Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
La oss gå gjennom mine beste fremgangsmåter for .
Rådata kan være vanskelig å lese. Så, visuelle elementer er laget for å gjøre dataene enkle å forstå. Men visualiseringer kan bli forvirrende når de er laget feil. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Visualiseringer er nøkkelen til forbrukernes forståelse.
Så nå skal jeg diskutere mine beste fremgangsmåter for datavisualisering for å hjelpe deg med å lage en god rapport.
Innholdsfortegnelse
Bruke rutenett for å dele visualiseringer
Bruk først rutenettene til å lage segmenter med informasjon, slik at når en forbruker ser rapporten, kan de enkelt identifisere dem.
Se på eksempelrapporten nedenfor.
Hvert bilde er atskilt med rutenett med små mellomrom mellom dem. Disse plassene gir enklere navigering.
Gitteret er laget med rektangulære blokker bak det visuelle.
Velge de riktige fargene
For det andre, bruk en palett med enkel.
Studer smultringdiagrammet nedenfor:
Fargene er ikke blå som de fleste av diagrammet. Dermed får de diagrammet til å virke ubalansert.
Men siden diagrammet er ganske langt borte, kan fargene ikke justeres.
Men vi kan justere fargen på skjæremaskinen. Den er i en mørkere nyanse sammenlignet med det meste av rapporten. Derfor er det en kontrast.
Det er bedre å holde seg til enten lysere eller mørkere nyanser for å få mer ensartethet.
I denne rapporten brukte jeg mest lysere nyanser.
Så jeg vil endre slicer-fargen til en lysere nyanse av blått.
Nå ser det mer enhetlig ut og i tråd med resten av rapporten.
Velge det passende diagrammet for datavisualisering
Den tredje praksisen er å bruke riktig diagram og visuelle.
Når du velger hvilket bilde du vil bruke, må du først identifisere informasjonen du vil presentere. Identifiser deretter hvilken visualisering som er best for den typen data.
For eksempel, når du presenterer datoer, presenter dem i et kolonnediagram.
Ta dette diagrammet som et eksempel:
Vurder hvilke visualiseringer som vil gjøre det lettere for forbrukeren å forstå dataene.
Unngå rot i rapporten
Du kan opprette sider i rapportene dine ved å velge denne knappen.
Unngå rot i rapporten ved å spre informasjonen på flere sider.
På hver side, sørg for at den har en historie eller et poeng. Rapporter lages for å presentere en historie ved hjelp av det visuelle.
Få nøkkelinformasjon til å skille seg ut i rapportene dine.
Nøkkelinformasjonen er hovedpoenget i rapportene dine. Det er med andre ord den sentrale ideen i dataene dine. Dermed bør det være de mest vektlagte dataene blant alle dine visuelle elementer.
For å få en sammenhengende rapport, bruk klare titler og etiketter for dataene dine.
I denne rapporten har det visuelle og selve rapporten titler som definerer dataene deres.
*****Relaterte linker*****
Konklusjon
Husk disse beste fremgangsmåtene for datavisualisering. For å konkludere, visualiseringer sentrerer rundt brukereffektivitet.
Når vi lager rapporter, kan vi komplisere ting. Dette fører til rotete rapporter og uklare bilder. Med disse beste fremgangsmåtene for datavisualisering kan vi forhindre dette.
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.
Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!
Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning
LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det
Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.
Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.
Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.
I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.
Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.