi kan slå på tekstbryting og ordne tabellen slik at den passer ganske fint med resten av rapportsiden.

Den siste tingen å gjøre er å dra måneden og året inn i lerretet, og deretter gjøre det om til en slicer.

Nå kan vi klikke på hvilket som helst av valgene på skjæremaskinen. Siden dette er en dynamisk tekst, kan du sette den opp på en rekke forskjellige måter for å oppnå historisk kommentar.  

Konklusjon

Det beste med å bruke denne typen datavisualisering meder at du alltid vil ha en oversikt over kommentaren, og du kan dynamisk henvise tilbake til den hvis du vil vite hvorfor noe skjedde i fortiden. Det gjør også folk mye mer ansvarlige for hvilke kommentarer de skriver. Kanskje det er en god ting, kanskje dårlig – det avhenger av hvordan organisasjonen din fungerer. Ansvarlighet kan noen ganger være et litt skittent ord i organisasjoner.

Uansett, dette er en flott teknikk som fungerer mest med datamodellen. Så du må forstå hvordan det hele fungerer bra, men det er mange måter du kan svinge dette på, så mens du vurderer det, bør du absolutt tenke på andre typer filtre du kan plassere på datatabellene dine.

Noen tanker om hvordan du kan bruke dette? Gi meg beskjed i kommentarene.