LuckyTemplates Parameters Via Query Editor
Lær og forstå hvordan du kan lage og bruke LuckyTemplates Parameters som er en kraftig funksjon i spørringsredigereren.
I dette innlegget skal vi vise deg hvordan du bruker Chi-square-testen i Excel for å sammenligne variabler. .
Chi-kvadrattesten for uavhengighet har to kategoriske variabler. Vi vil finne ut om det er noen sammenheng mellom disse variablene.
Vi vil bruke rammeverket for hypotesetesting. Hvis du ikke er kjent med dette, sjekk ut bok. Dette er en avansert analyseteknikk som bruker , R og Python.
For vår demo vil vi bruke et boligdatasett i Excel. Vi må få de faktiske verdiene ved å bruke pivottabellen og deretter sammenligne dette med de forventede verdiene ved å bruke formler.
Vi vil også sjekke signifikansnivået på 95 % og om det er en sammenheng mellom klimaanlegget og det foretrukne området.
Innholdsfortegnelse
Bruke chi-square test i Excel for å sammenligne variabler
La oss hoppe inn i Excel. Dette er boligprisene som kom fra Journal of Applied Econometrics.
Sett inn en, og klikk deretter OK for å bruke en indekskolonne til å telle observasjoner.
Fra pivottabellfeltene drar du ' id ' inn i Verdier-delen. Velg Count fra verdifeltinnstillingene siden disse alle er unike verdier.
Neste er å dra ' prefarea ' inn i kolonner og deretter dra ' airco ' inn i radseksjoner for å se de faktiske verdiene.
Vi har totalt 546 observasjoner. De 298 er verken klimaanlegg eller foretrukket område, mens 53 er begge deler og så videre.
La oss lage to tabeller og merke dem som Faktisk og Forventet .
For å få de forventede verdiene for verken klimaanlegg eller foretrukket område, multipliser D5 med B7 , og del det deretter med D7 .
Neste er å få den forventede verdien av enten klimaanlegget eller foretrukket område, multiplisere D5 med C7 , og deretter dele den med D7 .
Nå for den forventede verdien av enten det foretrukne området eller klimaanlegget, multipliser D6 med B7 , og del den på D7 .
Til slutt, la oss beregne den forventede verdien av både klimaanlegg og det foretrukne området. Multipliser D6 med C7 , og del den på D7 .
Marker området for de forventede verdiene for å finne ut summen, som skal være 546.
Nå skal vi finne forholdet mellom de faktiske og forventede verdiene. La oss sjekke om de pleier å flytte sammen på en måte.
For å finne betydningen, skriv =CHISQ.TEST . Marker området for de faktiske verdiene, legg til et komma, og uthev deretter området for de forventede verdiene for å få p-verdien .
Basert på resultatet er dette en liten tilfeldig sjanse. Det ser ut til å være et forhold mellom den foretrukne områdevariabelen og klimaanleggvariabelen.
Konklusjon
Detest er en vanlig teknikk som hjelper oss å kjenne forskjellen etter kategori, og er et godt eksempel på A/B-testing.
En annen ting å huske er at observasjonene må være uavhengige. Basert på vårt eksempel ser vi på to binære variabler, en spesifikk type kategorisk variabel.
Til slutt, la oss være klar over at det kan bli vanskelig når vi har mange kategorier.
Jeg håper dette er noe du kan bruke til A/B-testing, enten det er i eller Python.
Beste ønsker,
Lær og forstå hvordan du kan lage og bruke LuckyTemplates Parameters som er en kraftig funksjon i spørringsredigereren.
Denne opplæringen vil diskutere hvordan du lager et rundt søylediagram ved hjelp av Charticulator. Du vil lære hvordan du designer dem for LuckyTemplates-rapporten.
Lær hvordan du bruker PowerApps-funksjoner og -formler for å forbedre funksjonaliteten og endre atferd i Power Apps-lerretsappen vår.
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.
Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!
Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning
LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det
Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.
Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.