Vairāk nekā divu paraugu izmantošana programmā Excel: Kruskal-Wallis vienvirziena ANOVA

Excel zina, kā palīdzēt, ja jums ir vairāk nekā divi paraugi. FarKlemt Robotics, Inc. apseko savus darbiniekus par viņu apmierinātības līmeni ar darbu. Viņi lūdz izstrādātājus, vadītājus, apkopes darbiniekus un tehnoloģiju autorus novērtēt apmierinātību ar darbu skalā no 1 (vismazāk apmierināts) līdz 100 (visvairāk apmierināts).

Katrā kategorijā ir seši darbinieki. Tālāk esošajā attēlā ir parādīta izklājlapa ar datiem kolonnās A līdz D, 1.–7. rindā. Nulles hipotēze ir tāda, ka visi paraugi nāk no vienas un tās pašas populācijas. Alternatīva hipotēze ir tāda, ka viņi to nedara.

Kruskal–Volisa vienvirziena dispersijas analīze.

Piemērots neparametrisks tests ir Kruskal-Wallis vienvirziena dispersijas analīze. Sāciet, sarindojot visus 24 punktus augošā secībā. Atkal, ja nulles hipotēze ir patiesa, rangi ir jāsadala aptuveni vienādi pa grupām.

Šīs statistikas formula ir

N ir kopējais punktu skaits, un n ir punktu skaits katrā grupā. Lai viss būtu vieglāk, katrā grupā norādiet vienādu punktu skaitu, taču tas nav nepieciešams šim testam. R ir rindu summa grupā. H tiek sadalīts aptuveni kā hī kvadrāts ar df = grupu skaits — 1, ja katrs n ir lielāks par 5.

Atskatoties uz attēlu, datu rangi ir 9.–15. rindā no A līdz D kolonnas. 16. rindā ir katras grupas rindu summas. Definējiet N_Total kā vērtības nosaukumu šūnā F2 — kopējo punktu skaitu. Definējiet n_group kā G2 vērtības nosaukumu, punktu skaitu katrā grupā.

Lai aprēķinātu H , ierakstiet

=(12/(N_Kopā*(N_Kopā+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_grupa)-3*(N_Kopā+1)

šūnā G6.

Hipotēzes pārbaudei ierakstiet

=CHISQ.DIST.RT(G6,3)

uz G7. Rezultāts ir mazāks par 0,05, tāpēc jūs noraidāt nulles hipotēzi.