DAX Studio EVALUATE Nøkkelord: Grunnleggende eksempler
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Når det gjelder datahistoriefortelling, er det tre viktige faktorer å vurdere for å sikre at rapporten vår forteller den rette historien – brukeren , konteksten og løsningen . Disse faktorene er kritiske fordi de beskriver formålet med hver rapport.
I en , beskrev vi datafortelling som prosessen med å overføre informasjon til et gitt publikum. Med effektiv historiefortelling kan vi få engasjementet vi ser etter fra sluttbrukere.
Hvordan gjør vi datahistoriene våre mer effektive? Vi trenger bare å stille de riktige spørsmålene slik at vi vet hvilken tilnærming vi skal bruke når vi utvikler rapportene våre.
Innholdsfortegnelse
Effektiv datahistoriefortelling ved å forstå brukeren
Det første spørsmålet vi alltid bør stille er: "Hvem er publikum?"
Å ikke identifisere sluttbrukeren betyr at vi setter sammen en rapport uten egentlig å vite hvilke elementer rapporten vår trenger. Et gammelt sitat sier: "Hvis man ikke vet hvilken havn man seiler til, er ingen vind gunstig".
Dette gjelder rapportutviklingsprosessen, nærmere bestemt historiefortelling. Vi bør lage rapporter basert på hva publikum trenger, og ikke basert på hva vi personlig ønsker å presentere.
Hvem er publikum? Hva er deres rolle i deres organisasjon? Hva er deres analytiske modenhet? Har de preferanser og vaner som bør diktere måten dataene presenteres på? Hva slags verktøy bruker de?
Vi bør også forstå deres smertepunkter og deres begrensninger. Har de vaner som kan diktere hvordan de analyserer dataene?
Analytikere versus ledere
Å kjenne publikum lar oss ta beslutninger om hvordan vi skal bygge rapporten vår. Noen publikummere er fullstendig visuelle og setter pris på overforbruk av diagrammer, for eksempel. Andre trenger kanskje mer grundige forklaringer på hver del av rapporten.
Det er også viktig å forstå detog ledere vil alltid ha forskjellige perspektiver.
Analytikere har en tendens til å bruke mer tid på å analysere problemet og mindre på å uttrykke problemet eller arbeide med en syntese. Ledere er de nøyaktige motsetningene og ville hoppe inn i å uttrykke problemet og jobbe med en syntese uten å gi mye tid til analyse.
Fordi analytikere og generell ledelse har to radikalt forskjellige måter å løse et problem på, må du også stille de riktige spørsmålene. Hva er deres forventninger? Hva vil de gjøre med rapporten? Vil den bli brukt til å fremheve spesifikke trender og bruke den til beslutningstaking?
Å kjenne sluttmålet til prosjektet er ekstremt viktig fordi dette forteller deg hvordan du lager en historie som vil føre til resultatene de trenger. Ved å identifisere publikum som enten analytikere eller ledere (eller en blanding av begge) kan du justere tilnærmingen din basert på deres prioriteringer.
To tilnærminger innen logikk og flyt
Det er to grunnleggende typer tilnærming når det gjelder historielogikk og flyt. Den første tilnærmingen kalles den induktive tilnærmingen.
Den induktive tilnærmingen er en vanlig vei de fleste av oss bruker i problemløsning. Vi starter med fakta og analyserer dataene før vi gjør vår analyse. Derfra kommer vi med en konklusjon, som vil være det primære grunnlaget for våre anbefalinger.
Den andre tilnærmingen kalles den deduktive tilnærmingen.
Denne deduktive tilnærmingen starter med anbefalinger om hva som bør gjøres før du stiller spørsmål om hvorfor det bør gjøres. Hvis det er flere spørsmål, er det den eneste gangen du hopper inn i analysen og metodikken.
Denne tilnærmingen er hovedsakelig for ledere som er mindre interessert i å se fakta og metodikk, og som ønsker å se tiltak iverksatt med en gang. Konklusjonene og handlingene vil være deres primære grunnlag for å stille spørsmål, om nødvendig. Når du vet dette, kan du være forberedt med klare svar på disse spørsmålene.
Hovedfordelen med denne tilnærmingen er den detaljerte informasjonen gitt innenfor en begrenset tidsramme. Den lar deg delta i en spørsmål og svar-diskusjon som vil hjelpe publikum å forstå ideene dine. Dette lar deg fremheve nøkkelmeldinger på optimale tidspunkter.
Denne tilnærmingen har to potensielle utfall. For det første kunne sluttbrukerne finne den raske tilgangen til informasjon svært nyttig og kunne trøste dem hvis funnene stemmer overens med deres opprinnelige hypotese. Dette vil øke eierskapet.
På den annen side, hvis du ender opp med å bevise deres innsikt feil, vil det vekke interesse og vil være en flott mulighet for deg å få oppmerksomheten deres. Dette kan ende opp som et vendepunkt i historien din.
