Analyser endringer i fortjenestemarginer Overtid – Analytics med LuckyTemplates og DAX

I dette blogginnlegget vil jeg vise et virkelig unikt og spesifikt eksempel der jeg skal finpusse hvordan du kan kombinere mange av teknikkene som jeg har beskrevet i mange tidligere opplæringsprogrammer for å komme opp med endringer i fortjenestemarginen. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Dette er teknikker som Measure Branching, Trend Analysis og DAX Formel Combinations.

Det vi skal gjøre er å analysere endringene i fortjenestemarginene som har skjedd over tid.

Noen ganger kan det være vanskelig å forestille seg hvordan vi faktisk kommer til denne typen analyser. Det er ikke alltid umiddelbart klart. For å komme til disse resultatene trenger vi mange formler, den ene grenen etter den andre.

I denne opplæringen skal vi starte fra bunnen av, fra ingen tiltak i det hele tatt, og deretter bygge opp for å vise endring over tid.

Ferdigheten til å fremheve denne informasjonen og å kunne gjøre dette raskt inne i LuckyTemplates viser virkelig dets analytiske potensial.

Innholdsfortegnelse

• Hvorfor vi trenger å bestemme fortjenestemarginer
• Beregning av kjernemål
• Beregning av marginer fra siste kvartal
• Beregning av margindifferensialen
• Visualisere dataene
• Konklusjon

Hvorfor vi trenger å bestemme fortjenestemarginer

I noen av analysen du gjør, kan du komme over kundemarginer og vil gjerne sammenligne tidsperioder for å se om det har vært noen endringer.

En analyse som denne kan vise seg å være nyttig hvis du vil vite om en nylig reklameaktivitet eller salgsinitiativ har hatt innvirkning, eller om nylige endringer i salgsteamet eller personellet ditt har hatt innvirkning på marginen din.

Det er forskjellige måter marginer kan påvirkes på, og jeg vil vise deg hvordan du kan finne det ut og vise det frem på en overbevisende måte.

Her kan vi se en workshop som jeg nylig har vært gjennom forom å oppdage avansert innsikt.

Denne kundemarginpåvirkningsrapporten er en avansert innsikt fordi den ikke er noe du kan utlede direkte fra datatabellene.

Mesteparten av tiden vil du ha med tabeller å gjøre, spesielt hvis du håndterer salgstall. Noen ganger er det ingen margininformasjon tilgjengelig fordi marginer vanligvis ikke er aggregerte. De må vanligvis utledes fra noen kolonner med numerisk informasjon.

Beregning av kjernemål

Så hvordan regner du ut marginer? Vel, vi løser det ved å dele vår totale fortjeneste på totalt salg . Men først må vi beregne vårt totale salg .

Deretter kan vi beregne vår totale fortjeneste .

Nå, åpenbart er dette den første grenen av målene våre fordi vi bare refererer til tiltak inne i den. Vi refererer ikke til noe i en tabell; vi refererer til målene Totalt salg og Totale kostnader .

Når vi har beregnet vår totale fortjeneste , kan vi forgrene oss igjen og beregne fortjenestemarginene våre . For dette tiltaket deler vi total fortjeneste på totalt salg .

La oss ta en titt på kundene våre og deres fortjenestemargininformasjon ved å bruke en bestemt tidsperiode (som indikert av Dato-filteret øverst).

Nå, dette er kjernemålet jeg vil vise deg. Jeg vil vise deg hvordan vi kan forgrene oss til mer avanserte beregninger med dette enkle kjernemålet.

Beregning av marginer fra siste kvartal

Vi skal regne ut marginendringen eller marginforskjellen sammenlignet med en tidligere periode, og så viser vi denne innsikten på en dynamisk måte.

Først av alt, vil vi bruke en enkel tidsintelligensberegning. Vi bruker CALCUATE- funksjonen for å endre konteksten til en beregning. Vi bruker også DATEADD- funksjonen for å hoppe tilbake med ett kvarter.

Ved å bruke denne teknikken kan vi se på fortjenestemarginene våre fra forrige kvartal. Alt jeg gjorde var å legge inn fortjenestemarginmålet vi nettopp beregnet inn i denne tidssammenligningsteknikken.

Jeg dro denne målingen inn i tabellen og formaterte den for å vise prosent. Tabellen viser oss nå marginene fra siste kvartal.

Det er ganske kult hvor raskt vi kom hit ved å bruke målegrening . Fra dette tiltaket kan vi nå utlede fortjenestemarginendringene eller marginforskjellen fordi vi allerede har laget de to målene vi trenger.

Beregning av margindifferensialen

La oss ta en rask titt på hvor enkel denne formelen for endring av fortjenestemargin er. Vi har endringen i kvartalsmarginen der jeg satte inn mitt mål for fortjenestemargin og mål for marginer siste kvartal som vi nettopp opprettet.

Jeg gjorde bare en enkel subtraksjon for å komme opp med marginendringen.

Visualisere dataene

Vi kan deretter lage en andre kopi av denne tabellen, kvitte oss med mellomliggende beregninger og gjøre den andre tabellen om til en visualisering.

Noen ganger, hvis du bare ser på fortjenestemarginene isolert, tilfører det ikke mye verdi. Vi ønsker å se på marginforskjellene våre for å se om de har endret seg.

Som du kan se, gir diagrammet oss et mye klarere bilde av fortjenestemarginendringene enn tabellen. Vi kan se hvor marginene våre økte og reduserte. Vi kan også endre tidsrammen ved å bruke datofilteret for å se på differensialen.

Konklusjon

I denne opplæringen har vi oppnådd en virkelig høykvalitets innsikt som historisk sett ville vært stille vanskelig å produsere på en skalerbar måte.

LuckyTemplates gir deg den kraften, og hvis du kan forstå alle teknikkene jeg går gjennom i denne opplæringen, vil du være på et veldig bra sted for å utvikle høykvalitetsanalyser i dine egne modeller og dashbord.

For mange flere teknikker rundt avanserte analyser i LuckyTemplates, sjekk ut kursmodulen fra LuckyTemplates Online nedenfor. Så mange unike innsikter som kan oppnås i LuckyTemplates.

Beste ønsker,