Bruke filterfelt og visuelle interaksjoner for å lage overbevisende visualiseringer i LuckyTemplates

Jeg vil vise deg hvordan du kan bruke filterfelt og visuelle interaksjoner i LuckyTemplates med stor effekt. De skaper enkle og svært effektive måter å gjøre visualiseringene dine enklere og mer intuitive for forbrukeren, spesielt hvis vi trenger å lage grupperinger av informasjon i analysen vår. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Filterfelt lar deg justere resultatene du viser frem, men i stedet for å manuelt velge et filter på en rapportside, kan du faktisk ha et filter satt på tvers av enten en enkelt visual, en rapportside eller til og med en hel rapport (jeg liker å kalle dette siste globale filtre).

Ved å bruke disse filtrene kan du starte med data som kan være ekstremt detaljerte, men hvis du vil fokusere rapportsiden din på ett element av disse dataene, kan du gjøre det enkelt uten å måtte skrive noen kompleks DAX-formel.

Visuelle interaksjoner er igjen enkle å implementere, og er gode for å sikre at det visuelle "filtreres" slik det skal når en bruker velger elementer på en rapportside.

Det er ingenting verre enn visuelle bilder der det er for vanskelig å se hva resultatene faktisk er.

Dette er hvordan du sørger for at det dynamiske aspektet av LuckyTemplates-visuelt lønner seg, og du gjør det mulig for brukere å virkelig gå ned til et detaljert detaljnivå.

Men før vi dykker ned i prosessen med å bruke disse to teknikkene, la oss først ta en titt på visualiseringen vi skal jobbe med.

Innholdsfortegnelse

• Oversikt over visualiseringen
• Bruke filterfeltene
• Administrere visuelle interaksjoner i LuckyTemplates
• Konklusjon

Oversikt over visualiseringen

Visualiseringen vi vurderer her er laget ved å bruke det jeg kaller multi-threaded dynamic visuals- teknikken.

Du vil legge merke til at det er skjærere i øvre høyre hjørne. Disse slicerne gjør visualiseringen dynamisk og lar oss se på den samme visualiseringen på ulike måter.

For denne spesielle visualiseringen gjør slicerne oss i stand til å fokusere på enten fortjeneste eller inntektsperspektiv eller se på datoer gjennom tid.

Å lage denne typen visualisering er kanskje ikke lett, men å kunne gjøre det lar deg komme opp med svært kraftige og dynamiske bilder.

Du kan sjekke ut min tidligere blogg, , for å lære hvordan du lager denne ekstremt kraftige visualiseringen.

En annen ting du vil legge merke til her er at informasjonen er brutt ned og presentert per region på USAs østkyst.

Dette gjør oss i stand til å se på nøkkelstatene i Sørøst, Midtøsten og Nordøststatene i USA.

Bruke filterfeltene

En enkelt visualisering kunne ha vist alle detaljene vi ønsker å presentere. Men siden det kan gi oss en forvirrende visualisering, er det nyttig å kunne organisere og presentere informasjonen på denne måten.

Du tenker kanskje at å presentere dataene per region krever en annen beregning for hver enkelt. Men dette er ikke tilfelle. Kjerneberegningene som allerede er laget er allerede tilstrekkelige.

Filterfeltene er faktisk kraftige nok til at vi raskt kan filtrere visse aspekter i dataene våre og lage grupperinger slik jeg viste tidligere.

For eksempel har jeg filtrert ut noen regioner i denne visualiseringen for kun å vise Florida og Georgia.

Og siden vi ønsker å bruke endringene kun på det visuelle, brukte vi det visuelle nivåfilteret.

Du kan faktisk justere hvert eneste bilde i analysen din.

La oss si at du bare ville se på New York, du kan enkelt gjøre det ved å bruke filterfeltene.

Administrere visuelle interaksjoner i LuckyTemplates

En annen teknikk som lar deg komme opp med overbevisende bilder i LuckyTemplates, er å administrere visuelle interaksjoner i rapportene dine.

Gå tilbake til visualiseringen som vi jobber med, legg merke til at jeg har valgt New York her, men ingen av de ovenfor er påvirket. Bare de på samme rad blir berørt.

Dette kan gjøres ved å justere interaksjonene.

Det jeg gjorde her var at jeg har slått av interaksjonene for alt det visuelle på de to første radene bortsett fra det visuelle på den siste raden.

Dette er grunnen til at når vi klikker rundt dette visuelle bildet, påvirker det elementene i det visuelle i samme rad.

Konklusjon

I dette innlegget har jeg vist deg hvordan du implementerer to visualiseringsteknikker som lar deg lage ekstremt kraftige rapporter og visualiseringer.

Fra og med visualiseringene som vi har laget ved bruk av multi-threaded-teknikken, har vi brukt filterfeltfunksjonen til å gå inn i ulike aspekter ved visuals.

Vi har også redigert de visuelle interaksjonene slik at de andre aspektene som vi ikke har til hensikt å bli påvirket av, ikke blir påvirket.

Jeg håper du likte å lese dette innlegget. Jeg er sikker på at det er mange måter du kan bruke disse teknikkene på i rapportene og analysene dine.

Jubel,