Big Data Visualization: Grunner til å bruke LuckyTemplates

Alle typer virksomheter håndterer store mengder data på en jevnlig basis. Med plattformer som LuckyTemplates er det endelig mulig å presentere data på en mest mulig sømløs måte. Den beste måten å gjøre dette på er gjennom visualisering av store data.

En av de største ferdighetene datafagfolk bør ha er evnen til ikke bare å vurdere big data, men å presentere dem på en klar måte. Dette er en av tingene LuckyTemplates gjør best.

Her er noen grunner til at LuckyTemplates bør være din plattform når det kommer til visualisering av store data.

Innholdsfortegnelse

Behandler store mengder data

LuckyTemplates ble bygget for å komprimere data effektivt, slik at brukere kan kjøre store data gjennom dem sømløst. Når du kjører store data på plattformer som Excel, vil den mest sannsynlig krasje eller ikke kunne åpne dataene i det hele tatt.

LuckyTemplates lar også brukere gå ned i detaljene slik at de bedre kan bestemme hvordan de skal lage visualiseringer og la sluttbrukere engasjere seg i dataene. Det er ikke nødvendig å kutte store datasett i prøver bare for å lage den enkleste analysen, i motsetning til andre plattformer.

Enklere å analysere og transformere Big Data

En av de største grunnene til at flere og flere bytter over til LuckyTemplates er dens brukervennlighet. Du trenger ikke å være en strålende dataekspert for å begynne å forstå hvordan LuckyTemplates fungerer. Med de riktige veiledningene kan hvem som helst hoppe inn og begynne å lære. Dette gjør det enklere for brukere å analysere og transformere data.

Faktisk er dette den samme grunnen til at våre kurs ier mønstret på en slik måte at medlemmer kan starte sin LuckyTemplates-reise med oss ​​basert på deres nåværende ferdighetsnivå.

Big Data Visualization: Grunner til å bruke LuckyTemplates

Du kan starte med grunnleggende opplæringsprogrammer som omhandler mindre datasett og deretter gå videre til mer kompliserte beregninger ved hjelp av store data.

Enkel å importere filer og integrere med andre plattformer

LuckyTemplates brukervennlighet er ikke bare nyttig når det gjelder å analysere og transformere data. Det gjør det også enklere å integrere med andre verktøy, samt importere forskjellige elementer.

Selv om LuckyTemplates er en kraftig plattform alene, har den noen begrensninger, spesielt når du blir en avansert bruker. Dette gjelder spesielt når det kommer til visualiseringer.

Når dette skjer, velger avanserte brukere å integrere andre verktøy og plattformer for å hjelpe til med å få det visuelle frem enda bedre. Noen lager bakgrunnen sin på for eksempel Powerpoint, og importerer dem deretter til LuckyTemplates. Tredjepartsverktøy som Zebra BI lar også brukere legge til kort i en rapport, mens andre også kan importere en skjerm fra Power Apps.

Her på LuckyTemplates tilbyr vi også verktøy som kan forbedre det visuelle. For eksempel har vi Color Theme Generator, som finnes inne i. Dette hjelper deg med å lage interessante fargepaletter som passer for prosjektet du jobber med.

Big Data Visualization: Grunner til å bruke LuckyTemplates

Støtter avansert dataanalyse

Når du håndterer store data, vil mønstre til slutt dukke opp, noe som gir rom ikke bare for bedre analyser, men for å lage spådommer. Denne typen avansert dataanalyse er mulig i LuckyTemplates.

LuckyTemplates kommer med maskinlæringsfunksjoner som lar den fange opp trender og lage logiske spådommer basert på disse mønstrene. Dette er ekstremt nyttig, spesielt hvis du vil bruke dine nåværende data til å ta beslutninger for fremtiden. Å visualisere disse trendene og utvide dem til fremtiden kan hjelpe deg med å komme opp med logiske neste trinn.




Konklusjon

Hver dataentusiast og dataprofesjonell vil oppleve å håndtere enorme data på et tidspunkt. Så lenge du er godt bevandretverktøy, kan du enkelt presentere dataene på en måte som sluttbrukerne lett kan forstå.

Beste ønsker,


Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr

Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr

I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.

RANKX Deep Dive: A LuckyTemplates DAX-funksjon

RANKX Deep Dive: A LuckyTemplates DAX-funksjon

RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.

Trekker ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra PBIX

Trekker ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra PBIX

Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

Python i LuckyTemplates: Hvordan installere og sette opp

Python i LuckyTemplates: Hvordan installere og sette opp

Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.

Beregning av dynamiske fortjenestemarginer – enkel analyse av LuckyTemplates med DAX

Beregning av dynamiske fortjenestemarginer – enkel analyse av LuckyTemplates med DAX

Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.

Sortering av datotabellkolonner i LuckyTemplates

Sortering av datotabellkolonner i LuckyTemplates

Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.

Finn dine beste produkter for hver region i LuckyTemplates ved å bruke DAX

Finn dine beste produkter for hver region i LuckyTemplates ved å bruke DAX

I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.

Søppeldimensjon: Hva er det og hvorfor det er alt annet enn søppel

Søppeldimensjon: Hva er det og hvorfor det er alt annet enn søppel

Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.