Adobe Analytics vs. Google Analytics

Når du skal vurdere hvilken dataanalyseløsning som er riktig for deg, vil spørsmålet sannsynligvis oppstå: Hva er forholdet mellom Adobe Analytics og Google Analytics? Som de to hovedaktørene på feltet lønner det seg å sammenligne Adobe Analytics opp mot Google Analytics.

Utallige kunder og fagfolk i bransjen spør eksperter hvilken analyseløsning de liker best. I stedet for å svare på det spørsmålet, la oss vurdere et mer objektivt spørsmål: Hva er styrken og begrensningene til Adobe Analytics og Google Analytics?

Dette fokuset har hjulpet potensielle kjøpere av dataanalyseløsninger raskt å kartlegge funksjoner og integrasjoner til deres behov. Og ved å sammenligne og kontrastere de to, vil du forstå hvorfor organisasjonen din oppfordret til å implementere Adobe Analytics.

Undersøkelse av hvordan Adobe Analytics forholder seg til Google Analytics

La oss starte denne sammenligningen med å fokusere på Adobe Analytics fordi det er temaet for denne boken. Adobes analyseløsning blir ofte sett på som Ferrari i bransjen - imponerende kraftig, men kostbar. Den analogien har en viss sannhet i seg. Men la oss bryte ned noen av funksjonene som er unike for Adobe Analytics.

Kikker på Analysis Workspace

Når det gjelder kraft, kan ingen analyseløsning toppe Adobe-funksjonene som du vil gå gjennom i denne boken. Den første nøkkeldifferensiatoren for Adobe er Analysis Workspace, standardmotoren i Adobe Analytics for analyse, visualisering, kurering og deling. Analysis Workspace er bygget med både markedsføreren og analytikeren i tankene, og gir ubegrensede sammenbrudd, segmentering og beregnede beregninger underveis , en rekke datavisualiseringsfunksjoner og fire viktige innebygde, datavitenskapsdrevne funksjoner.

For bare å ta ett eksempel, bruker Adobe Analytics anomalideteksjonsalgoritmer for å identifisere uregelmessigheter som vanskelig å finne fall i gjennomsnittlig ordreverdi, topper i bestillinger med lav inntekt, statistisk signifikant økning i prøveregistreringer og fall i visninger av landingsside.

Bruke Analysis Workspace i Adobe Analytics for å identifisere uregelmessigheter.

Adobe har nylig lagt til Analysis Workspace en sårt tiltrengt komponent for attribusjon som lar nesten alle beregninger ha en av ti attribusjonsmodeller som du kan bruke på nesten alle dimensjoner i plattformen.

Kort sagt, markedsføringsattribusjon hjelper deg med å forstå hvordan kundene og kundene dine samhandler med din online tilstedeværelse og hva de ønsker på en måte som muliggjør svært fokuserte og nøyaktige beslutninger om markedsføring eller tjenester. Attribution IQ i Analysis Workspace lar deg for eksempel legge til mange nye typer attribusjonsmodeller til friformede tabeller, visualiseringer og beregnede beregninger. Attribusjon IQ vises nedenfor.

Bruke Attribution IQ-panelet i Analysis Workspace.

Når dette skrives, krever algoritmiske og datadrevne modeller en oppgradering til Adobes Data Workbench-løsning til betydelige kostnader.

Visualisere flyt og nedfall i Adobe Analytics

To enorme differensiatorer for Adobe er knyttet til visualiseringer av kundereise: flyt og nedfall. Andre leverandører ser ut til å mislykkes i å få fleksibiliteten og brukervennligheten riktig for denne typen analyser. I tillegg er Adobe klar til å lansere Customer Journey Analytics, en funksjon fokusert på å sette sammen besøk og enheter på tvers av enheter basert på pålogginger eller Adobes Device Co- op.

Visualisere flyt i Adobe Analytics.

Adobe har også innebygde datakoblinger med dusinvis av partnere som muliggjør relativt sømløs og ofte toveis integrering av datasett på tvers av e-post, søkemotoroptimalisering (SEO), handel, reklameplattformer og mer. Hvis disse forhåndsbygde integrasjonene ikke er gode nok, anbefaler Adobe en tilpasset integrasjon via en rekke alternativer, inkludert den nylig utgitte Adobe Experience Platform.

Det andre store salgsargumentet for Adobes integrasjoner kommer dypt fra deres egen Experience Cloud – integrasjoner med andre Adobe-løsninger. Adobe var det første selskapet som hadde en toveis integrasjon med en Analytics and Data Management Platform (DMP). DMP-er brukes til å slå sammen data fra flere datasett, bygge målgrupper fra de sammenslåtte dataene og aktivere disse målgruppene i reklameplattformer.

