Datasegmenteringsteknikker basert på alle mål – avansert DAX

Denne veiledningen vil skissere noen få datasegmenteringsteknikker basert på ethvert mål som du enkelt kan bruke på rapportene dine.

Datasegmentering er en unik måte å se på dataene dine. Når du bruker denne teknikken, kan du enkelt dele ut topp- og dårligste salgsdata.

Flere kurs og nedlastbare ressurser om segmentering er tilgjengelig i flereinnholdsmuligheter som Support Forum og Online Portal. Du kan enkelt formatere disse ressursene slik at de passer til dataene du trenger å segmentere. Disse ressursene er tilgjengelige når du oppgraderer til et bestemt kurs eller oppgraderer medlemskapet ditt.

Først av alt, gå tilnettstedet. Det er her du kan stille en rekke spørsmål om LuckyTemplates. Du kan også søke i alt innhold og kurs som er tilgjengelig i portalen.

Hvis du liker å søke etter innhold, klikker du på banneret Hvordan søke etter innhold . 

På forumsiden klikker du på LuckyTemplates Online- banneret for å se alle veiledningene som er samlet i en rekke forskjellige kurs. 

Hvis du vil søke etter noe spesifikt, for eksempel segmentering, skriver du bare inn et relatert arbeid som "segment". Etter det kan du se mange relaterte kurs og videoer i resultatene.

For denne opplæringen vil jeg bruke gruppering og segmentering med Dax -filen. Men som jeg har nevnt, må du oppgradere medlemskapet ditt for å faktisk få tilgang til alle ressurser.

Som du kan se, er det fortsatt mange andre eksempler som er tilgjengelige. Det er rundt 270 eksempler du kan bruke eller forbedre på en eller annen måte. Det betyr bare at det er mange forskjellige datasegmenteringsteknikker du kan bruke .

Innholdsfortegnelse

• Eksempel på datasegmenteringsteknikker
• Datasegmenteringsteknikk som involverer dimensjoner og rangering
• Konklusjon

Eksempel på datasegmenteringsteknikker

Etter at du har lastet ned rapporten, kan du se den på LuckyTemplates skrivebord.

Men før jeg starter opplæringen, ville jeg bare anbefale å prøve disse temaene her som virkelig kan forbedre siden din visuelt.

La oss nå ta en titt på rapporten Dynamisk gruppering/segmentering . Som du kan se, har jeg satt grupperinger for Lav , Midt og Høy . Jeg har også en tabell hvor jeg setter opp minimums- og maksimumsverdier for segmentering.

I Margin Group Profits by Group- diagrammet kan du se at kundene er gruppert i henhold til marginene deres.

Du kan også prøve noe annet og gruppere kundene basert på andre tall som fortjeneste. For å gjøre det, kopier bare formelen og omorganiser parametrene eller inngangene i den.

En annen datasegmenteringsteknikk du kan bruke er å gruppere kundene basert på deres fortjeneste. Du kan også segmentere butikkene basert på salget deres eller segmentere selgerne etter deres ytelse fremfor benchmark. Du kan enkelt bruke disse datasegmenteringsteknikkene som jeg har nevnt ved å bruke lignende mønstre.

Det første du trenger å gjøre er å lage en tabell som angir grupperingene samt minimums-/maksimumsverdiene. 

Hvis du vil segmentere kundene eller selgerne basert på deres ytelse kontra budsjetter, kan du ha en høy prosentandel av budsjett kontra gjennomsnittlig prosentandel over budsjett. Derfor er det viktig å spesifisere områder og plassering for grupperingene.

Du kan også regne ut tabellen som genereres basert på ytelse kontra budsjett. Dersom budsjettbeløpet er større enn eller lik et minimum og mindre enn eller likt maksimum, vil det inkluderes i gruppen. De forskjellige selgerne går alltid inn i en passende gruppe med serier.

Datasegmenteringsteknikk som involverer dimensjoner og rangering

Det er fortsatt mange ting du kan gjøre i LuckyTemplates når det gjelder datasegmentering på grunn av fleksibiliteten. Du kan for eksempel hoppe tilbake til LuckyTemplates-forumet og velge et annet eksempel som å segmentere dimensjoner basert på rangering.

Hvis du klikker på den respektive lenken, kan du se alle relaterte videoer og opplæringsprogrammer. Den spesielle eksempelvideoen nedenfor fungerer best hvis du ønsker å segmentere basert på rangering.

Eksemplet nedenfor viser en gruppering basert på hvor noe er rangert versus et direkte tall som fortjeneste, inntekter eller marginer.

Den nevnte datasegmenteringsteknikken gir en type analyse som ikke er tilgjengelig ved å bruke rådataene . Denne teknikken kjører analysen dypere inn i nøkkelinnsikten.

Dessuten bruker eksemplet en annen teknikk i seg selv. Den grupperer byene basert på deres rangering når det gjelder marginendringer.

I formelen brukte jegfunksjon og laget tre segmenter for bygruppen.

Hvis regionens bysalgsrangering er høyere enn 35, er den under gruppen verst . Hvis den er større enn 10, er den under Ok- gruppen. Til slutt, hvis regionens bysalgsrangering er mindre enn lik 10, er den under Best- gruppen.

Ta en rask titt på plasseringen av Regions- tabellen i oppslagstabellen til modellen.

Som du kan se i kolonnene inne i selve tabellen, har jeg laget en rangering basert på salget for alle de forskjellige regionene og byene. Du kan se dataene for det under kolonnen Bysalgsrangering .

I tillegg refererte jeg til regiontabellen for å få kolonnen Totalt salg per by . Slik fikk jeg grupperingsverdiene under kolonnen Bygruppe . Til slutt satte jeg opp visualiseringen for enkelt å se datasegmenteringen basert på de spesielle målene.

Konklusjon

Forhåpentligvis, bare ved å se disse to eksemplene, kan du se de mange måtene du kan gruppere dataene dine på. Du kan bruke mange flotte ressurser som er tilgjengelige i LuckyTemplates Online og gjennom de forskjellige innholdsveiene på nettstedet, spesielt forumet. LuckyTemplates Forum har blitt den sentrale delen av hvordan medlemmer samhandler med oss.

Lik videoen hvis du har likt og lært noen gode ideer fra denne opplæringen. Jeg håper du også ser frem til mer innhold som kommer din vei veldig snart.