Datamaskering for sensitiv informasjon i LuckyTemplates

I denne opplæringen lærer du hvordan du utfører datamaskering for sensitiv informasjon i LuckyTemplates ved hjelp av Power Query . Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Datamaskering lar deg skjule eller fjerne konfidensiell eller identifiserbar informasjon i LuckyTemplates-datamodellene dine.

Diskusjonen vil fokusere på disse punktene:

Og denne grunnleggende modellen vil bli brukt som eksempel:

Når du anonymiserer dataene dine, må du først identifisere hvilken informasjon som er og ikke er en viktig løsning.

Innholdsfortegnelse

• Anonymisering av et kundebord
• Anonymisering av en salgstabell
• Bryte koblingen for å forhindre avmaskering av data
• Opprette den manglende lenken i datotabellen
• Konklusjon

Anonymisering av et kundebord

I denne kundetabellen er ikke kolonnene Stat og Selskap essensielle løsninger.

Så du må gå tilog fjern disse to kolonnene, og la bare kunde-ID og navn være igjen.

I dette eksemplet må du anonymisere Navn- kolonnen.

For å starte, gå til Legg til kolonne, klikk på Indekskolonne, og velg deretter Fra 1.

Fra Indekskolonnen som ble lagt til, velg Legg til kolonne fra eksempler .

Navngi deretter kolonnen Kundenavn , og skriv deretter inn Kunde 1 som en informasjon. Power Query vil automatisk fortsette informasjonen.

Siden du har kolonnen Kundenavn som proxy for det faktiske kundenavnet, kan du nå fjerne Navn- og Indeks-kolonnene fra tabellen.

Anonymisering av en salgstabell

I denne salgstabellen er alle 3 kolonnene essensielle løsninger i dine data. Beløp- kolonnen har imidlertid informasjon som må anonymiseres.

For å gjøre dette, legg til en indekskolonne som starter fra 1.

Deretter oppretter du en egendefinert kolonne, gir den navnet salgsbeløp, og følger deretter denne formelen:

Denne formelen randomiserer området mellom 0 og 5000.

Med denne vil du da se en Salgsbeløp- kolonne med tilfeldige tall i tabellen din.

For å forhindre at disse tallene tilbakestilles til et vanlig tall, legger du til en annen indekskolonne og endrer deretter salgsbeløpstypen til Helnummer .

Denne faktatabellen har 5000 rader. Men selv om det er randomisert og anonymisert, må du fortsatt ta ut 90 % av dataene.

Så gå til Hjem-fanen og velg Fjern rader . Deretter velger du Fjern alternative rader .

Skriv inn følgende informasjon:

Dette vil fjerne 9 av hver 10 rad i tabellen din. Så fra 5000 sitter du igjen med 500 rader.

Bryte koblingen for å forhindre avmaskering av data

Du kan angre trinnene du har gjort i tabellen ved hjelp av Power Query. Det gjør den imidlertid utsatt for å bli tuklet med. Noen kan angre arbeidet ditt for å uanonymisere dataene dine.

Slik forhindrer du at det skjer:

Velg først Lukk og bruk .

Klikk deretter Kundetabellen i datavisningen og velg Kopier tabell .

Lim inn tabellen i det tilsvarende arket og fanen i MS Excel. Gjør det samme med salgstabellen og lagre filen. For dette eksemplet er filnavnet som brukes "Anonymiserte data".

Gå tilbake til datavisningen og slett kunde- og salgstabellen.

Når du har slettet kunde- og salgstabellen, trekker du deg tilbake og åpner informasjonen fra Excel-filen.

Deretter sjekker du kunde- og salgstabellene, og klikker på Transform data.

Salgstabellen har nå kolonner som er i et gyldig dato- og numerisk felt.

For Kunder-tabellen er kolonnene i et numerisk og tekstfelt.

For å sjekke om du har forhindret at dataene dine blir demaskert, gå tilbake til Kilde under de anvendte trinnene.

I formellinjen ser du at tabellen kommer fra Excel-filen.

Dette betyr at datamaskeringen ikke lenger kan angres.

Når du er ferdig med å implementere disse trinnene, klikker du Lukk og bruk.

Opprette den manglende lenken i datotabellen

Gå tilbake til modellen din og gjenskap den manglende koblingen til Dato-tabellen ved å dra Dato i Dato-tabellen til Dato i Sales-tabellen.

Du har nå en fullstendig anonymisert modell uten frykt for å avsløre konfidensielle data.

Konklusjon

Denne generelle tilnærmingen anonymiserer konfidensielle data ved å fjerne tall og navn, og ved å bryte koblingen ved å bruke Power Query Applied Steps gjennom Microsoft Excel-transformasjon.

Denne tilnærmingen maskerer imidlertid ikke bare dataene dine, den gjør den også uoppnåelig for andre mennesker.

Husk å bruke denne metoden for å beskytte og sikre konfidensiell informasjon i datamodellen din.

Beste ønsker,