Ikke bekymre deg. Hvis dette emnet er for avansert, bør du bare vite at markedsførere kan definere segmenter i Analytics som deretter berikes med ytterligere datakilder i Audience Manager (Adobes DMP), og deretter dele disse segmentene tilbake til Analytics for videre analyse. Adobe har også kvalitetsintegrasjoner med Target (testing og personalisering), Campaign (1:1 markedsføringskampanjeadministrasjon), Experience Manager (innholds- og ressursadministrasjon) og Ad Cloud (optimalisering av annonsebud).

Identifisere begrensningene til Adobes Analytics-løsning

Adobes største manglende funksjon kan være en stor funksjon for deg: integrering med Google Ads. Adobe har flere måter å integrere med annonsedata fra deres største analysekonkurrent, men ingen er så sømløs eller så komplett som Googles.

I tillegg klager noen over at Adobes løsning er for vanskelig å bruke, men denne oppfatningen ser ut til å være basert på Omniture-grensesnittet (programmet Adobe kjøpte seg opp til som utviklet seg til Adobe Analytics), som, ærlig talt, var skremmende. Analysis Workspace har fjernet disse begrensningene og skapt unike måter å styrke nye brukere på.

Hvis du føler deg overveldet, sjekk ut disse ressursene du kan bruke for å hjelpe deg med å navigere i Adobe Analytics .

Forstå hvordan Google Analytics passer inn i dataanalysebildet

Hvis du aldri har brukt Adobe Analytics, men har brukt en analyseløsning, er sjansen stor for at du har brukt Google Analytics. La oss ta et skritt tilbake og se på hvordan Google Analytics passer inn i analyseverdenen.

Først er det viktig å merke seg forskjellen mellom Googles gratisverktøy, Google Analytics , og bedriftsnivået (og ikke gratis), Google Analytics 360.

Skille mellom Google Analytics og Google Analytics 360

Google har tatt et hjørne på markedet for gratis analyseløsninger, og gjort hele bransjen en tjeneste ved å hjelpe til med å få en enorm bølge av forretningsfolk til å begynne å stille spørsmål om dataene deres. Gratisversjonen av Google Analytics er et verdifullt og tilgjengelig verktøy for å generere rapporter om hvem som kommer til et nettsted og hvordan de samhandler med det nettstedet. Det er ikke et verktøy på bedriftsnivå for dataanalyse.

Fokuset her er på Google Analytics 360. Google lanserte denne for-betal-løsningen for flere år siden. En betydelig forskjell og fordel med Google Analytics er dens integrerte integrasjon med Google Ads. Hvis annonsering er din analytiske eksistensberettigelse, bruker du sannsynligvis mer av budsjettet og tiden din på Googles annonseverktøy enn noe annet verktøy, og derfor vil du finne Googles annonseintegrasjoner verdifulle.

Koble Google Analytics til en Google Ads-konto.

Google importerer data fra Google Ads (tidligere DoubleClick for Advertisers), Googles søkekonsoll, display- og videoannonser og betalte søkeannonser for Google Analytics 360-kunder.

I tillegg kan segmenter som er opprettet i Google Analytic s aktiveres for remarketingkampanjer via Google Ads. Vær imidlertid oppmerksom på at disse remarketinglistene ikke oppdateres med tilbakevirkende kraft, så brukere i segmentet ditt før segmentet ble delt med Google Ads er ikke inkludert i remarketinglisten. Bare brukere som blir en del av segmentet ditt etter at det er delt som en remarketingmålgruppe, er tilgjengelig for remarketing.

Beregnede beregninger i Google Analytics og Google Analytics 360 er begrenset til de fire grunnleggende aritmetiske operatorene (legge til, subtrahere, multiplisere, dele) og kan bare brukes i egendefinerte rapporter og kun opprettet av administratorer.

Noen beregninger er forhåndsbygd i rapporter, men de er ofte enkle deler av andre beregninger som allerede er i rapporten. Analytikere trenger ofte mer komplekse operatorer og funksjoner, for eksempel distinkte/unike tellinger, middelverdier, medianer, persentiler og logiske operatorer (hvis, da, og, eller, større enn og mindre enn). Grensesnittet for å lage en beregnet beregning i Google Analytics vises nedenfor.

Opprette en beregnet beregning i Google Analytics.

Integrering med Google Cloud Platform

Et annet kjennetegn ved Googles verktøy er integrasjon med Google Cloud Platform (GCP). Avanserte analytikere og dataforskere som er komfortable i SQL (Structured Query Language, et språk for å få tilgang til og manipulere databaser) vil kunne kjøre spørringer takket være integreringen av Google-data i BigQuery, Googles raske SQL-baserte plattform for komplekse analyser av flere datasett fylt med enorme data.

