Beregning av personalomsetning i LuckyTemplates ved hjelp av DAX – HR Insights

Jeg skal gjøre en rask gjennomgang av hvordan personalomsetningsberegning gjøres. Dette vil vise deg hvordan du kan sjekke hvor mange ansatte du har til enhver tid. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Jeg vil også vise deg hvordan du kan sammenligne hvor mange mennesker som kommer ombord kontra hvor mange mennesker du mister. Dette kommer til å gi deg interessant innsikt om organisasjonens vekst når det gjelder arbeidskraft.

Når jeg er ferdig med dette, vil du innse at når du lærer hvordan du beregner dataene på din nåværende ansatte, vil det ikke være så vanskelig å beregne personalomsetning. Det er bare et spørsmål om å finpusse formelen litt.

Innholdsfortegnelse

• Analyserer demodataene
• Beregner for den nåværende staben
• Beregner for personalomsetning
• Konklusjon

Analyserer demodataene

Den første tingen å merke seg er at det ikke må være noe aktivt forhold mellom Datoer-tabellen og Personalpopulasjonstabellen .

Dette er fordi jeg har to datoer i personaltabellen – startdatoen og sluttdatoen .

Denne tabellen har også en egen rad for hver medarbeider.

Det er også rader der medarbeideren fortsatt ikke har forlatt. Det er derfor det er tomme resultater her under Sluttdato .

Ser du på denne personen her, for eksempel, vil du se at denne personen ble med i teamet i februar 2018 og sluttet rundt halvannet år senere.

Beregner for den nåværende staben

Dette er formelen jeg brukte for å få min nåværende stab .

For å finne ut hvor mange ansatte jeg hadde før i dag, brukte jegfunksjon. Så inn, refererte jeg til Personalpopulasjon og Startdato .

Denne delen viser derimot hvor mange ansatte som har sluttdatoer etter den dagen. Igjen brukte jeg FILTER -funksjonen her, men denne gangen refererte jeg til sluttdatoen.

Når det gjelder de ansatte som fortsatt er i teametfunksjonen dekker det.

Derfra kan jeg bare se på visualiseringen min for å se hvor mange ansatte jeg hadde til enhver tid.

Beregner for personalomsetning

Formelen jeg brukte for personalomsetning er mye enklere sammenlignet med den jeg brukte for nåværende ansatte .

Defunksjonen kommer godt med her for å telle opp antall ansatte jeg har.

Men det viktigste er å gå gjennom hver eneste sluttdato . Dette er hva FILTER -funksjonen er til for.

Jeg må også se hvor mange av sluttdatoene som er mindre enn eller lik gjeldende dato i den aktuelle tabellen.

I dette spesielle scenariet var den første dagen hvor det var omsetning 31. mai 2019 med 3 ansatte som dro.

Hvis jeg analyserer dataene videre, vil jeg se at det faktisk var 3 personer som hadde forskjellige startdatoer, men som alle dro på samme dag.

Husk nå at den eneste grunnen til at denne delen av formelen nedenfor er i stand til å fungere gjennom hver enkelt sluttdato i personalpopulasjonen, er fordi det ikke er noen aktive relasjoner i modellen som vil tvinge frem en annen kontekst .

Jeg vil også sørge for at blankene tas ut av ligningen. Siden disse ansatte fortsatt er en del av teamet, bør de selvsagt ikke være en del av personalomsetningen.

Det er det denne delen av formelen er til for. Den ser fullstendig bort fra altEnger.

Går tilbake til visualiseringen, er det lettere å se tidsperioden da folk begynte å forlate.

Jeg kan til og med få mer innsikt her ved å se på når organisasjonen nådde toppen. Det er mulig at dette området her med det enorme antallet hopp var en periode med vekst for organisasjonen, og derfor var det behov for flere ansatte.

Konklusjon

Denne beregningen av personalomsetning vil definitivt gi deg en fantastisk innsikt, spesielt hvis du er i denne typen arbeid. Den viser deg ikke bare antall ansatte du har hatt over tid; det kan også være en god måte å se eventuell vekst eller nedgang i organisasjonen.

Bare husk at det er avgjørende å ha inaktive relasjoner i modellen din for at dette skal fungere. Derfra vil det være enkelt nok å mestre denne beregningen.

Beste ønsker,