Analysere kundetrend ved å bruke DAX i LuckyTemplates

I denne opplæringen skal vi virkelig bruke LuckyTemplates som et analytisk verktøy for å analysere kundetrender . Vi skal finne ut hvordan vi kan finne våre kunder som handler bak trenden . Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Vi ønsker å vite dette slik at vi kan følge veldig godt med på hvordan det går med kundenes kjøp. Vi vet at våre toppkunder kommer til å få mest mulig ut av fortjenesten vår, så vi må sørge for at de kjøper som de skal, basert på historiske trender.

Vi kan analysere denne innsikten veldig effektivt i LuckyTemplates. Jeg skal vise deg hvordan du kan gjøre det ved å kombinere mange teknikker, ikke bare med datamodellen, men mer spesifikt med DAX-formelen.

Innholdsfortegnelse

• Boring i kundetrend
• Opprette tiltakene
• Konklusjon

Boring i kundetrend

I denne demonstrasjonen analyserer vi trender ved å bruke en rullerende totalsum, så vi går inn på hvordan vi beregner rullende salg over 90 dager .

Det som er kult med dette er at vi kan se på en hvilken som helst tidsramme, gå tilbake historisk og se trendene i salget vårt og gjøre noen analyser.

Her sammenligner vi salget i år med fjoråret. Dette er en fin måte å sammenligne trender over ulike tidsperioder på , og derfor bruker vi noen tidsintelligensfunksjoner.

Nede i denne tabellen nedenfor ser vi på forskjellen, som viser divergensen og trendene.

En annen stor ting med dette er at vi faktisk kan bore ned i hver enkelt kunde.

De to andre diagrammene på høyre side ser på hele vår portefølje av kunder, mens her kan vi se våre kunder, og virkelig bore og se hva de kjøper eller hva de ikke kjøper, så videre og så videre. Dette vil gi oss litt innsikt om de er langt bak trenden eller langt over trenden.

Hvis vi borer inn i noen veldig spesifikke kunder her, kan vi se hvor trendendringen er, og vi kan virkelig få god innsikt fra dette.

Dette er det som er utrolig med de nye bordene i LuckyTemplates. Du kan velge flere kunder, og deretter utnytte kraften tilformel og få betydelig innsikt.

Opprette tiltakene

Nå skal jeg vise deg hvordan du gjør dette fra bunnen av.

Så først lager vi en ny måletabell. Vi går til Enter Data, og kaller det Sales Insights .

Deretter kan vi opprette vår rullerende totalsum. Jeg har vist frem Rolling Total i en annen opplæring, men her vil jeg vise deg hvordan du lager dette med DATESBETWEEN, som er en veldig kul tidsintelligens-funksjon.

Vi kaller dette tiltaket Rolling Sales 90D . Deretter bruker vi CALCUATE Total Sales , og på neste linje.

Det DATESBETWEEN gjør er at det lar oss sette en startdato og en sluttdato, og deretter beregne opp mellom disse datoene.

Deretter setter vi på datoene våre og lager en dynamisk 90 dager tilbake. Vi går MAX Dato her, vil som returnerer gjeldende dager i sammenheng. Vi setter – 90 , og går så MAX Dates igjen på neste rad.

Vi trykker inn, og legger den så inn på bordet vårt. Vi skal bore inn i 2017, så vi lager et filter for det.

Siden vi ønsker å se trendene, ser vi på de rullende 90 dagene, men ikke i år. Vi skal se på fjoråret. Det er her vi kan forgrene oss til ytterligere tidsintelligens.

Så vi lager et nytt tiltak, og kaller det Rolling Sales 90D LY (for fjoråret). Vi bruker CALCUATE- funksjonen, deretter vår Rolling Sales 90D , ogmed Datoer- kolonnen.

Vi gjør akkurat det samme regnestykket, men vi gjør det ett år med SAMEPERIODLASTYEAR-funksjonen, som lar oss hoppe tilbake i tid.

 Når vi legger dette inn i visualiseringen vår, kan vi se det rullende salget i år kontra fjoråret på 90 dager.

Dessuten kan vi forgrene oss videre for å se forskjellen i rullende salg . For å lage tiltaket minuserer vi rett og slett rullende salg i fjor fra i år.

Vi legger den inn i visualiseringen vår, og legger deretter til Dates- sliceren slik at vi kan se når som helst. Deretter bruker vi vår datamodell og lager en ny tabell for kundene våre. Vi legger også til vår forskjell i rullende salg .

Videre bruker vi disse datalinjene for å få denne tabellen virkelig til å dukke opp. For å gjøre dette går vi ganske enkelt til betinget formatering. Vi endrer bare noen av fargene, sorterer det og endrer formatet til dollar.

Og nå har vi et fantastisk dashbord med mye flott innsikt å hente ut.

Slik sporer du salgstrender gjennom tid i LuckyTemplates ved hjelp av DAX

Konklusjon

Ved å kombinere teknikker bør du kunne finne ut hvilke kunder som kjøper bak trenden – i sanntid eller for en hvilken som helst tidsramme du spesifiserer.

Tenk på oppfølgingshandlingene som kan oppstå ved å dykke inn i denne innsikten. Vi kan informere salgsrepresentanten eller regionsjefen om at vi bør gå ut og møte disse kundene, vi bør kommunisere med dem, og vi bør tilby dem kampanjer.

Ved å gjøre det vil vi administrere effektiviteten til salgssyklusen vår og salgsstrategiene våre der ute i markedet.

LuckyTemplates er et utrolig analyseverktøy som lar deg sette sammen noen flotte analyser som dette på en relativt effektiv måte.

Dykk ned og ta en titt på hvordan du kan gjøre dette, og prøv deretter å visualisere hvordan du faktisk kan implementere dette med dine egne data, i dine egne modeller. Dette vil tilføre organisasjonen din mye verdi.

Beste ønsker!