Forstå konteksten til datahistoriefortellingen din
Å kjenne konteksten er en annen nøkkel til vellykket datafortelling. Glem aldri at du lager en rapport for noen andre. Dette betyr at konteksten kan være annerledes enn det du forventer.
Hvorfor er det behov for denne rapporten? Var det noe som utløste dette behovet? Hva er omstendighetene?
Tilbakemeldingsinteraksjoner viser seg å være nyttige i dette tilfellet. Den viser deg hva problemet er og gir deg sjansen til å se på det større bildet. Den lar deg lage en rapport som potensielt kan bane vei for en løsning.
En god forståelse av konteksten hjelper deg også å forstå hvilke forretningsspørsmål som bør besvares først. Den lar deg strukturere rapporten din på en logisk måte, basert på dagens behov. Det skaper en sammenheng mellom problemet, forventningene og løsningen.
Kommer med en løsning
Den tredje viktige faktoren å vurdere når du kommer opp med en datahistorie, er løsningen. Hva er spørsmålene du ønsker å få svar på?
Det er mange ting sluttbrukerne ikke vet, men vil gjerne finne ut av rapporten du jobber med. Merk at dette ikke bare handler om eksisterende spørsmål som de allerede har. Etter hvert som du jobber med dataene vil de formulere nye spørsmål underveis. Disse spørsmålene vil lede deg til riktig historie å følge.
Å finne ut hvilke løsninger du skal tilby, vil også hjelpe deg med å finne ut om du trenger en utforskende rapport eller en forklarende rapport. Igjen, dette er knyttet til den typen publikum du har. Hvis du har ledere som sluttbruker, vil du mest sannsynlig trenge forklarende rapporter som presenterer mindre detaljer, men som dekker et større omfang. Din prioritet vil være å presentere klare handlinger i stedet for å gå nærmere inn på hver enkelt informasjon.
Men hvis publikumet ditt består av personer som jobber i operasjoner, trenger du en utforskende rapport der du vil presentere flere detaljer med et begrenset omfang. De vil trenge verktøy for interaksjon, for eksempel filtre, slik at de kan navigere i rapporten mer effektivt.
Det er også viktig å forstå om rapporten tar for seg et nytt krav eller om den er ment å erstatte en eksisterende løsning. Hvis rapporten er ment å erstatte en eksisterende løsning, har du fordelen av å se hva som fungerte og hva som ikke fungerte i den siste løsningen de brukte.
Hvis dette er et nytt krav, vil den beste måten å lage en effektiv rapport på være å forstå hvor behovet kom fra. Er rapporten ment å ta opp aktuelle problemer, eller bør rapporten utvikles etter hvert som nye data blir avdekket?
Jo mer du kommuniserer med publikum og stiller de riktige spørsmålene, jo mer vil du bli kjent med deres virkelige behov.
Konklusjon
En rapport er et kommunikasjonsverktøy som gjør teknisk analyse lettere å forstå. Det har en hensikt og sender en oppfordring til handling. Den utdanner og gir informasjon som vil hjelpe sluttbrukere med å ta beslutninger.
Dette er grunnen til at du ønsker å skape en relevant, intuitiv og visuelt behagelig opplevelse for sluttbrukerne hver gang du produserer en rapport. Du ønsker å påvirke. Det er noe du kan oppnå gjennom effektiv.
Beste ønsker,
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Finn ut hvorfor det er viktig å ha en dedikert datotabell i LuckyTemplates, og lær den raskeste og mest effektive måten å gjøre det på.
Denne korte opplæringen fremhever LuckyTemplates mobilrapporteringsfunksjon. Jeg skal vise deg hvordan du kan utvikle rapporter effektivt for mobil.
I denne LuckyTemplates-utstillingen vil vi gå gjennom rapporter som viser profesjonell tjenesteanalyse fra et firma som har flere kontrakter og kundeengasjementer.
Gå gjennom de viktigste oppdateringene for Power Apps og Power Automate og deres fordeler og implikasjoner for Microsoft Power Platform.
Oppdag noen vanlige SQL-funksjoner som vi kan bruke som streng, dato og noen avanserte funksjoner for å behandle eller manipulere data.
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager din perfekte LuckyTemplates-mal som er konfigurert til dine behov og preferanser.
I denne bloggen vil vi demonstrere hvordan du legger feltparametere sammen med små multipler for å skape utrolig nyttig innsikt og grafikk.
I denne bloggen vil du lære hvordan du bruker LuckyTemplates rangering og tilpassede grupperingsfunksjoner for å segmentere et eksempeldata og rangere det i henhold til kriterier.
I denne opplæringen skal jeg dekke en spesifikk teknikk rundt hvordan du viser kumulativ total kun opp til en bestemt dato i grafikken i LuckyTemplates.