Beregning av fortjenestelekkasje ved hjelp av LuckyTemplates Analytics

I dette blogginnlegget ønsker jeg å finpusse til en virkelig verden av LuckyTemplates – Hvordan kan vi finne ut hvor mye fortjeneste vi går glipp av? Det er sannsynligvis et par måter du kan finne løsninger for profittlekkasje . Måten jeg har gjort det med dette eksemplet på er å fokusere på marginanalyse for hvert salg vi gjør. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Jeg ønsket å demonstrere hvor spesifikk du kan bli inne i LuckyTemplates bare ved å utvide tankene dine rundt hva som er mulig.

Innholdsfortegnelse

• Minimer margindifferensialer
• Finne ut manglende fortjeneste
• Gjennomsnittlige fortjenestemarginer
• Margdifferensial
• Endre visuelle nivåfiltre
• Manglende fortjeneste
• Konklusjon

Minimer margindifferensialer

På tvers av forskjellige kunder og regioner kan du faktisk ha salg av lignende produkter med forskjellige marginer. Ved å jobbe hardt for å minimere disse marginforskjellene, vil du til slutt dra nytte av økt avkastning over hele linja.

For dette blogginnlegget skal vi gå gjennom et analytisk scenario som vil vise hvor langt du kan ta gjeld og oppdage denne fantastiske innsikten som historisk sett er svært vanskelig å oppnå på en skalerbar måte.

Vi kan også dynamisk bore i alle aspekter av denne virkelig unike innsikten og deretter foreta sammenligninger. For denne spesielle opplæringen vil jeg fokusere på profittlekkasje og forsøke å forstå hvorfor og hvor vi går glipp av noe fortjeneste.

Finne ut manglende fortjeneste

Hvis vi selger bestemte produkter til bestemte kunder under gjennomsnittet av det vi selger det for, går vi glipp av fortjeneste. Vi må vite hvorfor noen kunder får det samme produktet i forskjellige områder eller til forskjellige tider for en fortjenestemargin som er mindre enn gjennomsnittet.

Dette for å avgjøre om vi kan øke de som er nede i bunnen og har en stor marginforskjell til gjennomsnittet. Ved å gjøre det kan vi hente mer fortjeneste eller i det minste identifisere hvor du taper fortjeneste.

La oss finne ut hvordan du faktisk kan gjøre dette. Først og fremst må vi lage en tabell med våre kunder og marginer.

Ved å bruke en slicer kan vi klikke oss gjennom og se hvilke marginer vi får i de forskjellige regionene vi selger til.

Siden dette er et demodatasett, kommer det ikke til å være perfekt. Men den samme teknikken kan brukes i et virkelighetsdatasett, og innsikten du vil få gir litt mer mening.

Gjennomsnittet (32,5%) er allerede gjort for oss med totalen nederst på tabellen. På en eller annen måte trenger vi bare å få denne summen opp i hver eneste rad i tabellen vår.

Gjennomsnittlige fortjenestemarginer

Vi har allerede vårt kundenavn ogi tabellen, så neste ting å gjøre er å regne ut de gjennomsnittlige fortjenestemarginene for alle våre kunder.

La oss lage et nytt mål og kalle det Average Margins . Jeg vil bruke CALCUATE-funksjonen for å beregne fortjenestemarginer, men i stedet blir filtrert av kunder, vil jeg gå med ALL(Customers) .

Når jeg har tatt dette målet inn i lerretet og endret det til en prosentandel, vil du se at totalen nå er 32,5 %, som er det samme som våre gjennomsnittlige marginer .

Margdifferensial

Nå som vi har gjennomsnittsmarginene , kan vi også regne ut differensialen . Hvem (og hvor) er kundene våre som kjøper produkter fra oss for mindre enn gjennomsnittet?

Jeg lager et nytt mål og kaller det. Jeg trekker deretter fortjenestemarginene fra de gjennomsnittlige marginene , og formaterer og endrer den til en prosentandel.

Når vi drar dette målet inn i tabellen, begynner vi å få resultater:

Vi kan nå se forskjellen og se noen kunder som har bedre marginer enn gjennomsnittet, noe som er flott.

Hvis vi kan få folk til en høyere fortjenestemargin, hvorfor presser vi ikke flere opp til denne marginen?

Vi ønsker å isolere de negative marginene, eller de som ligger godt under våre gjennomsnittsmarginer. Neste steg er å undersøke hvorfor dette skjer og presse disse kundene opp.

Endre visuelle nivåfiltre

Den andre tingen jeg vil gjøre er å begrense denne tabellen siden jeg bare vil se de som er under gjennomsnittsprisen. Jeg går til mine visuelle nivåfiltre og endrer innstillingene til større enn 0 .

Manglende fortjeneste

Så hvordan regner vi ut fortjenesten vi går glipp av? Vi finner ut vår fortjenestelekkasje ved å trekke fra margindifferensialen med det totale salget , fordi hvis vi øker margindifferensen etter gjennomsnittet, vil det gi oss fortjenesten vi gikk glipp av. Vi drar deretter dette målet ut på lerretet.

For å gjøre ting mer visuelt tiltalende kan jeg gjøre om kolonnen Manglende fortjeneste til datafelter .

En annen kul ting vi kan gjøre er å faktisk sammenligne det vi allerede har med fortjenesten vår generelt for å måle hvor mye vi går glipp av.

Over hele datasettet vårt med marginforskjeller er de negative de som er under gjennomsnittet. Nå må vi også huske at vi har et visuelt filter på. Hvis vi ikke gjorde det, ville disse kolonnene jevne seg ut fordi vi har både det positive og det negative.

Interessant nok går vi nesten glipp av i underkant av 10 % av fortjenesten for disse kundene. Dette er et ganske betydelig antall profittlekkasjer, og med denne innsikten kan vi komme opp med strategier for å presse disse kundene høyere.

Konklusjon

Hvis vi selger produkter eller varer under gjennomsnittlige marginer, er det åpenbart noe fortjeneste vi går glipp av.

Jeg elsker hvordan dette bare viser det virkelige applikasjonspotensialet når du bruker LuckyTemplates. Du kan bruke LuckyTemplates på så mange effektive måter for å finne verdifull innsikt for virksomheten din.

For mange flere forretningsanalyser og eksempler på profittlekkasje for LuckyTemplates, sjekk ut denne kursmodulen i LuckyTemplates Online. Det er så mye å vurdere og lære av her.

Ta vare på deg og alt godt,