Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
Dette blogginnlegget vil vise deg hvordan du bruker ALL-funksjonen i LuckyTemplates for å effektivt vise frem unik innsikt og forskjeller i tallene dine. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Vi skal dykke ned i den gjennomsnittlige ordrestørrelsen for salgene vi kan gjøre på en rekke forskjellige produkter.
Denne opplæringen vil også vise deg hvordan du bruker ALL-funksjonen og utfører verdifullt analytisk arbeid fra start til slutt.
Innholdsfortegnelse
Hvordan få den gjennomsnittlige ordrestørrelsen
For denne spesielle innsikten ser vi på den gjennomsnittlige ordrestørrelsen for bestillingene våre.
La oss ta en rask titt på hvordan vi kom frem til denne formelen. Det er ikke en for vanskelig formel fordi i utgangspunktet alt vi sier er for hvert produkt, vi vil se på hver enkelt bestilling, som er hva VERDIER-funksjonen gjør.
Så ved å bruke AVERAGEX vil vi kunne finne det gjennomsnittlige salget vi gjør på hver enkelt bestilling.
Dette i seg selv er allerede en ganske grei innsikt. Vi kan også forbedre måten denne formelen ser ut ytterligere.
Målet er å få den gjennomsnittlige ordrestørrelsen. For å gjøre det, må vi iterere gjennom hver enkelt bestilling og deretter finne ut hva det totale salget var for den aktuelle bestillingen. Vi vil da få et gjennomsnitt av det hele ved hjelp av funksjonen.
Slik bruker du ALL-funksjonen i LuckyTemplates for å sammenligne gjennomsnittlig ordrestørrelse
For å visualisere hva vi har kommet frem til så langt, bruker vi CALCUATE-funksjonen for å bestemme den gjennomsnittlige ordrestørrelsen for alle stater.
Det ALL-funksjonen gjør er at i stedet for å la et filter skje, fjerner den filteret i stedet. Vi vil ikke starte noe filter for Status-kolonnen uansett hva som skjer på denne rapportsiden.
Uavhengig av valg vi gjør, vil tallene under kolonnen Gjennomsnittlig ordrestørrelse for alle stater forbli konstant.
La oss si at vi ikke velger noen spesiell stat. La oss se på produkt 73 og se at den gjennomsnittlige ordrestørrelsen er på $3 774.
Men når vi velger en bestemt region, for eksempel Florida, ser vi at tallet endres fra $3,774 til $6,133 for den regionen. Imidlertid forblir den gjennomsnittlige ordrestørrelsen for alle stater nøyaktig den samme.
Hvordan bruke ALL-funksjonen for å skille gjennomsnittlig ordrestørrelse
Vi kan også bruke denne nye funksjonen (som bruker ALL-funksjonen) for å bestemme hvor stor forskjellen er mellom en regions gjennomsnittlige ordrestørrelse og den samlede gjennomsnittlige ordrestørrelsen. Alt vi trenger å gjøre er å gjenbruke tiltakene ved å bruke denne formelen:
Hvorfor bruke ALL-funksjonen i LuckyTemplates?
Ved å brukefunksjon, kan du sammenligne hvordan en region presterer sammenlignet med den samlede gjennomsnittlige ordrestørrelsen for hele stedet.
Hvis du selger til mange regioner, er sjansen stor for at du selger med varierende gjennomsnittlige ordrestørrelser.
Det er viktig å analysere hvorfor dette skjer , med mange gevinster å oppnå hvis du kan finne ut hvorfor og deretter kopiere disse flotte salgsområdene til de som selger dårlig.
For eksempel, i tabellen nedenfor, selger produktene 51 og 47 med en mye høyere ordrestørrelse i Florida sammenlignet med gjennomsnittet. Hvorfor tror du det er det?
Dette er en veldig god innsikt å bruke i virksomheten din. Du kan finne ut hvorfor de samme produktene selger under den gjennomsnittlige bestillingsstørrelsen i andre regioner. Faktorer som været eller den sosioøkonomiske bakgrunnen til kundene dine kan være noen av årsakene.
Konklusjon
Ved å sammenligne den gjennomsnittlige ordrestørrelsen for et regionalt utvalg med alle de andre regionene, vil du se de betydelige forskjellene når det gjelder prisen du selger varer i ett område kontra prisen du selger på tvers av alle de andre områdene.
Denne innsikten vil gjøre ethvert lederteam eller ledere i stand til å forstå de faktiske driverne for bedriftens ytelse på tvers av ulike regioner.
ALL -funksjonen i LuckyTemplates er en veldig viktig funksjon å lære hvis du nettopp har startet med. Denne funksjonen lar deg gjøre mye analytisk arbeid som kan brukes i mange forskjellige scenarier.
Nyt!
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.
Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!
Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning
LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det
Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.
Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.
Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.
I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.
Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.