Forbeholdet eller ulempen her er at tilgang til disse dataene krever et høyt nivå av flyt med SQL for å generere den typen rapporter du kan generere uten SQL i Adobe Analytics.

Kartlegging av Googles avanserte analysegrensesnitt

Googles nylig utgitte grensesnitt for Analytics 360 kalles Advanced Analysis. Den inneholder noen få nøkkelfunksjoner som ikke tidligere var tilgjengelig i standard Google Analytics. Avansert analyse øker for eksempel en brukers evne til å bryte ned en rapport, for eksempel å bryte ned markedsføringskanalrapporten etter landingsside. Googles avanserte analyse gir mulighet for ti sammenbrudd i en rapport, mens det gamle grensesnittet tillater maksimalt fem.

Segmentoverlapping er den andre rapporten i Advanced Analysis. Denne rapporten gir analytikere et Venn-diagram over segmenter som viser prosentandelen av brukere som deler et segment. Endelig har Google utvidet egendefinerte traktfunksjoner i Advanced Analysis. Google Analytics 360-kunder elsker muligheten til å lage egendefinerte trakter på farten, mens ikke-360-kunder må lage trakten før data flyter inn i den.

I Advanced Analysis har Google utvidet disse egendefinerte traktene til maksimalt 10 trakttrinn, noe som dobler det maksimale i Google Analytics. Sammenlignet med Adobes Analysis Workspace er Googles Advanced Analysis-verktøy langt mindre robust, men vi er spente på å se hva Google lager i fremtidige utgivelser.

Evaluering av plusser og minuser ved Adobe Analytics og Google Analytics

Som nevnt får Google høye karakterer for sin integrasjon med andre Google-plattformer. Google Analytics har imidlertid bare én vesentlig ikke-Google-integrasjon, med Salesforce, så alle andre datakilder krever et tilpasset oppsett via API.

Google Analytics utviklet seg fra, og beholder betydelige evolusjonære tilbakehold og begrensninger basert på, opprinnelsen som et mye enklere verktøy for rapportering, i motsetning til et fullverdig analyseverktøy. Begrensningene knyttet til beregnede metriske evner, dimensjonale sammenbrudd og tilpassede trakter kan være ødeleggende for analytikere som ikke er i stand til eller ikke er interessert i å bruke SQL.

Den viktigste mangelen kan være at Google Analytics, til og med den førsteklasses Analytics 360-løsningen, bruker datasampling i rapportene sine, så enkelte rapporter viser kanskje ikke en fullstendig oversikt over besøkendes atferd. I likhet med valgundersøkelser viser Google Analytics-rapporter data knyttet til en prosentandel av hele settet med data (for eksempel 20 prosent) og multipliserer deretter dette tallet med det totale antallet besøkende på nettstedet (med fem, i dette eksemplet).

Selvfølgelig er Googles ekte samplingsalgoritme mer komplisert enn dette, men sluttresultatet er viktig: Data kan gi deg forskjellige svar avhengig av hvordan de er delt opp. I Analytics 360 økes prøvetakingsminimum i mange rapporter.

Kort sagt, gratisversjonen av Google Analytics spiller en verdifull rolle i å åpne døren til dataanalyse for et bredt spekter av småskalautviklere, inkludert individuelle nettstedsdesignere som lager nettstedene sine med WordPress, Wix eller andre verktøy. Det lar dem generere grunnleggende rapporter og utføre et begrenset utvalg av i hovedsak forhåndsdefinerte analyser.

Den mindre kjente og implementerte Google Analytics 360, med Advanced Analysis-grensesnittet, legger til noen funksjoner som på noen måter overlapper de i Adobe Analytics. Begrensninger inkluderer behovet for SQL-programmering for å få mest mulig ut av de innsamlede dataene og, vesentlig, problemer med datanøyaktighet. Google Analytics har fordelen av å gi den mest direkte veien til dataanalyse med fokus på annonsering og publisering.

Andre alternativer for dataanalyse

Nå er det på tide å sjekke ut noen andre alternativer. Disse analyseproduktene er ofte mer nisjeorienterte, med fokus på hendelsesbasert sporing, sanntidsstatistikk for utgivere, mobilapplikasjonsrammeverk eller data laget for produktledere.

Hver av disse leverandørene, inkludert MixPanel, Heap, Amplitude og Localytics, tilbyr mer fokuserte men færre funksjoner enn Google Analytics 360 eller Adobe Analytics. Ingen har hatt som mål å konkurrere med de mer komplette skytilbudene i Google Marketing Platform eller Adobe Experience Cloud.