Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere
Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere
En av de beste måtene å implementere betinget formatering på er å bruke alternativet Feltverdi i Visualiseringer-ruten. Det er mange grunner til at dette er bedre enn mange, og en av dem er at du kan bruke gjennomsiktighetsmaskene på hex-koder som vi skal diskutere i dag. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Innholdsfortegnelse
Hvordan gjøre betinget formatering gjennomsiktig
Bildet ovenfor er datasettet om boligpriser som vi skal jobbe med i dag. Vi tar sikte på å gjøre stolpene på dette søylediagrammet gjennomsiktige nok til å se kartet under.
Hvis vi går til Format-siden i Visualiserings-ruten , vil du se at det ikke er noe åpenhetsalternativ for stolpene. Vi kan imidlertid gjøre et hvilket som helst element med et betinget formateringsalternativ her gjennomsiktig ved å bruke feltverdi og betinget formatering.
Hvis vi løfter denne glidebryteren litt, vil den vise hex-koden med to valgfrie tegn på slutten, som vist på bildet nedenfor. Det disse tegnene viser er den prosentvise opasiteten for hex-koden.
De seks første tegnene i hex-koden ( 247ba0 ) representerer kystvaktens blå farge, mens de to siste ( 80 ) representerer opasiteten. Du kan beregne opasiteten ved å trekke prosentandelen gjennomsiktighet ( 20 ) fra 100 , og dermed gi oss 80.
Numerisk parametisk skyveknapp
Vi ønsker først å angi parameteren ved å bruke den numeriske parameterglidebryteren og deretter justere fargen ved å hente inn hex-koden fra tabellen. La oss bruke Space Cadet blå for fargen vår og sette gjennomsiktigheten til null.
Nå lar denne handlingen deg ikke se kartet bak den. Hvis vi ser på dette CF Bar-målet i DAX, har vi samlet inn hex-koden og den prosentvise gjennomsiktige verdien , som fremhevet i bildet nedenfor.
Vi brukte deretter en enkel (TRUE) konstruksjon som sier at hvis prosentgjennomsiktigheten er 0 , returnerer vi seks-tegns hekskode eller PctTrans = 0, Hex . 0 -en gir oss en sekskantkode for full opasitet.
Videre la vi til at hvis prosentgjennomsiktigheten er 100, returnerer vi hex-koden med 00 opasitet eller PctTrans = 100, Hex & "00" . 00 gir oss en fullstendig gjennomsiktig sekskantkode. Bildet nedenfor er hvordan en fullstendig gjennomsiktig hex-kode ser ut, og det får alt det visuelle til å forsvinne.
Hvis vi bytter True- setningen til alt i midten og tar hex-koden til 100 minus Percent Transparency eller Hex & (100 – PctTrans – 100) , kan vi gjøre dataetiketter mer lesbare avhengig av valg. Ved 50 transparency eller mindre er vi på de mørkere fargene, som du kan se på bildet nedenfor
Bruk av dynamisk skriftmål for betinget formatering
Vi er for øyeblikket på de mørkere fargene og ønsker å bruke hvitt for dataetikettene, så vi bruker det dynamiske skriftmålet i feltdelen.
Den sier at hvis prosentgjennomsiktigheten er mindre enn 50, vil vi bruke hvit. Hvis det er på hundre, så gjør vi det usynlig; hvis det er større enn 50, bruker vi svart.
Du kan se nedenfor at hvis vi endrer vår prosentvise gjennomsiktighet og lyser opp søylefargen, gjør det dataetikettene mørke.
Konklusjon
Nå kan du stille inn gjennomsiktigheten og fargen akkurat slik du vil og bruke den i LuckyTemplates-bildene dine. Videre kan du tillate brukeren det av tilgjengelighetshensyn og lignende.
Det er mange andre måter du kan bruke betinget formatering i kombinasjon med DAX, gjennomsiktighetsmaske og opasitetstall. Det interessante med denne metoden er at med enten gradienten eller den regelbaserte betingede formateringen, kan du bare få tilgang til den gjennom feltverdien.
Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere
Denne opplæringen gir en oversikt over Power Query Editor og M-språket på LuckyTemplates-skrivebordet.
Lær hvordan du lager en paginert rapport, legger til tekster og bilder og deretter eksporterer rapporten til ulike dokumentformater.
Lær hvordan du bruker SharePoint-automatiseringsfunksjonen til å lage arbeidsflyter og hjelpe deg med å mikroadministrere SharePoint-brukere, -biblioteker og -lister.
Utvid rapportutviklingsferdighetene dine ved å bli med i en dataanalyseutfordring. Akseleratoren kan hjelpe deg å bli en LuckyTemplates-superbruker!
Lær hvordan du beregner løpende totaler i LuckyTemplates ved hjelp av DAX. Løpende totaler lar deg ikke bli fanget opp i et individuelt resultat.
Forstå konseptet med variabler i DAX i LuckyTemplates og implikasjonene av variabler for hvordan målene dine beregnes.
Lær mer om det tilpassede visuelle bildet kalt LuckyTemplates Slope-diagram, som brukes til å vise økning/reduksjon for en enkelt eller flere beregninger.
Oppdag fargetemaene i LuckyTemplates. Disse er avgjørende for at rapportene og visualiseringene dine skal se ut og fungere sømløst.
Å beregne et gjennomsnitt i LuckyTemplates kan gjøres på mange måter for å gi deg nøyaktig informasjon for bedriftsrapportene dine.