DAX Studio EVALUATE Nøkkelord: Grunnleggende eksempler
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Dette blogginnlegget vil vise deg hvordan du bruker ALL-funksjonen i LuckyTemplates for å effektivt vise frem unik innsikt og forskjeller i tallene dine. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Vi skal dykke ned i den gjennomsnittlige ordrestørrelsen for salgene vi kan gjøre på en rekke forskjellige produkter.
Denne opplæringen vil også vise deg hvordan du bruker ALL-funksjonen og utfører verdifullt analytisk arbeid fra start til slutt.
Innholdsfortegnelse
Hvordan få den gjennomsnittlige ordrestørrelsen
For denne spesielle innsikten ser vi på den gjennomsnittlige ordrestørrelsen for bestillingene våre.
La oss ta en rask titt på hvordan vi kom frem til denne formelen. Det er ikke en for vanskelig formel fordi i utgangspunktet alt vi sier er for hvert produkt, vi vil se på hver enkelt bestilling, som er hva VERDIER-funksjonen gjør.
Så ved å bruke AVERAGEX vil vi kunne finne det gjennomsnittlige salget vi gjør på hver enkelt bestilling.
Dette i seg selv er allerede en ganske grei innsikt. Vi kan også forbedre måten denne formelen ser ut ytterligere.
Målet er å få den gjennomsnittlige ordrestørrelsen. For å gjøre det, må vi iterere gjennom hver enkelt bestilling og deretter finne ut hva det totale salget var for den aktuelle bestillingen. Vi vil da få et gjennomsnitt av det hele ved hjelp av funksjonen.
Slik bruker du ALL-funksjonen i LuckyTemplates for å sammenligne gjennomsnittlig ordrestørrelse
For å visualisere hva vi har kommet frem til så langt, bruker vi CALCUATE-funksjonen for å bestemme den gjennomsnittlige ordrestørrelsen for alle stater.
Det ALL-funksjonen gjør er at i stedet for å la et filter skje, fjerner den filteret i stedet. Vi vil ikke starte noe filter for Status-kolonnen uansett hva som skjer på denne rapportsiden.
Uavhengig av valg vi gjør, vil tallene under kolonnen Gjennomsnittlig ordrestørrelse for alle stater forbli konstant.
La oss si at vi ikke velger noen spesiell stat. La oss se på produkt 73 og se at den gjennomsnittlige ordrestørrelsen er på $3 774.
Men når vi velger en bestemt region, for eksempel Florida, ser vi at tallet endres fra $3,774 til $6,133 for den regionen. Imidlertid forblir den gjennomsnittlige ordrestørrelsen for alle stater nøyaktig den samme.
Hvordan bruke ALL-funksjonen for å skille gjennomsnittlig ordrestørrelse
Vi kan også bruke denne nye funksjonen (som bruker ALL-funksjonen) for å bestemme hvor stor forskjellen er mellom en regions gjennomsnittlige ordrestørrelse og den samlede gjennomsnittlige ordrestørrelsen. Alt vi trenger å gjøre er å gjenbruke tiltakene ved å bruke denne formelen:
Hvorfor bruke ALL-funksjonen i LuckyTemplates?
Ved å brukefunksjon, kan du sammenligne hvordan en region presterer sammenlignet med den samlede gjennomsnittlige ordrestørrelsen for hele stedet.
Hvis du selger til mange regioner, er sjansen stor for at du selger med varierende gjennomsnittlige ordrestørrelser.
Det er viktig å analysere hvorfor dette skjer , med mange gevinster å oppnå hvis du kan finne ut hvorfor og deretter kopiere disse flotte salgsområdene til de som selger dårlig.
For eksempel, i tabellen nedenfor, selger produktene 51 og 47 med en mye høyere ordrestørrelse i Florida sammenlignet med gjennomsnittet. Hvorfor tror du det er det?
Dette er en veldig god innsikt å bruke i virksomheten din. Du kan finne ut hvorfor de samme produktene selger under den gjennomsnittlige bestillingsstørrelsen i andre regioner. Faktorer som været eller den sosioøkonomiske bakgrunnen til kundene dine kan være noen av årsakene.
Konklusjon
Ved å sammenligne den gjennomsnittlige ordrestørrelsen for et regionalt utvalg med alle de andre regionene, vil du se de betydelige forskjellene når det gjelder prisen du selger varer i ett område kontra prisen du selger på tvers av alle de andre områdene.
Denne innsikten vil gjøre ethvert lederteam eller ledere i stand til å forstå de faktiske driverne for bedriftens ytelse på tvers av ulike regioner.
ALL -funksjonen i LuckyTemplates er en veldig viktig funksjon å lære hvis du nettopp har startet med. Denne funksjonen lar deg gjøre mye analytisk arbeid som kan brukes i mange forskjellige scenarier.
Nyt!
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Finn ut hvorfor det er viktig å ha en dedikert datotabell i LuckyTemplates, og lær den raskeste og mest effektive måten å gjøre det på.
Denne korte opplæringen fremhever LuckyTemplates mobilrapporteringsfunksjon. Jeg skal vise deg hvordan du kan utvikle rapporter effektivt for mobil.
I denne LuckyTemplates-utstillingen vil vi gå gjennom rapporter som viser profesjonell tjenesteanalyse fra et firma som har flere kontrakter og kundeengasjementer.
Gå gjennom de viktigste oppdateringene for Power Apps og Power Automate og deres fordeler og implikasjoner for Microsoft Power Platform.
Oppdag noen vanlige SQL-funksjoner som vi kan bruke som streng, dato og noen avanserte funksjoner for å behandle eller manipulere data.
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager din perfekte LuckyTemplates-mal som er konfigurert til dine behov og preferanser.
I denne bloggen vil vi demonstrere hvordan du legger feltparametere sammen med små multipler for å skape utrolig nyttig innsikt og grafikk.
I denne bloggen vil du lære hvordan du bruker LuckyTemplates rangering og tilpassede grupperingsfunksjoner for å segmentere et eksempeldata og rangere det i henhold til kriterier.
I denne opplæringen skal jeg dekke en spesifikk teknikk rundt hvordan du viser kumulativ total kun opp til en bestemt dato i grafikken i LuckyTemplates.