DAX Studio EVALUATE Nøkkelord: Grunnleggende eksempler
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Chi-Square-test i Excel: Sammenligning av variabler
I dette innlegget skal vi vise deg hvordan du bruker Chi-square-testen i Excel for å sammenligne variabler. .
Chi-kvadrattesten for uavhengighet har to kategoriske variabler. Vi vil finne ut om det er noen sammenheng mellom disse variablene.
Vi vil bruke rammeverket for hypotesetesting. Hvis du ikke er kjent med dette, sjekk ut bok. Dette er en avansert analyseteknikk som bruker , R og Python.
For vår demo vil vi bruke et boligdatasett i Excel. Vi må få de faktiske verdiene ved å bruke pivottabellen og deretter sammenligne dette med de forventede verdiene ved å bruke formler.
Vi vil også sjekke signifikansnivået på 95 % og om det er en sammenheng mellom klimaanlegget og det foretrukne området.
Innholdsfortegnelse
Bruke chi-square test i Excel for å sammenligne variabler
La oss hoppe inn i Excel. Dette er boligprisene som kom fra Journal of Applied Econometrics.
Sett inn en, og klikk deretter OK for å bruke en indekskolonne til å telle observasjoner.
Fra pivottabellfeltene drar du ' id ' inn i Verdier-delen. Velg Count fra verdifeltinnstillingene siden disse alle er unike verdier.
Neste er å dra ' prefarea ' inn i kolonner og deretter dra ' airco ' inn i radseksjoner for å se de faktiske verdiene.
Vi har totalt 546 observasjoner. De 298 er verken klimaanlegg eller foretrukket område, mens 53 er begge deler og så videre.
La oss lage to tabeller og merke dem som Faktisk og Forventet .
For å få de forventede verdiene for verken klimaanlegg eller foretrukket område, multipliser D5 med B7 , og del det deretter med D7 .
Neste er å få den forventede verdien av enten klimaanlegget eller foretrukket område, multiplisere D5 med C7 , og deretter dele den med D7 .
Nå for den forventede verdien av enten det foretrukne området eller klimaanlegget, multipliser D6 med B7 , og del den på D7 .
Til slutt, la oss beregne den forventede verdien av både klimaanlegg og det foretrukne området. Multipliser D6 med C7 , og del den på D7 .
Marker området for de forventede verdiene for å finne ut summen, som skal være 546.
Nå skal vi finne forholdet mellom de faktiske og forventede verdiene. La oss sjekke om de pleier å flytte sammen på en måte.
For å finne betydningen, skriv =CHISQ.TEST . Marker området for de faktiske verdiene, legg til et komma, og uthev deretter området for de forventede verdiene for å få p-verdien .
Basert på resultatet er dette en liten tilfeldig sjanse. Det ser ut til å være et forhold mellom den foretrukne områdevariabelen og klimaanleggvariabelen.
Konklusjon
Detest er en vanlig teknikk som hjelper oss å kjenne forskjellen etter kategori, og er et godt eksempel på A/B-testing.
En annen ting å huske er at observasjonene må være uavhengige. Basert på vårt eksempel ser vi på to binære variabler, en spesifikk type kategorisk variabel.
Til slutt, la oss være klar over at det kan bli vanskelig når vi har mange kategorier.
Jeg håper dette er noe du kan bruke til A/B-testing, enten det er i eller Python.
Beste ønsker,
Opprette en datotabell i LuckyTemplates
Finn ut hvorfor det er viktig å ha en dedikert datotabell i LuckyTemplates, og lær den raskeste og mest effektive måten å gjøre det på.
LuckyTemplates Mobile Reporting Tips og teknikker
Denne korte opplæringen fremhever LuckyTemplates mobilrapporteringsfunksjon. Jeg skal vise deg hvordan du kan utvikle rapporter effektivt for mobil.
Profesjonelle tjenesteanalyserapporter i LuckyTemplates
I denne LuckyTemplates-utstillingen vil vi gå gjennom rapporter som viser profesjonell tjenesteanalyse fra et firma som har flere kontrakter og kundeengasjementer.
Microsoft Power Platform-oppdateringer | Microsoft Ignite 2021
Gå gjennom de viktigste oppdateringene for Power Apps og Power Automate og deres fordeler og implikasjoner for Microsoft Power Platform.
Vanlige SQL-funksjoner: en oversikt
Oppdag noen vanlige SQL-funksjoner som vi kan bruke som streng, dato og noen avanserte funksjoner for å behandle eller manipulere data.
LuckyTemplates Template Creation: Guide og tips
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager din perfekte LuckyTemplates-mal som er konfigurert til dine behov og preferanser.
Feltparametre og små multipler i LuckyTemplates
I denne bloggen vil vi demonstrere hvordan du legger feltparametere sammen med små multipler for å skape utrolig nyttig innsikt og grafikk.
LuckyTemplates-rangering og tilpasset gruppering
I denne bloggen vil du lære hvordan du bruker LuckyTemplates rangering og tilpassede grupperingsfunksjoner for å segmentere et eksempeldata og rangere det i henhold til kriterier.
Viser kun kumulativ total opp til en bestemt dato i LuckyTemplates
I denne opplæringen skal jeg dekke en spesifikk teknikk rundt hvordan du viser kumulativ total kun opp til en bestemt dato i grafikken i LuckyTemplates.