Bruke Offset-funksjonen i utvidede datotabeller

Jeg skal vise deg hvordan du bruker offset-funksjonen i LuckyTemplates . Det er et av de mest dynamiske verktøyene du kan bruke spesielt i datotabellene dine.

Når du mestrer hvordan du bruker det i tidsintelligensprosjektene dine, kan du få mer dyptgående innsikt som du ikke får ved å bruke noen annen tilnærming. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Innholdsfortegnelse

• Forstå mekanikken til offset-funksjonen
• Eksempel på kolonne for en ukeforskyvning
• Bruke forskyvninger i DAX
• Forskyvninger for spesifikke uker
• Konklusjon

Forstå mekanikken til offset-funksjonen

Jeg starter med å vise deg mekanikken til offset-funksjonen.

Forskyvninger viser forskjellen mellom dagens dato og de andre datoene i dataene dine.

Som du kan se i datotabellen min nedenfor, fokuserte jeg på kvartal og år slik at jeg kan se faktiske databevegelser.

Den lilla raden viser gjeldende periode . Merk at gjeldende periode alltid har en offsetverdi på 0 .

Over det, i gult, viser alle dataene som kommer fra fortiden . Du vil se at tallene her er enten 0 eller mindre enn 0, representert av negative data .

Dette betyr at for data fra fremtiden vil disse vise positive verdier . Avhengig av granulariteten til kolonnen, kan den også inneholde en 0 .

Så hva gjør forskyvninger kraftige?

Forskyvninger kan være sekvensielle tall som representerer forskjellen mellom ulike data i tabellen . Men det som gjør forskyvninger bra er at de ikke har grenser .

For eksempel vil kvartaler gå fra 1 til 4, som representerer de 4 kvartalene i løpet av et år. Måneder går fra 1 til 12 mens uker kan gå fra 1 til 52 eller 53, avhengig av hvilket år det er. Men når jeg når det siste tallet, må jeg begynne på nytt.

Dette er ikke tilfellet for forskyvninger. Når det gjelder forskyvninger, vil de alltid vise en relativ posisjon til gjeldende dato og den andre datoen det refereres til .

Så hver gang datotabellen oppdateres, oppdateres også logikken som får offsetene til å fungere. Dette betyr at en oppdatert verdi også vises i datotabellen.

Eksempel på kolonne for en ukeforskyvning

For å gi deg et klarere bilde av hvordan offset-funksjonen fungerer, skal jeg gi deg et eksempel på hvordan den brukes.

I eksempeldataene mine viser det dagens dato som 24. april 2020 .

Igjen, offset-prinsippene sier at gjeldende periode er representert med 0, fremtidige data er representert av positive verdier og tidligere perioder er representert med negative tall .

Jeg har også en slicer på siden min som inneholder WeekOffset-verdien. For øyeblikket viser den alle verdier fra -53 til 0, med 0 som representerer gjeldende uke .

24. april (som er i dag) faller på uke 17 .

Denne utvidede datotabellen dekker bare ISO-uketallene . Det betyr at ukene starter på en mandag . Dette betyr også at en uke alltid vil inneholde 7 dager .

Men det er mange tilpassede ukekrav som ikke følger samme logikk. Du kan finne ut mer om disse tilfellene i ulike emner som dekkes i LuckyTemplates-forumet.

Du kan også vurdere å bruke måned og år i stedet for uke og år hvis det passer bedre for din situasjon.

Når du går tilbake til eksempeldataene, har du kanskje lagt merke til at WeekOffset- verdiene er i et perfekt sekvensielt nummerområde .

Dette er fordi de deler den samme granulariteten hele veien . Det er ingen dupliserte verdier og ingen manglende verdier.

Selvsagt gjøres Total Sales -målet som brukes her på vanlig måte, med bare en vanligover Salg for Mengden ganger Prisen . Deretter blir alt samlet for å få en ukentlig verdi.

Men hva om jeg bare vil se de siste 4 ukene med salg?

Jeg må bare endre sliceren til et område på -3 til 0 .

Nå viser tabellen min bare de siste fire ukene med salg.

Så når jeg beveger meg gjennom tiden, blir datotabellen min oppdatert. Det samme skjer hvis nye salgsresultater lastes inn i faktatabellen.

Bruke forskyvninger i DAX

Denne gangen skal jeg vise deg hvordan offset-funksjonen kan brukes i DAX-mål.

Jeg har en tabell med uke og år og totalt salg .

Så hvis jeg vil beregne forrige ukes salg uten forskyvninger, må jeg først trekke ut hva CurrWeek- tallet er, og deretter sjekke hva CurrYear- verdien er.

