Anskaffelsesbeslutningsmodell og analyse i LuckyTemplates

I denne opplæringen skal vi dykke ned i noen innkjøpsanalyser eller innkjøpsbeslutninger i organisasjoner. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Denne opplæringen demonstrerer allsidigheten til LuckyTemplates når det gjelder å ta innsiktsfulle beslutninger for en innkjøpsavdeling. Jeg skal gå gjennom et introeksempel der vi tar utgangspunkt i rådata, lager en rask datamodell og deretter kjører litt analyse .

Deretter skal jeg komme i gang med hvordan du kan begynne å bygge opp noen av kjerneberegningene, som skal lede oss til å optimalisere kjøpsbeslutningene våre.

Å kunne kjøre denne typen analyser i LuckyTemplates er utrolig effektivt. Du kan få god kvalitetsinnsikt veldig raskt; og jeg skal vise i videoen hvordan du kan gjøre nettopp det.

Hvis dette er noe du håndterer på daglig basis i arbeidet ditt, vil denne opplæringen være til stor hjelp for deg.

Innholdsfortegnelse

• Datamodellen
• Optimalisere innkjøp ved å bruke itererende funksjoner
• Utdrag av innsikt fra innkjøpsanalyse
• Konklusjon

Datamodellen

Først av alt, la oss gå gjennom dataene vi jobber med for denne anskaffelsesanalysen. Her har vi litt faktureringsinformasjon, så du må tenke på innkjøpsteamet ditt. Innkjøp kan imidlertid også være fra markedsføringsteamet, produksjonsteamet eller salgsteamet ditt.

Våre faktureringsdetaljer her viser hva vi faktisk kjøper. Vi kan se hvilken vare ogdet var fra hvilken avdeling, hvem som har lov til å godkjenne det, hva er antallet, prisen, rabatten, betalingsbetingelsene og hvem som er leverandøren.

Vi ser på et bestemt element, som vi har i en tabell her. Vi kan se produktene og tjenestene vi kjøper.

La oss nå se på datamodellen. Den har oppslagstabeller øverst og faktatabellen nederst. Vi har våre datoer, valutakurselementer og leverandører (oppslagstabeller), som alle mates ned etter relasjoner til faktureringsdetaljer (faktatabell).

Så nå skal jeg vise deg hvordan du kan kjøre analyse over dette datasettet. Det er massevis av innsikt vi kan få fra dette. Vi kan se på det fra en leverandørs perspektiv, eller fra hvilken avdeling som kjøper hva. Det er mange filtre her også, noe som er fantastisk!

Optimalisere innkjøp ved å bruke itererende funksjoner

Det viktigste vi må finne ut er en verdi som er i vår basisvaluta . Så vi må justere den etter valutakursen og ta hensyn til rabatten vi kan få.

Rabatten her kan være en null helt ned, men i noen tilfeller kan det være mer, som vi må ta av fra enhetsprisen. Nå må vi kjøre en relativt avansert iterasjonsfunksjon .

Så la oss lage et mål og kalle det Faktureringstotaler . Vi bruker SUMX , som kommer til å hoppe inn i tabellen Faktureringsdetaljer . Deretter plasserer vi logikken vår som går og multipliserer Varemengden med Enhetsprisen . Vi setter noen parenteser rundt det, multipliserer det med 1 og trekker fra rabattprosenten .

Til slutt deler vi den med den RELATERTE valutaen. På denne måten kommer vi tilbake til valutakurstabellen og finner valutakursen.

Vi har tre forskjellige beregninger her på hver rad, og nå har vi vår verdi.

Dette er et veldig kult eksempel på hvordan du kan bruke iterasjonsfunksjoner. Vi får en fantastisk logikk per rad, og så gjør den summen i en itererende funksjon.

Utdrag av innsikt fra innkjøpsanalyse

Vi kan få mye innsikt herfra. Vi kan se i hvilke valutaer vi får mye av overskuddet vårt fra, så vi kan slå det opp. Vi kan også sjekke ut våre leverandører og se hvem vi kjøper fra. Vi vil kanskje også se hva som skjer fra et avdelingsperspektiv, og det kan vi absolutt også.

Videre kunne vi også se på det fra et regionalt perspektiv, hvor vi henter tingene våre fra. Dette er hvor raskt vi kan manøvrere oss rundt og få mye god innsikt. Nå har vi et ganske godt bilde av forbruket vårt.

Vi kan bare endre noen få ting her som filtreringen og fargene for å få dette til å fungere bra.

Beregne gjennomsnittlig månedlig kjøp i LuckyTemplates ved hjelp av DAX

Konklusjon

Slik kan vi raskt optimere våre kjøpsbeslutninger for en verdifull anskaffelsesanalyse. Vi kan finne noen innsikter fra vårinformasjon og lage en overbevisende visualisering. Vi er i stand til å utnytte kraften i datamodellen til å virkelig filtrere all denne informasjonen veldig raskt.

Jeg anbefaler at du bruker filtreringen som du kan få fra LuckyTemplates så mye som mulig. I dette eksemplet laget vi bare én DAX-formel, ikke noe komplekst. Det er bare et spørsmål om å sette disse detaljene opp mot riktig kontekst.

Hvis du er i en innkjøpsavdeling i en organisasjon der du trenger å ta noen form for kjøpsbeslutninger, er dette en flott veiledning for å få tankesettet ditt på linje med det du kan oppnå på en effektiv måte i LuckyTemplates.

Sluttresultatet er at du vil forstå hvordan du kan bruke LuckyTemplates som et optimaliseringsverktøy for noen av beslutningene du måtte ta rundt kjøp.

Lykke til med denne!