Chi-Square-test i Excel: Sammenligning av variabler

I dette innlegget skal vi vise deg hvordan du bruker Chi-square-testen i Excel for å sammenligne variabler. .

Chi-kvadrattesten for uavhengighet har to kategoriske variabler. Vi vil finne ut om det er noen sammenheng mellom disse variablene.

Vi vil bruke rammeverket for hypotesetesting. Hvis du ikke er kjent med dette, sjekk ut  bok. Dette er en avansert analyseteknikk som bruker , R og Python.

For vår demo vil vi bruke et boligdatasett i Excel. Vi må få de faktiske verdiene ved å bruke pivottabellen og deretter sammenligne dette med de forventede verdiene ved å bruke formler.

Vi vil også sjekke signifikansnivået på 95 % og om det er en sammenheng mellom klimaanlegget og det foretrukne området.

Innholdsfortegnelse

Bruke chi-square test i Excel for å sammenligne variabler

La oss hoppe inn i Excel. Dette er boligprisene som kom fra Journal of Applied Econometrics.

Chi-Square-test i Excel: Sammenligning av variabler

Sett inn en, og klikk deretter  OK for å bruke en indekskolonne til å telle observasjoner.

Chi-Square-test i Excel: Sammenligning av variabler

Fra pivottabellfeltene drar du ' id '  inn i Verdier-delen. Velg  Count  fra verdifeltinnstillingene siden disse alle er unike verdier. 

Neste er å dra ' prefarea ' inn i kolonner og deretter dra ' airco ' inn i radseksjoner for å se de faktiske verdiene.

Vi har totalt 546 observasjoner. De 298 er verken klimaanlegg eller foretrukket område, mens 53 er begge deler og så videre.

Chi-Square-test i Excel: Sammenligning av variabler

La oss lage to tabeller og merke dem som Faktisk og Forventet .

Chi-Square-test i Excel: Sammenligning av variabler

For å få de forventede verdiene for verken klimaanlegg eller foretrukket område, multipliser  D5  med  B7 , og del det deretter med  D7 .

Chi-Square-test i Excel: Sammenligning av variabler

Neste er å få den forventede verdien av enten klimaanlegget eller foretrukket område, multiplisere  D5  med  C7 , og deretter dele den med  D7 .

Chi-Square-test i Excel: Sammenligning av variabler

Nå for den forventede verdien av enten det foretrukne området eller klimaanlegget, multipliser  D6  med  B7 , og del den på  D7 .

Chi-Square-test i Excel: Sammenligning av variabler

Til slutt, la oss beregne den forventede verdien av både klimaanlegg og det foretrukne området. Multipliser  D6  med  C7 , og del den på  D7 .

Chi-Square-test i Excel: Sammenligning av variabler

Marker området for de forventede verdiene for å finne ut summen, som skal være 546.

Chi-Square-test i Excel: Sammenligning av variabler

Nå skal vi finne forholdet mellom de faktiske og forventede verdiene. La oss sjekke om de pleier å flytte sammen på en måte.

For å finne betydningen, skriv  =CHISQ.TEST . Marker området for de faktiske verdiene, legg til et komma, og uthev deretter området for de forventede verdiene for å få  p-verdien .

Chi-Square-test i Excel: Sammenligning av variabler

Basert på resultatet er dette en liten tilfeldig sjanse. Det ser ut til å være et forhold mellom den foretrukne områdevariabelen og klimaanleggvariabelen.

Chi-Square-test i Excel: Sammenligning av variabler




Konklusjon

Detest er en vanlig teknikk som hjelper oss å kjenne forskjellen etter kategori, og er et godt eksempel på A/B-testing.

En annen ting å huske er at observasjonene må være uavhengige. Basert på vårt eksempel ser vi på to binære variabler, en spesifikk type kategorisk variabel.

Til slutt, la oss være klar over at det kan bli vanskelig når vi har mange kategorier.

Jeg håper dette er noe du kan bruke til A/B-testing, enten det er i eller Python.

Beste ønsker,


LuckyTemplates Parameters Via Query Editor

LuckyTemplates Parameters Via Query Editor

Lær og forstå hvordan du kan lage og bruke LuckyTemplates Parameters som er en kraftig funksjon i spørringsredigereren.

Rundt stolpediagram – en visualisering for dashbordet ditt

Rundt stolpediagram – en visualisering for dashbordet ditt

Denne opplæringen vil diskutere hvordan du lager et rundt søylediagram ved hjelp av Charticulator. Du vil lære hvordan du designer dem for LuckyTemplates-rapporten.

PowerApps funksjoner og formler | En introduksjon

PowerApps funksjoner og formler | En introduksjon

Lær hvordan du bruker PowerApps-funksjoner og -formler for å forbedre funksjonaliteten og endre atferd i Power Apps-lerretsappen vår.

Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr

Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr

I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.

RANKX Deep Dive: A LuckyTemplates DAX-funksjon

RANKX Deep Dive: A LuckyTemplates DAX-funksjon

RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.

Trekker ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra PBIX

Trekker ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra PBIX

Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

Python i LuckyTemplates: Hvordan installere og sette opp

Python i LuckyTemplates: Hvordan installere og sette opp

Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.

Beregning av dynamiske fortjenestemarginer – enkel analyse av LuckyTemplates med DAX

Beregning av dynamiske fortjenestemarginer – enkel analyse av LuckyTemplates med DAX

Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.