Hvis jeg må hoppe forbi en årsgrense, må jeg beregne hva Ukenummer er for det i fjor.

Derfra ville jeg bruke SUMX som en iterasjonsfunksjon på datotabellen. Jeg må også sjekke om CurrWeek er uke nummer 1 .

Hvis det ikke er uke 1, trenger jeg bare å trekke 1 fra CurrWeek-verdien for CurrYear . Etter det kan det totale salget endelig summeres .

Når du ser på tabellen nedenfor, kan du nå se at alle verdiene er perfekt aggregert. Verdiene som vises under Totalt salg overføres ganske enkelt til neste uke.

Selv om jeg går forbi en årsgrense fra 2017 til 2018, bryter ikke mønsteret. Det totale salget fra den siste uken i 2017 er fortsatt perfekt beregnet for uke nummer 1 i 2018.

Denne gangen skal jeg gjøre den samme beregningen, men med datotabellforskyvninger brukt.

Slik ser det målet ut når jeg bruker forskyvninger.

Så for å få PrevWeek- verdien, trenger jeg bare å referere til den valgte WeekOffset og trekke fra 1.

Da bruker jegfunksjon for Totalt salg over Datoer der WeekOffset er lik PrevWeek- verdien.

Ser man på resultatene, ser resultatene ut til å være perfekte, selv i overgangen fra 2017 til 2018.

Problemet er imidlertid i totalen . Tydeligvis er dette ikke riktig verdi.

Her er hvordan jeg skal fikse det.

Vær først oppmerksom på at kolonnen Uke og år er i stigende rekkefølge .

Jeg skal endre det og sortere kolonnen i synkende rekkefølge i stedet, med 2020 øverst.

Fordi det ikke kommer noen kontekst fra uke og år , identifiserer den ikke gjeldende ukes offsetverdi, men trekker fortsatt 1 . Men det jeg kan gjøre er å bruke en kumulativ total for å justere totalen .

Slik vil tiltaket se ut:

Begynnelsen av tiltaket endres ikke. Det er akkurat det samme som det forrige tiltaket jeg brukte.

Men siden jeg trenger å bruke et mønster som ligner på kumulative totaler, må jeg bruke CALCUATE- funksjonen på FirstWeek over Datoer med 1 trukket fra.

Jeg må også identifisere MAX WeekOffset- verdien fra ALLSELECTED- datoene og trekke en fra den også.

Deretter bruker jeg CALCUATE -funksjonen igjen for Total Sales . Jeg skal brukefunksjon for å inkludere ALLE datoer . WeekOffset-verdien skal være større enn eller lik FirstWeek og mindre enn eller lik LastWeek .

Igjen følger dette det grunnleggende mønsteret for kumulative totaler.

Deretter kan jeg fortsette å sjekke totalsummen ved å bruke mønstrene.

Så HVIS Uken og året ER INSKOPPER , forventer jeg at resultatene viser LWS-salget . Men hvis det ikke er det, forventer jeg at LWTotal dukker opp.

Så hvis jeg går tilbake til tabellen min, vil den nå vise riktig total.

Forskyvninger for spesifikke uker

La meg gå tilbake til eksemplet jeg brukte tidligere, hvor jeg filtrerte dataene til kun å vise de siste fire ukene.

Går jeg inn på tiltaket kan jeg komme med de samme resultatene ved hjelp av forskyvninger. Slik vil det se ut.

Jeg måtte bare identifisere gjeldende WeekOffset- verdi for konteksten som kommer fra radene.

Når jeg har det, kan jeg bruke CALCUATE- funksjonen på det totale salget av ALLE datoer der WeekOffset er større enn eller lik ThisWeek minus 3, eller mindre enn eller lik verdien for ThisWeek .

Dette returnerer nøyaktig samme verdi som eksemplet jeg prøver å gjenskape.

Konklusjon

Eksemplene jeg viste deg ovenfor beviser hvor dynamiske forskyvninger egentlig er. Du kan bruke dem i filtre, skiver og til og med i DAX-beregninger.

Forskyvninger kan også brukes i utvidede datotabeller for uker, måneder, kvartaler, år og regnskapsår. De gir mye fleksibilitet og kan enkelt hjelpe deg med å få de resultatene du ønsker.

Bare fortsett å leke med forskyvninger og se hvilke andre bruksområder du kan ha for dem. Du kan også sjekkefor andre tilfeller hvor offset-funksjonen viste seg å være nyttig.

Beste ønsker,

Melissa